The embodiment of the present disclosure provides an image processing, a network training method, a device, an electronic device and a storage medium. The image processing method is characterized by: extracting the identity data of the first target object included in the first image from the first image; generating the noise characteristic data according to the noise data; and generating the second image according to the identity characteristic data of the first target object and the noise characteristic data. Based on the first image containing the first target object, the identity feature data extracted from the first image and the noise feature data can be combined to generate a composite image which can maintain the identity feature of the target object and have different display effects.
【技术实现步骤摘要】
图像处理、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质
本公开实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
人脸图像合成是人工智能领域的热点，对抗生成网络(GenerativeAdversarialNetwork，GAN)被广泛应用于人脸图像合成。然而，如何生成高质量的人脸图片仍然是本领域的难点。
技术实现思路
本公开实施例提供了图像处理和网络训练技术方案。根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：从第一图像中提取所述第一图像中包括的第一目标对象的身份特征数据；根据噪声数据，生成噪声特征数据；根据所述第一目标对象的身份特征数据和所述噪声特征数据，生成第二图像。可选地，所述根据所述第一目标对象的身份特征数据和所述噪声特征数据，生成第二图像，包括：对所述第一目标对象的身份特征数据和所述噪声特征数据进行连接处理，得到连接特征；基于所述连接特征，生成第二图像。可选地，所述方法通过图像处理网络实现，所述方法还包括：基于所述第二图像，训练所述图像处理网络。可选地，所述基于所述第二图像，训练所述图像处理网络，包括：对...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从第一图像中提取所述第一图像中包括的第一目标对象的身份特征数据；根据噪声数据，生成噪声特征数据；根据所述第一目标对象的身份特征数据和所述噪声特征数据，生成第二图像。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从第一图像中提取所述第一图像中包括的第一目标对象的身份特征数据；根据噪声数据，生成噪声特征数据；根据所述第一目标对象的身份特征数据和所述噪声特征数据，生成第二图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过图像处理网络实现，所述方法还包括：基于所述第二图像，训练所述图像处理网络。3.一种图像处理网络的训练方法，其特征在于，包括：基于样本图像，通过图像处理网络生成样本合成图像；对所述样本合成图像进行特征提取处理，得到所述样本合成图像的特征数据；根据所述样本合成图像的特征数据，训练所述图像处理网络。4.一种图像处理网络的训练方法，包括：利用所述图像处理网络对所述样本图像进行处理，生成样本重构图像；利用所述图像处理网络对所述样本图像进行处理，生成样本合成图像；根据所述样本重构图像和所述样本合成图像，训练所述图像处理网络。5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：身份特征提取模块，用于从第一图像中提取所述第一图像中包括的第一目标对象的身份特征数据；第一噪声特征生成模块，用于根据噪声数据，生成噪声特征数据；图像生成模块，用于根据所述第一目标对象的身份特征数据和所述噪声特征数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈宇军，罗平，闫俊杰，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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