快速循环地面气象融合方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的一种快速循环地面气象融合方法、装置及服务器，涉及气象技术领域。方法包括获取第一时刻的地面气象观测数据及卫星数据后，对所述卫星数据进行格点化处理，获得卫星格点数据，再对所述地面气象观测数据进行质量优化，获得空间站点数据；将所述卫星格点数据与所述空间站点数据进行融合，获得站点估计数据，然后对所述站点估计数据进行网格化处理，输出在所述第一时刻后的预设时间段内的地面气象要素分布图像。更有效、更准确。

Fast Cycle Ground Meteorological Fusion Method, Device and Server

The embodiment of the invention provides a fast-cycling ground meteorological fusion method, device and server, which relates to the field of meteorological technology. The method includes obtaining the ground meteorological observation data and satellite data at the first moment, gridding the satellite data, obtaining the satellite grid data, optimizing the quality of the ground meteorological observation data, and obtaining the space station data; fusing the satellite grid data with the space station data, obtaining the station estimation data, and then processing the satellite grid data. The point estimate data is gridded and the ground meteorological element distribution image in the preset period after the first time is output. More effective and accurate.

【技术实现步骤摘要】
快速循环地面气象融合方法、装置及服务器
本专利技术涉及气象
，具体而言，涉及一种快速循环地面气象融合方法、装置及服务器。
技术介绍
传统的气象地面实况融合系统采用小时时间分辨率，配合地面观测数据生成。存在以下问题：由于西部站点稀少，站点空间分布不均；观测数据质量控制不严导致西部地区数据质量低于东部地区。中国范围内高时空分辨实时地面气象要素融合是一项急需且极具挑战性的工作。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种快速循环地面气象融合方法、装置及服务器，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种快速循环地面气象融合方法，所述方法包括：获取第一时刻的地面气象观测数据及卫星数据；对所述卫星数据进行格点化处理，获得卫星格点数据；对所述地面气象观测数据进行质量优化，获得空间站点数据；将所述卫星格点数据与所述空间站点数据进行融合，获得站点估计数据；对所述站点估计数据进行网格化处理，输出在所述第一时刻后的预设时间段内的地面气象要素分布图像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种快速循环地面气象融合装置，所述装置包括获取单元、格点化单元、质本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种快速循环地面气象融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一时刻的地面气象观测数据及卫星数据；对所述卫星数据进行格点化处理，获得卫星格点数据；对所述地面气象观测数据进行质量优化，获得空间站点数据；将所述卫星格点数据与所述空间站点数据进行融合，获得站点估计数据；对所述站点估计数据进行网格化处理，输出在所述第一时刻后的预设时间段内的地面气象要素分布图像。

【技术特征摘要】
1.一种快速循环地面气象融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一时刻的地面气象观测数据及卫星数据；对所述卫星数据进行格点化处理，获得卫星格点数据；对所述地面气象观测数据进行质量优化，获得空间站点数据；将所述卫星格点数据与所述空间站点数据进行融合，获得站点估计数据；对所述站点估计数据进行网格化处理，输出在所述第一时刻后的预设时间段内的地面气象要素分布图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述地面气象观测数据进行质量优化，获得空间站点数据，包括：对所述地面气象观测数据进行错误校验及诊断计算，获得小时站点数据；基于预设的离散站点平流方程模型及所述小时站点数据，获得分钟站点数据；基于预设的信任传播模型及所述分钟站点数据，获得空间站点数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设的离散站点平流方程模型及所述小时站点数据，获得分钟站点数据，包括：基于所述小时站点数据，对所述离散站点平流方程模型进行改造，获得离散点风速、梯度本征向量并计算所述离散站点平流方程模型的数值解，获得分钟站点数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设的信任传播模型及所述分钟站点数据，获得空间站点数据，包括：基于获取到的虚拟站点，建立均匀站点度量空间；基于所述分钟站点数据及k最邻近算法，获得站点的最邻近站点集合并结合概率质量函数，建立邻近站点的因子图；基于所述均匀站点度量空间及所述因子图，根据所述信任传播模型对所述分钟站点数据进行数据补缺，获得空间站点数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述卫星格点数据与所述空间站点数据进行融合，获得站点估计数据，包括：根据随机森林模型将所述卫星格点数据与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何险峰，惠建忠，唐卫，王斌，黄琰，胡骏楠，王阔音，
申请(专利权)人：中国气象局公共气象服务中心，
类型：发明
国别省市：北京,11