一种太阳能资源的评估方法及装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:24940054 阅读:53 留言:0更新日期:2020-07-17 21:23
本发明专利技术提供一种太阳能资源的评估方法、评估装置、计算机可读存储介质。所述评估方法包括:获取待测区域的基础数据,所述基础数据包括时间参数、地理因子、大气状态因子、太阳辐射影响因子中的至少一者;根据所述基础数据,计算晴天太阳辐射辐照度;建立云天参数化模型,根据计算得出的晴天太阳辐射辐照度,采用所述云天参数化模型计算云天太阳辐射辐照度。本发明专利技术能够对区域太阳能资源进行精细化评估,有助于提高区域太阳能资源评估的针对性,进而提升太阳能资源的开发利用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种太阳能资源的评估方法及装置、计算机可读存储介质
本专利技术涉及气象领域,具体地,涉及一种太阳能资源的评估方法,一种执行该评估方法的太阳能资源的评估装置,一种计算机可读存储介质。
技术介绍
在全球气候变暖、生态环境日益恶化、极端气候频发的形势下,太阳能作为一种清洁、普遍、总量丰富的可再生资源受到了全世界的关注。我国幅员辽阔,太阳能资源也十分丰富,95%以上地区的太阳能资源都适宜开发利用。其中,年辐射量超过50亿焦耳/平方米的地区占我国国土面积2/3以上。但是,太阳能资源作为一种与气象因素密切相关的资源,在开发利用过程中,会受到地理因素、大气因素、时间因素等多种因素的影响。对特定地区的太阳能资源进行有针对性的精细化评估,结合太阳能资源的资源总量、分布特点和变化规律等,因地制宜的制定开发计划,对于提高太阳能开发利用效率、提升工程效益具有重要意义。
技术实现思路
为解决现有技术存在的上述问题的至少一个方面,本专利技术提供一种太阳能资源的评估方法,一种太阳能资源的评估装置,一种计算机可读存储介质。>作为本专利技术的第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种太阳能资源的评估方法,其特征在于,所述评估方法包括:/n获取待测区域的基础数据,所述基础数据包括时间参数、地理因子、大气状态因子、太阳辐射影响因子中的至少一者;/n根据所述基础数据,计算晴天太阳辐射辐照度;/n建立云天参数化模型,根据计算得出的晴天太阳辐射辐照度,采用所述云天参数化模型计算云天太阳辐射辐照度。/n

【技术特征摘要】
1.一种太阳能资源的评估方法,其特征在于,所述评估方法包括:
获取待测区域的基础数据,所述基础数据包括时间参数、地理因子、大气状态因子、太阳辐射影响因子中的至少一者;
根据所述基础数据,计算晴天太阳辐射辐照度;
建立云天参数化模型,根据计算得出的晴天太阳辐射辐照度,采用所述云天参数化模型计算云天太阳辐射辐照度。


2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,根据计算得出的晴天太阳辐射辐照度,采用所述云天参数化模型计算云天太阳辐射辐照度包括:
建立云天法向直接辐射模型,根据所述晴天太阳辐射辐照度,采用所述云天法向直接辐射模型计算云天法向直接辐射辐照度;
根据计算得到的云天法向直接辐射辐照度计算云天水平面直接辐射辐照度;
建立云天散射辐射模型,根据计算得到的云天水平面直接辐射辐照度,采用所述云天散射辐射模型计算云天散射辐射辐照度;
根据计算得到的云天水平面直接辐射辐照度和云天散射辐射辐照度计算云天太阳辐射辐照度。


3.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于,所述云天法向直接辐射模型的计算公式为:



其中,n代表云类型,cn为对应云类型的经验系数,CFn为对应云类型的云量阈值,DNI2为云天法向直接辐射辐照度,DNI1为晴天法向直接辐射辐照度。


4.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于,所述云天散射辐射模型的计算公式为:



其中,DHI2为云天散射辐射辐照度,DBI2为云天水平面直接辐射辐照度,a1、a2、a3、a4、a5为拟合系数,kT为晴空指数。


5.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,
采用SMARTS模式计算所述晴天太阳辐射辐照度。


6.根据权利要求1至5中任意一项所述的评估方法,其特征在于,所述评估方法还包括:
根据计算获得的一天中各个小时的云天太阳辐射辐照度,计算云天太阳辐射日辐照量。


7.根据权利要求6所述的评估方法,其特征在于,根据计算获得的一天中各个小时的云天太阳辐射辐照度,计算云天太阳辐射日辐照量的步骤包括:
计算云天太阳辐射的日辐照量分量,所述日辐照量分量包括云天法向直接辐射日辐射量、云天水平面直接辐射日辐射量、云天散射辐射日辐射量中的至少一者;
根据所述日辐照量分量计算所述云天太阳辐射日辐照量。


8.根据权利要求7所述的评估方法,其特征在于,
计算所述云天散射辐射日辐照量的计算公式为:



其中,DHI3为云天散射辐射日辐照量,DBI3为云天水平面直接辐射日辐照量,ωs是日落时角,b1、b2、b3、b4、b5、b6、b7、b8、b9、b10、b11为拟合系数。


9.根据权利要求6所述的评估方法,其特征在于,所述评估方法还包括:
根据计算获得的一个月中每一日的云天太阳辐射日辐照量,计算云天太阳辐射月辐照量。


10.根据权利要求9所述的评估方法,其特征在于,根据计算获得的一个月中每一日的云天太阳辐射日辐照量,计算云天太阳辐射月辐照量的步骤包括:
计算云天太阳辐射的月辐照量分量,所述月辐照量分量包括云天法向直接辐射月辐射量、云天水平面直接辐射月辐射量、云天散射辐射月辐射量中的至少一者;
根据所述月辐照量分量计算所述云天太阳辐射月辐照量。


11.根据权利要求10所述的评估方法,其特征在于,
计算所述云天散射辐射月辐照量的计算公式为:



其中,DHI4为云天散射辐射月辐照量,DBI4为云天水平面直接辐射月辐照量,ωs是日落时角,c1、c2、c3、c4、c5、c6、c7、c8为拟合系数。


12.根据权利要求9所述的评估方法,其特征在于,所述评估方法还包括:
根据计算获得的一年中每一个月的云天太阳辐射月平均辐照量,计算云天太阳辐射年辐照量。


13.根据权利要求1至5中任意一项所述的评估方法,其特征在于,所述评估方法还包括:
建立斜面太阳辐射辐照度模型,根据计算得出的云天太阳辐射辐照度,采用所述斜面太阳辐射辐照度模型计算待测斜面的斜面太阳辐射辐照度。


14.根据权利要求13所述的评估方法,其特征在于,
所述斜面太阳辐射辐照度模型为HDKR各向异性模型。


15.一种太阳能资源的评估装置,其特征在于,所述评估装置包括:
数据采集模块,用于获取待测区域的基础数据,所述基础数据包括时间参数、地理因子、大气状态因子、太阳辐射影响因子中的至少一者;
晴天太阳辐射辐照度计算模块,用于根据所述基础数据,计算晴天太阳辐射辐照度;...

【专利技术属性】
技术研发人员:申彦波叶冬胡玥明乌日柴胡姚锦烽李利秋
申请(专利权)人:中国气象局公共气象服务中心
类型:发明
国别省市:北京;11

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