一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法及系统。方法包括获取当前群智感知网络的感知平台的感知任务和感知区域；根据所述感知任务和所述感知区域确定报名用户集；对所述报名用户集采用粒子群算法确定最优报名用户集；获取所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用；根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略。本发明专利技术所提供的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法及系统，激励用户积极参与任务，提高用户参与积极性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法及系统
本专利技术涉及群智感知网络领域，特别是涉及一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法及系统。
技术介绍
随着群智感知网络的出现，人们可以携带智能设备从各地收集大量的数据。与传统的传感器网络相比，群智感知具有部署成本低、数据收集更具有多样性、数据收集后更容易维护等特点。由于群智感知是需要大量的普通用户主动收集数据并且乐于上传数据，对于用户来说，除了不可避免的会打扰日常使用智能设备进行工作和生活，也会给用户造成一些成本代价，比如能量和网络带宽的消耗。造成用户参与积极性低，不能获得最大的效用。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法及系统，激励用户积极参与任务，提高用户参与积极性。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，包括：获取当前群智感知网络的感知平台的感知任务和感知区域；根据所述感知任务和所述感知区域确定报名用户集；所述报名用户集为在所述感知区域内对所述感知任本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，包括：/n获取当前群智感知网络的感知平台的感知任务和感知区域；/n根据所述感知任务和所述感知区域确定报名用户集；所述报名用户集为在所述感知区域内对所述感知任务感兴趣的用户；每个所述用户都携带智能设备传感器；/n对所述报名用户集采用粒子群算法确定最优报名用户集；/n获取所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用；/n根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略；所述激励策略包括带宽策略、响应策略以及任务优先级策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，包括：
获取当前群智感知网络的感知平台的感知任务和感知区域；
根据所述感知任务和所述感知区域确定报名用户集；所述报名用户集为在所述感知区域内对所述感知任务感兴趣的用户；每个所述用户都携带智能设备传感器；
对所述报名用户集采用粒子群算法确定最优报名用户集；
获取所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用；
根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略；所述激励策略包括带宽策略、响应策略以及任务优先级策略。


2.根据权利要求1所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，所述对所述报名用户集采用粒子群算法确定最优报名用户集，具体包括：
对所述报名用户集采用粒子群算法确定虚拟点集合；
根据所述虚拟点集合以及所述报名用户集的覆盖率和信誉度确定最优报名用户集。


3.根据权利要求1所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，所述根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略，之后还包括：
根据所述最优报名用户集中每个用户对应的激励策略进行激励。


4.根据权利要求1所述的一种基于群智感知网络的用户激励策略确定方法，其特征在于，所述根据所述最优报名用户集中每个用户的效用和感知平台的效用集，采用Stackelberg博弈的激励机制确定所述最优报名用户集中每个用户的激励策略，之后还包括：
获取所述最优报名用户集中每个用户的感知数据；
对所述感知数据进行数据质量评估，得到数据质量评估结果；
根据所述数据质量评估结果更新所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯欣，张婧，杨潇潇，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22