基于票据校验业务财务数据的贷款评估方法及装置制造方法及图纸

一种基于票据校验业务财务数据的贷款评估方法，包括：S1、获得客户授权；S2、连接客户本地数据库，获得发票数据、凭证数据、业务单据数据；S3、根据发票数据、凭证数据和业务单据数据，计算有凭证关联和业务单据关联的发票数据A1、废票数据A2、其他发票数据A3、时间间隔数据B、有关联发票的凭证和业务单据数据C；S4、根据进项发票获得进项发票还款风险值T1，根据销项发票获得销项发票还款风险值T2，最后获得还款风险值T＝P1*T1+P2*T2；S5、将发票明细数据、财务与业务明细数据、还款风险T存入线上数据库；S6、根据发票还款风险T值对各企业进行过滤之后，才允许金融机构或银行获取相关企业的发票明细数据和财务与业务明细数据。

【技术实现步骤摘要】
基于票据校验业务财务数据的贷款评估方法及装置
本专利技术涉及计算机网络
，更具体地，涉及一种基于票据校验业务财务数据的贷款评估方法及装置。
技术介绍
相比于财务制度规范的大型企业，小微企业在获得企业贷款的金额会更少，利率会更高，面对小微企业财务不规范的情况，各大金融机构和银行也纷纷推出了发票贷，即小微企业使用自身的发票数据来获得贷款。但若是通过发票数据获得的信用额不够，那么想要提升贷款授信额度将十分困难。针对仅发票数据无法获得足够的信用额度，需要财务和业务数据来辅助提升额度，以此让金融机构和银行来认可。
技术实现思路
为了满足小微企业提升贷款授信额度的需求，本专利技术提供一种基于票据校验业务财务数据的贷款评估方法，包括：S1、获得客户授权；S2、连接客户本地数据库，获得发票数据、凭证数据、业务单据数据；S3、根据发票数据、凭证数据和业务单据数据，计算有凭证关联和业务单据关联的发票数据A1、废票数据A2、其他发票数据A3、时间间隔数据B、有关联发票的凭证和业务单据数据C；S4、根据进项发票T1＝X1*(Q1*A1+Q3*A3)+Y1*B+Z1*C，获得进项发票还款风险值T1，销项发票T2＝X2*(Q1*A1+Q2*A2+Q3*A3)+Y2*B+Z2*C，获得销项发票还款风险值T2，最后获得还款风险T＝P1*T1+P2*T2，其中，X1、X2、Y1、Y2、Z1、Z2、P1、P2为可调节的参数；S5、将发票明细数据、财务与业务明细数据、还款风险T存入线上数据库；S6、根据发票还款风险T值对各企业进行过滤之后，才允许金融机构或银行获取相关企业的发票明细数据和财务与业务明细数据。在本公开的一实施例中，所述计算有凭证关联和业务单据关联的发票数据A1、其他发票数据A3，对销项和进项发票数据计算近一个月同比增长率A11、A31，近三个月同比增长率A12、A32，近六个月同比增长率A13、A33，近十二个月同比增长率A14、A34，根据公式：A1＝H11*A11+H12*A12+H13*A13+H14*A14，获得有凭证关联和业务单据关联发票数据A1，其中，H11、H12、H13、H14为可调节的参数；A3＝H31*A31+H32*A32+H33*A33+H34*A34，获得其他发票数据A3，其中，H31、H32、H33、H34为可调节的参数。在本公开的一实施例中，所述计算废票数据A2，计算近一个月废票占总开票金额的百分比A21，计算近三个月废票占总开票金额的百分比A22，计算近六个月废票占总开票金额的百分比A23，计算近十二个月废票占总开票金额的百分比A24，根据公式：A2＝H21*A21+H22*A22+H23*A23+H24*A24，获得废票数据B，其中，H21、H22、H23、H24为可调节的参数。在本公开的一实施例中，所述计算时间间隔数据B，计算票据月与从财务月或业务月的创建差值B1，计算凭证或业务单据的数据的创建月与发票月的相差值数B11，B1＝G1^B11(0<G1<1)；计算票据月与从财务月或业务月的业务差值B2，计算凭证或业务单据的数据的业务发生月与发票月的相差值数B21，B2＝G2^B21(0<G2<1)；计算票据月与从财务月或业务月的创建差值B1与票据月与从财务月或业务月的业务差值B2的相似度B3，B3＝G3^(B21-B11)(0<G3<1)；根据公式：B＝V1*B1+V2*B2+V3*B3，获得时间间隔数据B，其中，V1、V2、V3为可调节的参数。