业务处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种业务处理方法、装置及电子设备，其核心思想是，在获取到全量的各样本用户的业务数据时，从这些样本用户中选取出不同种子用户，这些种子用户是已领取业务权益的用户；从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系。在这种情况下，当采集到不同待测用户的业务数据时，就可以根据如上映射关系，判断所述不同待测用户各自业务数据中是否包含所述业务特征数据，根据判断结果从所述不同待测用户中选取权益用户和为该权益用户分配的业务权益信息，根据确定的业务权益信息生成为所述权益用户的权益配置策略。

【技术实现步骤摘要】
业务处理方法、装置及电子设备
本说明书实施例涉及计算机
，尤其涉及一种业务处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
借助移动互联网技术，大部分业务活动搬到了线上。通过线上发布或投放权益信息，吸引用户购买或参与业务活动，以达到创收的目的。那么，如何实现权益的精准配置成为业界考虑的课题。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种实现权益精准配置的业务处理方法、装置及电子设备。本说明书实施例采用下述技术方案：本说明书实施例提供一种业务处理方法，包括：获取各样本用户的业务数据；从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以便利用所述映射关系不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，来选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。本说明书实施例还提供一种业务处理方法，包括：利用业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，判断不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，所述映射关系是从种子用户的业务数据中提取得到的；根据判断结果从所述不同待测用户中选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息，所述权益用户的业务数据中包含与分配的业务权益信息对应的所述业务特征数据；根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。本说明书实施例还提供一种业务处理方法，包括：>获取各样本用户的业务数据；从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；利用所述不同种子用户的业务数据训练业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以得到基于所述映射关系构建的业务权益预测模型，以便利用所述业务权益预测模型从不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。本说明书实施例还提供一种业务处理方法，包括：利用基于业务权益信息与业务特征数据之间的映射关系构建的业务权益预测模型对不同待测用户各自的业务数据进行处理，以从所述不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息，所述权益用户的业务数据中包括与分配的业务权益信息对应的所述业务特征数据；根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。本说明书实施例还提供一种业务处理装置，包括：获取模块，获取各样本用户的业务数据；选取模块，从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；提取模块，从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以便利用所述映射关系不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，来选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。本说明书实施例还提供一种业务处理装置，包括：判断模块，利用业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，判断不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，所述映射关系是从种子用户的业务数据中提取得到的；选取模块，根据判断结果从所述不同待测用户中选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息，所述权益用户的业务数据中包含与分配的业务权益信息对应的所述业务特征数据；生成模块，根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。本说明书实施例还提供一种业务处理装置，包括：获取模块，获取各样本用户的业务数据；选取模块，从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；权益模型训练模块，利用所述不同种子用户的业务数据训练业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以得到基于所述映射关系构建的业务权益预测模型，以便利用所述业务权益预测模型从不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。本说明书实施例还提供一种业务处理装置，包括：处理模块，利用基于业务权益信息与业务特征数据之间的映射关系构建的业务权益预测模型对不同待测用户各自的业务数据进行处理，以从所述不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息，所述权益用户的业务数据中包括与分配的业务权益信息对应的所述业务特征数据；生成模块，根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作：获取各样本用户的业务数据；从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以便利用所述映射关系不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，来选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作：利用业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，判断不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，所述映射关系是从种子用户的业务数据中提取得到的；根据判断结果从所述不同待测用户中选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息，所述权益用户的业务数据中包含与分配的业务权益信息对应的所述业务特征数据；根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作：获取各样本用户的业务数据；从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；利用所述不同种子用户的业务数据训练业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以得到基于所述映射关系构建的业务权益预测模型，以便利用所述业务权益预测模型从不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作：利用基于业务权益信息与业务特征数据之间的映射关系构建的业务权益预测模型对不同待测用户各自的业务数据进行处理，以从所述不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息，所述权益用户的业务数据中包括与分配的业务权益信息对应的所述业务特征数据；根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：在获取到全量的各用户的业务数据时，从这些用户中选取出不同种子用户，这本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务处理方法，包括：/n获取各样本用户的业务数据；/n从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；/n从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以便利用所述映射关系不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，来选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，包括：
获取各样本用户的业务数据；
从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；
从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以便利用所述映射关系不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，来选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。


2.如权利要求1所述的方法，所述业务权益信息包括业务权益的类型和权益节点信息中的一种或两种，所述权益节点信息为配置所述业务权益的功能节点信息。


3.如权利要求1所述的方法，所述业务特征数据包括如下一种或多种的组合：所述种子用户的身份特征数据；
在应用程序内的内部行为数据；
从第三方程序采集的行业行为数据。


4.一种业务处理方法，包括：
利用业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，判断不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，所述映射关系是从种子用户的业务数据中提取得到的；
根据判断结果从所述不同待测用户中选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息，所述权益用户的业务数据中包含与分配的业务权益信息对应的所述业务特征数据；
根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。


5.一种业务处理方法，包括：
获取各样本用户的业务数据；
从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；
利用所述不同种子用户的业务数据训练业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以得到基于所述映射关系构建的业务权益预测模型，以便利用所述业务权益预测模型从不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。


6.如权利要求5所述的方法，在利用所述不同种子用户的业务数据训练业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系之前，还包括：
利用所述不同种子用户的业务数据训练图模型，以将所述不同种子用户的业务数据转化为图向量；
利用所述不同种子用户的业务数据训练业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，包括：
以所述图向量作为输入，训练所述业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以得到所述业务权益预测模型。


7.一种业务处理方法，包括：
利用基于业务权益信息与业务特征数据之间的映射关系构建的业务权益预测模型对不同待测用户各自的业务数据进行处理，以从所述不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息；
根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。


8.如权利要求7所述的方法，在利用基于业务权益信息与业务特征数据之间的映射关系构建的业务权益预测模型对不同待测用户各自的业务数据进行处理之前，还包括：
利用图模型，将所述不同待测用户各自的业务数据转化为图向量；
利用基于业务权益信息与业务特征数据之间的映射关系构建的业务权益预测模型对不同待测用户各自的业务数据进行处理，包括：
以所述图向量作为输入，利用所述业务权益预测模型进行处理，以从所述不同待测用户中选取出权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。


9.一种业务处理装置，包括：
获取模块，获取各样本用户的业务数据；
选取模块，从所述各样本用户中选取已领取业务权益的不同种子用户；
提取模块，从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，以便利用所述映射关系不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，来选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息。


10.一种业务处理装置，包括：
判断模块，利用业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系，判断不同待测用户各自的业务数据中是否包含所述业务特征数据，所述映射关系是从种子用户的业务数据中提取得到的；
选取模块，根据判断结果从所述不同待测用户中选取权益用户和为所述权益用户分配的业务权益信息，所述权益用户的业务数据中包含与分配的业务权益信息对应的所述业务特征数据；
生成模块，根据所分配的业务权益信息生成针对所述权益用户的权益配置策略。


11.一种业务处理装置，包括：
获...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱振，谭译泽，庄晨熠，马琰，付祎龄，王粲，张媛，魏鹏，张冠男，张志强，刘子奇，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33