【技术实现步骤摘要】
基于手机基站用户定位数据的水量预测的方法
本专利技术属于管网水力预测
，特别是涉及基于手机基站用户定位数据的水量预测的方法。
技术介绍
智慧管网发展的目标，是能够建立管网的水力孪生模型，这个模型能准确地模拟现实管网的运行。目前在线水力模型最大的问题，是无法准确预测用水量的空间变化和时间变化。水力模型在供水行业已经问世已经有超过60年的时间，是通过计算机技术，根据能量守恒和动量守恒的原理，对实际的地下管网进行数字化模拟，同时进行管网水力学数据的相关计算，反映实际管网的水力状态。管网水力模型系统综合GIS系统的静态信息与SCADA系统的动态信息，并结合用水量的预报、估算与分配，按水力学理论对水司供水系统进行水力建模与模拟计算，在线跟踪供水系统水力运行状态，实时计算出所有管道的流量、压降、流速和水厂、用户节点的压力等水力信息，为供水系统科学调度与管理提供依据。管网水力模型系统是管网水质模型、供水调度模型的基础。目前，管网水力学计算原理的发展已经相当完善，水量预测方面，以往工程上采用的常规预测方法如定额...
【技术保护点】
1.基于手机基站用户定位数据的水量预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS01、建立基站T-步预测模型：通过人员密度与平均用水量统计关系建立模型，结合基站负载的时空变化，通过脱敏、抽象处理，计算空间节点的用水量，将该用水量赋给水力模型空间节点进行计算；/nS02、确定并获取时间因子、周期因子、空间因子：根据基站负载的时空关联性，选定三类要素因子来标定影响因素，相邻时段的影响命名为时间因子、周期性重复的影响命名为周期因子以及基站间转移的影响命名为空间因子；/nS03、向基站T-步预测模型中输入时间因子、周期因子、空间因子的数据；/nS04、对时间因子、周期因子、空间因子的...
【技术特征摘要】
1.基于手机基站用户定位数据的水量预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S01、建立基站T-步预测模型：通过人员密度与平均用水量统计关系建立模型，结合基站负载的时空变化，通过脱敏、抽象处理，计算空间节点的用水量，将该用水量赋给水力模型空间节点进行计算；
S02、确定并获取时间因子、周期因子、空间因子：根据基站负载的时空关联性，选定三类要素因子来标定影响因素，相邻时段的影响命名为时间因子、周期性重复的影响命名为周期因子以及基站间转移的影响命名为空间因子；
S03、向基站T-步预测模型中输入时间因子、周期因子、空间因子的数据；
S04、对时间因子、周期因子、空间因子的数据进行编码；
S05、对经编码后的时间因子、周期因子、空间因子的数据形成初始种群；
S06、根据初始种群计算适应度函数；
S07、判断是否停止计算；若是，则进行下一步；若否，则经选择、交叉、变异动作后返回至步骤S04；
S08、优化结果；
S09、训练GA—BP神经网络；
S10、预测输出；
S11、结果呈现，将预测结果在地理信息系统GIS上以热力图形式展现，即为实时用水量预测，并根据颜色带进行用水密度展示。
2.根据权利要求1所述的基于手机基站用户定位数据的水量预测的方法，其特征在于，所述步骤S01是由基站负载影响因素的选取中，选定影响该基站负载的前k个时刻的时间因子、与当前日具有相似模式的前l个周期的周期因子和与该基站具有空间关联性的前s个空间因子，用时空因素(k,l,s)来表示基站T-步预测模型，可得出：
其中，T＝1,2...,m；k＝1,2,,...,T；l＝1,2,...,m；s＝1,2,...,n；
其中，I:I＝{i1,i2,...,in}表示某区域基站集合；表示第Ij个基站的T步负载预测值，T＝1,2,3，...；k：表示与时段t具有时间关联的前k个时段，即第k个时间因子，...
【专利技术属性】
技术研发人员：鄞衡，芦越清，李相承，万新楚，
申请(专利权)人：上海云瀚科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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