在本公开的一实施例中，计算发票来源是手动录入的有关联发票的凭证和业务单据数据C1、发票来源是批量导入的有关联发票的凭证和业务单据数据C2，包括：计算发票上金额与凭证里和业务单据里金额的相差数据C11、C21；计算凭证和业务单据数据里能记录进成本的总金额与进项发票总金额的相差数据C12、C22；计算凭证和业务单据数据里能记录进收入的总金额与销项发票总金额的相差数据C13、C23；根据公式：C1＝J11*C11+J12*C12+J13*C13，计算发票来源是手动录入的有关联发票的凭证和业务单据数据C1，其中，J11、J12、J13为可调节的参数；根据公式：C2＝J21*C21+J22*C22+J23*C23，计算发票来源是批量导入的有关联发票的凭证和业务单据数据C2，其中，J21、J22、J23为可调节的参数。本专利技术另提供一种基于票据校验业务财务数据的贷款评估装置，包括：授权单元，用于获得客户授权；数据获取单元，用于连接客户本地数据库，获得发票数据、凭证数据、业务单据数据；发票数据计算单元，用于根据发票数据、凭证数据和业务单据数据，计算有凭证关联和业务单据关联的发票数据A1、废票数据A2、其他发票数据A3、时间间隔数据B、有关联发票的凭证和业务单据数据C；发票还款风险计算单元，用于根据进项发票T1＝X1*(Q1*A1+Q3*A3)+Y1*B+Z1*C，获得进项发票还款风险值T1，销项发票T2＝X2*(Q1*A1+Q2*A2+Q3*A3)+Y2*B+Z2*C，获得销项发票还款风险值T2，最后获得还款风险T＝P1*T1+P2*T2，其中，X1、X2、Y1、Y2、Z1、Z2、P1、P2为可调节的参数；数据存储单元，用于将发票明细数据、财务与业务明细数据、还款风险T存入线上数据库；数据应用单元，用于根据发票还款风险T值对各企业进行过滤之后，才允许金融机构或银行获取相关企业的发票明细数据和财务与业务明细数据。在本公开的一实施例中，所述计算有凭证关联和业务单据关联的发票数据A1、其他发票数据A3，对销项和进项发票数据计算近一个月同比增长率A11、A31，近三个月同比增长率A12、A32，近六个月同比增长率A13、A33，近十二个月同比增长率A14、A34，根据公式：A1＝H11*A11+H12*A12+H13*A13+H14*A14，获得有凭证关联和业务单据关联发票数据A1，其中，H11、H12、H13、H14为可调节的参数；A3＝H31*A31+H32*A32+H33*A33+H34*A34，获得其他发票数据A3，其中，H31、H32、H33、H34为可调节的参数。在本公开的一实施例中，所述计算废票数据A2，计算近一个月废票占总开票金额的百分比A21，计算近三个月废票占总开票金额的百分比A22，计算近六个月废票占总开票金额的百分比A23，计算近十二个月废票占总开票金额的百分比A24，根据公式：A2＝H21*A21+H22*A22+H23*A23+H24*A24，获得废票数据B，其中，H21、H22、H23、H24为可调节的参数。在本公开的一实施例中，所述计算时间间隔数据B，计算票据月与从财务月或业务月的创建差值B1，计算凭证或业务单据的数据的创建月与发票月的相差值数B11，B1＝G1^B11(0<G1<1)；计算票据月与从财务月或业务月的业务差值B2，计算凭证或业务单据的数据的业务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于票据校验业务财务数据的贷款评估方法，其特征在于，包括：/nS1、获得客户授权；/nS2、连接客户本地数据库，获得发票数据、凭证数据、业务单据数据；/nS3、根据发票数据、凭证数据和业务单据数据，计算有凭证关联和业务单据关联的发票数据A1、废票数据A2、其他发票数据A3、时间间隔数据B、有关联发票的凭证和业务单据数据C；/nS4、根据进项发票T1＝X1*(Q1*A1+Q3*A3)+Y1*B+Z1*C，获得进项发票还款风险值T1，销项发票T2＝X2*(Q1*A1+Q2*A2+Q3*A3)+Y2*B+Z2*C，获得销项发票还款风险值T2，最后获得还款风险T＝P1*T1+P2*T2，其中，X1、X2、Y1、Y2、Z1、Z2、P1、P2为可调节的参数；/nS5、将发票明细数据、财务与业务明细数据、还款风险T存入线上数据库；/nS6、根据发票还款风险T值对各企业进行过滤之后，才允许金融机构或银行获取相关企业的发票明细数据和财务与业务明细数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于票据校验业务财务数据的贷款评估方法，其特征在于，包括：
