基于多指标的煤化工产业智能布局选址方法技术

本发明专利技术涉及煤炭资源高效利用的发明专利技术，公开了一种基于多指标的煤化工产业智能布局选址方法。分解煤化工工艺所要求的煤质关键指标，建立水资源、煤质、运输、环境等多参数约束方程、智能优化评价模型，采集矿山煤质分析数据，融合成为智能规划算法，通过输入煤质参数、运输途径、水资源、环保等多目标约束参数，迭代评价形成优化布局方案，通过不断迭代优选煤化工选厂位置，循环试错发现生产所需要素配置最优化选址方案。

【技术实现步骤摘要】
基于多指标的煤化工产业智能布局选址方法
本专利技术涉及煤炭资源科学高效利用领域，根据煤炭品质、数量、空间分布，动态规划生成选址目标。
技术介绍
煤化工是指煤炭通过气化、液化、干馏以及焦油加工和电石乙炔化工等技术可以转化成为尿素、甲醇、二甲醚、烯烃、甲烷、成品油等煤化工产品，是一个高投入-高风险的产业，受煤质、煤炭价格、技术、运输、水资源、国际油气价格等多种影响因素作用，其布局选址是否合理至关重要，决定项目的生死存亡。现有煤化工产业规划布局决策的方法仅仅是依靠经验定性分析手段，依靠专家经验(专家打分)，迫切需要一种可以降低企业风险、促进我国煤炭资源科学高效利用的技术手段。
技术实现思路
为了提高我国煤炭资源利用的效率，保护我国宝贵的优质煤炭资源，提高煤化工生产企业选址的智能化精准化，本专利技术提供一种基于多指标的煤化工产业智能布局选址方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一种基于多指标的煤化工产业智能布局选址方法，包括以下步骤：S01获取拟建煤化工区域的空间坐标；S02设定煤化工产品类别、年产本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多指标的煤化工产业智能布局选址方法,其特征在于：包括以下步骤：/nS01获取拟建煤化工区域的空间坐标；/nS02设定煤化工产品类别、年产能；/nS03根据S02步骤设定的煤化工产品类别、年产能分析煤化工产品的耗煤量和煤质要求，其中煤质要求的参数包括：煤炭的挥发分、发热量、灰分、水分、硫分和灰熔点；/nS04从以下五个方面形成模型参数：/n1)获取坐标周围煤炭企业供煤煤质、储量、产量、价格数据；2)计算从矿山到拟建点的最少运输成本；3)获取坐标周围水资源供应量；4)根据S02步骤设定的产品获取每种煤化工产品的市场需要；5)获取坐标距离自然保护区的距离；/nS05利用线性规划建立数学模...

【技术特征摘要】
1.一种基于多指标的煤化工产业智能布局选址方法,其特征在于：包括以下步骤：
S01获取拟建煤化工区域的空间坐标；
S02设定煤化工产品类别、年产能；
S03根据S02步骤设定的煤化工产品类别、年产能分析煤化工产品的耗煤量和煤质要求，其中煤质要求的参数包括：煤炭的挥发分、发热量、灰分、水分、硫分和灰熔点；
S04从以下五个方面形成模型参数：
1)获取坐标周围煤炭企业供煤煤质、储量、产量、价格数据；2)计算从矿山到拟建点的最少运输成本；3)获取坐标周围水资源供应量；4)根据S02步骤设定的产品获取每种煤化工产品的市场需要；5)获取坐标距离自然保护区的距离；
S05利用线性规划建立数学模型来指导配煤：
该数学模型由目标函数和约束条件两部分构成：
目标函数如式(7)所示：



约束条件如式(8)所示：



式(7)中：Z为总的成本，包括运输、原材料的成本总和；L为配制煤的目标总量，单位：吨；n表示从n家煤矿采购煤炭，i表示煤矿的序号，1≤i≤n；xi为第i个煤矿为化工企业提供的煤炭数量占化工厂目标总量的百分比份额；cg,cr分别为公路和铁路每运输单位煤炭每公里所需的钱，单位：元/公里*吨；分别为煤化工企业到第i个矿地所要走的公路里程数和铁路里程数，单位：公里；ci为第i种原煤的坑口价格；
式(8)中：Pit为第i种原煤在配制煤中第t个煤质参数，煤质参数见S03步骤，表示用n种原煤配制的第t个煤质参数，At,Bt分别为第t个煤质参数的下界和上界；xi为第i个煤...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵汀，刘超，
申请(专利权)人：中国地质科学院矿产资源研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11