磁共振图像处理方法、装置、存储介质和磁共振成像系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种磁共振图像处理方法、装置、存储介质和磁共振成像系统。该方法包括：获取待校正数据，并将待校正数据输入伪影校正模型，生成初始校正数据，其中，伪影校正模型基于神经网络模型预先训练获得，初始校正数据对应的k空间包括比待校正数据对应的k空间多的高频成分；分别对待校正数据和初始校正数据进行加权处理，生成加权结果，并对两个加权结果进行融合处理，生成目标校正k空间数据；重建目标校正k空间数据，生成伪影校正后的目标校正磁共振图像。通过上述技术方案，实现了在保持伪影纠正后的磁共振图像的分辨率和信噪比基本不变，也不增加扫描时间的情况下，获得伪影校正效果更好的磁共振图像。

【技术实现步骤摘要】
磁共振图像处理方法、装置、存储介质和磁共振成像系统
本专利技术实施例涉及医学图像处理技术，尤其涉及一种磁共振图像处理方法、装置、存储介质和磁共振成像系统。
技术介绍
由成像系统(例如磁共振成像(MRI)系统)拍摄的磁共振图像可以表示为空间域中的磁共振图像数据或者表示为k空间中的磁共振图像相关数据，即频域。可以使用相对高频率的分量在k空间中演示磁共振图像中的锐利过渡，例如器官的边界处附近的过渡。然而，有限的采样时间或差的信噪比(SNR)可能导致k空间中磁共振图像相关数据(简称k空间数据)的欠采样。这可能导致磁共振图像数据中的高频分量不足，从而导致重建磁共振图像中出现“边缘振荡”现象，称为“截断伪影”。目前减少重建磁共振图像中截断伪影的方法主要有两类。一类方法是对采集到的k空间数据施加低通滤波。但是因该方法滤除掉k空间的高频率数据，会导致磁共振图像模糊。另外，在对重建磁共振图像进行Sinc函数插值的情况下，该方法更无法有效的滤除由于Sinc函数插值强化的截断伪影。另一类方法是对k空间数据外插值，或者对磁共振图像域数据内插值。但是，磁共振图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种磁共振图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取待校正数据，并将所述待校正数据输入伪影校正模型，生成初始校正数据，其中，所述伪影校正模型基于神经网络模型预先训练获得，所述初始校正数据对应的k空间包括比所述待校正数据对应的k空间多的高频成分；/n分别对所述待校正数据和所述初始校正数据进行加权处理，生成加权结果，并对两个所述加权结果进行融合处理，生成目标校正k空间数据；/n重建所述目标校正k空间数据，生成伪影校正后的目标校正磁共振图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种磁共振图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待校正数据，并将所述待校正数据输入伪影校正模型，生成初始校正数据，其中，所述伪影校正模型基于神经网络模型预先训练获得，所述初始校正数据对应的k空间包括比所述待校正数据对应的k空间多的高频成分；
分别对所述待校正数据和所述初始校正数据进行加权处理，生成加权结果，并对两个所述加权结果进行融合处理，生成目标校正k空间数据；
重建所述目标校正k空间数据，生成伪影校正后的目标校正磁共振图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待校正数据包括：
获取所述待校正数据对应的原始k空间数据，所述原始k空间数据中的k空间中心区域被填充；
对所述原始k空间数据中除去k空间中心区域的剩余k空间区域进行数值填充，生成所述待校正数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在分别对所述待校正数据和所述初始校正数据进行加权处理，生成加权结果之前，还包括：
依据预设权重值分布规则，生成第一权重矩阵和第二权重矩阵。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设权重值分布规则为与k空间数据中同一个元素对应的所述第一权重矩阵中的第一权重值和所述第二权重矩阵中的第二权重值之和为1，
且所述第一权重矩阵中作用于所述k空间数据中第一设定区域的各矩阵元素的权重值大于作用于所述k空间数据中第二设定区域的各矩阵元素的权重值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一设定区域为k空间中心区域，所述第二设定区域为除去k空间中心区域的剩余k空间区域。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别对所述待校正数据和所述初始校正数据进行加权处理，生成加权结果包括：
依据所述第一权重矩阵对所述待校正数据进行加权处理，生成第一加权结果；
依据所述第二权重矩阵对所述初始校正数据进行加权处理，生成第二加权结果。

...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国斌，刘楠，黄小倩，廖术，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31