S1、获得客户授权；
S2、连接客户本地数据库，获得发票数据、凭证数据、业务单据数据；
S3、根据发票数据、凭证数据和业务单据数据，计算有凭证关联和业务单据关联的发票数据A1、废票数据A2、其他发票数据A3、时间间隔数据B、有关联发票的凭证和业务单据数据C；
S4、根据进项发票T1＝X1*(Q1*A1+Q3*A3)+Y1*B+Z1*C，获得进项发票还款风险值T1，销项发票T2＝X2*(Q1*A1+Q2*A2+Q3*A3)+Y2*B+Z2*C，获得销项发票还款风险值T2，最后获得还款风险T＝P1*T1+P2*T2，其中，X1、X2、Y1、Y2、Z1、Z2、P1、P2为可调节的参数；
S5、将发票明细数据、财务与业务明细数据、还款风险T存入线上数据库；
S6、根据发票还款风险T值对各企业进行过滤之后，才允许金融机构或银行获取相关企业的发票明细数据和财务与业务明细数据。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算有凭证关联和业务单据关联的发票数据A1、其他发票数据A3，对销项和进项发票数据计算近一个月同比增长率A11、A31，近三个月同比增长率A12、A32，近六个月同比增长率A13、A33，近十二个月同比增长率A14、A34，根据公式：A1＝H11*A11+H12*A12+H13*A13+H14*A14，获得有凭证关联和业务单据关联发票数据A1，其中，H11、H12、H13、H14为可调节的参数；A3＝H31*A31+H32*A32+H33*A33+H34*A34，获得其他发票数据A3，其中，H31、H32、H33、H34为可调节的参数。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算废票数据A2，计算近一个月废票占总开票金额的百分比A21，计算近三个月废票占总开票金额的百分比A22，计算近六个月废票占总开票金额的百分比A23，计算近十二个月废票占总开票金额的百分比A24，根据公式：A2＝H21*A21+H22*A22+H23*A23+H24*A24，获得废票数据B，其中，H21、H22、H23、H24为可调节的参数。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算时间间隔数据B，计算票据月与从财务月或业务月的创建差值B1，计算凭证或业务单据的数据的创建月与发票月的相差值数B11，B1＝G1^B11(0<G1<1)；计算票据月与从财务月或业务月的业务差值B2，计算凭证或业务单据的数据的业务发生月与发票月的相差值数B21，B2＝G2^B21(0<G2<1)；计算票据月与从财务月或业务月的创建差值B1与票据月与从财务月或业务月的业务差值B2的相似度B3，B3＝G3^(B21-B11)(0<G3<1)；根据公式：B＝V1*B1+V2*B2+V3*B3，获得时间间隔数据B，其中，V1、V2、V3为可调节的参数。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算发票来源是手动录入的有关联发票的凭证和业务单据数据C1、发票来源是批量导入的有关联发票的凭证和业务单据数据C2，包括：计算发票上金额与凭证里和业务单据里金额的相差数据C11、C21；计算凭证和业务单据数据里能记录进成本的总金额与进项发票总金额的相差数据C12、C22；计算凭证和业务单据数据里能记录进收入的总金额与销项发票总金额的相差数据C13、C23；根据公式：C1＝J11*C11+J12*C12+J13*C13，计算发票来源是手动录入的有关联发票的凭证和业务单据数据C1，其中，J11、J12、J13为可调节的参数；根据公式：C2＝J21*C21+J22*C22+J23*C23，计算发票来源是批量导入的有关联发票的凭证和业务单据数据C2，其中，J21、J22、J23为可调节的参数。


6.一种基于票据校验业务财务...

【专利技术属性】
技术研发人员：张昕雅，韩磊，
申请(专利权)人：畅捷通信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11