【技术实现步骤摘要】
面审风险控制方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及智能识别
，具体而言，本专利技术涉及一种面审风险控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着金融业的发展以及经济的发展，各项新兴业务和项目不断展开，很多企业或者个人在执行这些项目或业务，且需要用到资金时，会在银行等金融机构申请贷款以解决当前的公司或个人用钱的困境。银行等金融机构为了确保贷款被用在该用的合适的地方，且确保带出去的款项能够被收回来，会在贷款前对贷款人进行资格审查，资格审查包括历史征信信息审查，个人身份审查以及现场面审表现等。在现有技术中，现场面审一般通过人工进行审核，面审员通过自己的经验对贷款者提交的审核资料进行提问，观察贷款人的表情和回答，来判断贷款人是否真实地回答所提出的问题，评价贷款人的诚实度。但是由于贷款人员众多，不用的面审员经验水平不一样，判断人的标准也不一样，且人工审核主观因素过多，不能保证贷款人评价标准的一致性，且人工审核，费时费力，占用过多的人力成本。为了减小贷款人评价的主观因素，通过对人工面审过程中进行全程视频录...
【技术保护点】
1.一种面审风险控制方法，其特征在于，包括：/n获取目标对象回复应激问题的视频信息，其中，所述应激问题为根据收集的所述目标对象的个人信息生成的问题集合；/n识别所述视频信息中每个应激问题提出的时间节点，并根据所述时间节点将所述视频信息分割成若干个视频片段，其中，所述视频片段中包括表征所述目标对象在回答对应的应激问题时表情变化的图像信息和回答对应的应激问题时表征所述目标对象声音变化及回复答案的音频信息；/n基于所述图像信息和音频信息，提取各视频片段中所述目标对象回复对应应激问题时的回应信息；/n根据各回应信息生成所述目标对象的面审评分值。/n
【技术特征摘要】
1.一种面审风险控制方法，其特征在于，包括：
获取目标对象回复应激问题的视频信息，其中，所述应激问题为根据收集的所述目标对象的个人信息生成的问题集合；
识别所述视频信息中每个应激问题提出的时间节点，并根据所述时间节点将所述视频信息分割成若干个视频片段，其中，所述视频片段中包括表征所述目标对象在回答对应的应激问题时表情变化的图像信息和回答对应的应激问题时表征所述目标对象声音变化及回复答案的音频信息；
基于所述图像信息和音频信息，提取各视频片段中所述目标对象回复对应应激问题时的回应信息；
根据各回应信息生成所述目标对象的面审评分值。
2.根据权利要求1所述的面审风险控制方法，其特征在于，所述回应信息包括微表情特征集合、声音特征集合和回复答案，所述提取各视频片段中所述目标对象回复对应应激问题时的回应信息包括：
通过视频片段中的所述图像信息中目标对象的面部和肢体动作生成表征该视频片段的微表情特征集合；
通过视频片段中的所述音频信息提取表征该视频片段所述目标对象的声音特征集合和回复答案，其中，所述声音特征集合包括语音、语调、语速和振幅信息；
将所述微表情特征集合与所述声音特征集合和回复答案以时间轴的方式相互映射以得到对应应激问题的回应信息。
3.根据权利要求2所述的面审风险控制方法，其特征在于，所述根据各回应信息生成所述目标对象的面审评分值包括：
将各个所述回应信息依次输入评分模型中以依次输出对应的视频片段的信用评分分值，其中，所述评分模型为预先训练至收敛状态，根据应激问题及其可能的回复答案、微表情特征和声音特征进行评分的模型；
获取各个视频片段对应的应激问题的评分权重值；
根据所述评分权重值与对应的所述信用评分分值采用加权平均的方式计算生成面审评分值。
4.根据权利要求2所述的面审风险控制方法，其特征在于，所述通过视频片段中的所述图像信息中目标对象的面部和肢体动作生成表征该视频片段的微表情特征集合包括：
将所述图像信息输入至微表情识别模型中以输出所述图像信息中的微表情；
将所识别的微表情与对应视频片段中出现的时间点相互映射形成微表情特征集合。
5.根据权利要求1所述的面审风险控制方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王盼，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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