磁共振成像中的条纹伪影减少制造技术

提供了磁共振成像中的条纹伪影减少。对于磁共振成像（MRI）中的径向采样，根据每个线圈的k‑空间数据确定重新缩放因子。重新缩放因子与k‑空间数据中的条纹能量成反比。来自线圈的k‑空间数据被重新缩放以用于重建，诸如通过迭代重建的数据一致性项中的重新缩放因子来对k‑空间数据进行加权。附加地或可替代地使用重新缩放因子来确定校正场，所述校正场用于在重建之后校正被应用到图像‑对象空间中的强度的强度偏差。这些方法可以导致具有减少的条纹伪影的诊断上有用的偏差校正图像，同时受益于高效的计算（即，计算机操作以更快地重建）。

Reduction of stripe artifacts in MRI

It provides the reduction of fringe artifacts in MRI. For radial sampling in magnetic resonance imaging (MRI), the rescaling factor is determined according to the K \u2011 space data of each coil. The rescale factor is inversely proportional to the fringe energy in K \u2011 spatial data. The K \u2011 spatial data from the coil is rescaled for reconstruction, such as weighting the K \u2011 spatial data by rescaling factor in the data consistency item of iterative reconstruction. Additionally or alternatively, a rescale factor is used to determine a correction field for correcting the intensity deviation of the intensity applied to the image \u2011 object space after reconstruction. These methods can result in useful bias correction images with reduced fringe artifacts for diagnosis, while benefiting from efficient computation (i.e., computer operations to reconstruct faster).

【技术实现步骤摘要】
磁共振成像中的条纹伪影减少
技术介绍
本实施例涉及磁共振成像（MRI）。使用径向采样的MRI空间编码在诸如对比增强成像或移动结构的动态成像之类的时间分辨MRI中可以是有价值的。径向采样提供了改进的运动稳健性、改进的时间采集效率，并提供非相干的别名模式。然而，条纹伪影（即，归因于欠采样的伪影）降级径向采样中的图像质量降级。在利用多个线圈元件对大视场成像时，几个线圈元件与其他线圈相比包含显著更多的条纹伪影内容。这是归因于若干原因而发生的，诸如梯度非线性效应（导致离等深点远的区中的强信号累积）、偏共振和/或不足的脂肪抑制。这些条纹伪影可能妨碍最终诊断质量和重建图像的解释。伪影的强度对于不同切片是不同的。为了减少条纹伪影，可以在重建期间禁用包含显著条纹内容的线圈元件。然而，这些方案要求为每个切片或分区自动选择不需要的线圈。已经提出了一种“去条纹（unstreaking）”方法，其在重建期间通过条纹能量分数对每个线圈进行加权并且隐式地避免线圈的选择/取消选择。条纹分数依赖于图像-空间数据，所述图像-空间数据要求执行计算上昂贵的网格化步骤。因为不同的切片具有不同的条纹能量内容，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于减少磁共振成像系统中的条纹伪影的方法，所述方法包括：/n通过所述磁共振成像系统从患者的径向扫描获取不同线圈的k-空间数据；/n根据所述线圈中的每个的所述k-空间数据确定条纹能量；/n基于相应的条纹能量，对于所述线圈中的不同个体，不同地对所述k-空间数据进行加权；/n根据所加权的k-空间数据重建所述患者的表示；以及/n根据所述表示来生成图像。/n

【技术特征摘要】
20180510 US 15/9762601.一种用于减少磁共振成像系统中的条纹伪影的方法，所述方法包括：
通过所述磁共振成像系统从患者的径向扫描获取不同线圈的k-空间数据；
根据所述线圈中的每个的所述k-空间数据确定条纹能量；
基于相应的条纹能量，对于所述线圈中的不同个体，不同地对所述k-空间数据进行加权；
根据所加权的k-空间数据重建所述患者的表示；以及
根据所述表示来生成图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其中获取包括获取为动态对比增强磁共振成像扫描作为所述径向扫描。


3.根据权利要求1所述的方法，其中确定包括将所述k-空间数据分离成不同的频带。


4.根据权利要求3所述的方法，其中分离包括分离成高频和低频，所述条纹能量是所述高频中的能量与所述低频中的能量的比。


5.根据权利要求3所述的方法，其中分离包括通过频率阈值进行分离。


6.根据权利要求1所述的方法，其中加权包括利用所述条纹能量的逆进行加权，所述逆是标准化的。


7.根据权利要求1所述的方法，其中重建包括迭代重建，所述迭代重建利用存在于所述迭代重建的数据一致性项中的所加权的k-空间数据。


8.根据权利要求7所述的方法，其中迭代重建包括黄金角度径向稀疏重建。


9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
计算校正场；以及
在所述重建之后，基于所述校正场来校正所述表示。


10.根据权利要求9所述的方法，其中计算所述校正场包括计算为从不具有所述加权的所述k-空间数据的逆非均匀快速傅立叶变换与从所加权的k-空间数据的逆非均匀快速傅立叶变换的比。


11.根据权利要求9所述的方法，其中计算所述校正场包括将所述校正场计算为线圈灵敏度图和所述条纹能量的函数。


12.根据权利要求1所述的方法，其中加权包括将所述不同线圈的所述k-空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：SG林加拉，B迈尔赫，N贾纳哈南，J达斯，R格林，MD尼克尔，MS纳达，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE