一种对多光谱图像和全色图像进行融合的方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体来说是一种对多光谱图像和全色图像进行融合的方法，包括以下步骤：首先对同一目标的多光谱图像和全色图像进行分辨率统一，接着对多光谱图像进行IHS变换，分解出亮度分量，再采用引导滤波对全色图像进行滤波处理，并获取滤波后新图像的亮度分量,然后将两者的亮度分量进行直方图匹配；最后，通过IHS反变换得到融合后的图像；本发明专利技术方法将引导滤波和直方图匹配结合起来对图像进行融合，经对比分析，融合图像不仅空间细节信息得到增强，同时，也较好地保持了光谱信息。

【技术实现步骤摘要】
一种对多光谱图像和全色图像进行融合的方法
本专利技术涉及图像处理
，具体的说是一种对多光谱图像和全色图像进行融合的方法。
技术介绍
图像融合是对取自不同传感器的两幅或多幅图像进行信息结合的图像处理方法。通过将来自不同传感器的数据进行融合，得到既包含丰富的光谱信息，又包含高空间信息的新图像，从而弥补单一图像信息量不足的缺陷。因此，图像融合被广泛地应用于城市规划、灾害监测及植被覆盖等领域。近年来，国内外学者在图像融合方面展开了大量的探索与研究，但传统的IHS变换法、比值变换法(Brovey法)、主成分分析法(PCA法)及小波变换法在融合效果上有较大差异。为减少空间纹理信息和光谱信息在融合过程中的损失，近几年出现大量对传统方法进行改进的方法，虽取得一定的改善效果，但缺乏对图像局部信息相关性的考虑。由于全色图像的空间分辨率比多光谱图像高，因此需要对多光谱图像进行上采样处理，从而与全色图像的空间分辨率保持一致。在进行上采样处理时，直接采用插值法会导致多光谱图像的光谱信息和空间纹理信息部分丢失，进而影响融合图像的质量。因此，融合图像的结构特征与光谱特征还有待进一步改善。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种对多光谱图像和全色图像进行融合的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取同一目标的多光谱图像和全色图像，对多光谱图像进行插值处理得到与全色图像分辨率相同的上采样图像；步骤二：对步骤一得到的上采样图像进行IHS的色彩空间变换，得到H分量、S分量、I分量；步骤三：采用引导滤波对全色图像进行局部滤波处理，获取滤波后新的全色图像；步骤四：采用IHS变换获取步骤三中新的全色图像的I'分量；步骤五：将步骤四得到的I'分量与步骤二得到的I分量进行直方图匹配得到I'new分量；步骤六：对步骤五得到的I'new分量和步骤二得到的H分量、S分量进行IHS反变换，得到融合图像。

【技术特征摘要】
1.一种对多光谱图像和全色图像进行融合的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取同一目标的多光谱图像和全色图像，对多光谱图像进行插值处理得到与全色图像分辨率相同的上采样图像；步骤二：对步骤一得到的上采样图像进行IHS的色彩空间变换，得到H分量、S分量、I分量；步骤三：采用引导滤波对全色图像进行局部滤波处理，获取滤波后新的全色图像；步骤四：采用IHS变换获取步骤三中新的全色图像的I'分量；步骤五：将步骤四得到的I'分量与步骤二得到的I分量进行直方图匹配得到I'new分量；步骤六：对步骤五得到的I'new分量和步骤二得到的H分量、S分量进行IHS反变换，得到融合图像。2.根据权利要求1所述的对多光谱图像和全色图像进行融合的方法，其特征在于，所述步骤一中运用双三次插值法对多光谱图像进行上采样，得到上采样图像。3.根据权利要求1所述的对多光谱图像和全色图像进行融合的方法，其特征在于，所述步骤二中得到的I分量、H分量、S分量分别为：H＝tan-1[s1/s2]其中，I分量为上采样图像的亮度分量，H分量为上采样图像的色度分量，S分量为上采样图像的饱和度分量。4.根据权利要求1所述的对多光谱图像和全色图像进行融合的方法，其特征在于，步骤三中采用引导滤波对全色图像进行滤波处理的具体方式为：设置全色图像为引导图像G,输入图像为P，引导滤波的输出图像为Q，在以像素点(i,...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂祥飞，李晓玲，黄海波，
申请(专利权)人：重庆三峡学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50