一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法技术

本发明专利技术提出了一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法，包括：从营销系统的明细数据中提取与客户电力信用有关的用户数据作为指标数据；建立包含指标数据的评价模型；对指标数据进行标准化处理；基于熵值赋权法，对标准化处理后的指标数据赋权；基于赋权后的指标数据计算评分，根据评分结果筛选出优质客户。通过大数据手段，搭建含有多维指标的评价体系，避免基于单一指标筛选客户所造成的评价偏差，实现更科学准确的筛选出优质客户，以此激励优质客户，进而促进光伏产业的健康发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法
本专利技术属于数据分析领域，尤其涉及一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法。
技术介绍
随着电力行业的信息化发展，电力数据的数量与类型都在不断增长，伴随着电力大数据时代的到来，挖掘数据价值，通过电力大数据筛选出优质客户，对优质客户进行激励，可以促进整个光伏产业的健康发展。而传统优质客户的挖掘筛选系统依赖的数据类型单一且数量有限，所筛选的结果往往具有偏差，对优质客户的评价不够全面。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本专利技术提出了一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法，包括：从营销系统的明细数据中提取与客户电力信用有关的用户数据作为指标数据；建立包含指标数据的评价模型；对指标数据进行标准化处理；基于熵值赋权法，对标准化处理后的指标数据赋权；基于赋权后的指标数据计算评分，根据评分结果筛选出优质客户。可选的，所述从营销系统的明细数据中提取与客户电力信用有关的用户数据作为指标数据，包括从电量特征、交费行为和用电行为三本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法，其特征在于，所述方法包括：/n从营销系统的明细数据中提取与客户电力信用有关的用户数据作为指标数据；/n建立包含指标数据的评价模型；/n对指标数据进行标准化处理；/n基于熵值赋权法，对标准化处理后的指标数据赋权；/n基于赋权后的指标数据计算评分，根据评分结果筛选出优质客户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
从营销系统的明细数据中提取与客户电力信用有关的用户数据作为指标数据；
建立包含指标数据的评价模型；
对指标数据进行标准化处理；
基于熵值赋权法，对标准化处理后的指标数据赋权；
基于赋权后的指标数据计算评分，根据评分结果筛选出优质客户。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法，其特征在于，所述从营销系统的明细数据中提取与客户电力信用有关的用户数据作为指标数据，包括从电量特征、交费行为和用电行为三个方面提取用户数据；
其中，通过电量特征分析客户每月用电量的变化形势；
通过交费行为分析客户每月的电费缴纳情况；
通过用电行为分析客户是否合规用电。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的优质光伏客户评价和筛选方法，其特征在于，所述对指标数据进行标准化处理，包括：
使用z-score标准化方法处理指标数据，其计算公式为：



其中，z为标准化处理后的指标数据，x为标准化处理前的指标数据，mean(x)为指标数据样本平均值，std(x)为指标数据样本标准差，z、x、mean(x)与std(x)均为正整数。


4.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒叶辉，吕华，程炜东，陈晓君，庞宏展，余泱，马竞一，幸荣霞，郭谡，贾磊，陈巍，阮军培，
申请(专利权)人：国网浙江杭州市临安区供电有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33