一种基于人工智能的继保装置图像识别方法和系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于人工智能的继保装置图像识别方法和系统，该方法包括：采集保护柜显示屏上显示的图像；采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息；根据所述文本信息和所述图像信息输出电力线路设备整定及运行数据，并根据所述数据进行系统安全性评估。本发明专利技术实施例提供的技术方案能够提高对电力线路监测的可靠性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的继保装置图像识别方法和系统
本专利技术实施例涉及图像识别
，尤其涉及一种基于人工智能的继保装置图像识别方法和系统。
技术介绍
随着我国电网技术的快速发展，对电力系统的自动化水平和智能化程度的要求不断提高，电力系统的诸多信心都是通过显示屏或仪表盘等可视化的方式进行呈现。目前我国大多数变电站均采用带有玻璃外壳的压力计、电流表、液位计和非智能开关等一系列需要人工记录数据的传统仪表。这些仪表都是非数字化的非智能设备，仅靠人眼观测和记录数据，不仅精度低、可靠性差，更存在较大的安全隐患，由于视觉疲劳或记忆错觉等原因，人工读取显示屏时可能会造成数据的遗漏或信息的曲解，给电力系统造成不必要的损失。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于人工智能的继保装置图像识别方法和系统，以实现对非数字化的继保装置图像上的信息进行精准识别，从而提高电力线路保护监测的可靠性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的继保装置图像识别方法，用于识别非数字化设备显示的数据，包括：采集保护柜显示屏上显示的图像；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的继保装置图像识别方法，用于识别非数字化设备显示的数据，其特征在于，包括：/n采集保护柜显示屏上显示的图像；/n采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息；/n根据所述文本信息和所述图像信息输出电力线路设备整定及运行数据，并根据所述数据进行系统安全性评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的继保装置图像识别方法，用于识别非数字化设备显示的数据，其特征在于，包括：
采集保护柜显示屏上显示的图像；
采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息；
根据所述文本信息和所述图像信息输出电力线路设备整定及运行数据，并根据所述数据进行系统安全性评估。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法，其特征在于，所述根据所述文本信息和所述图像信息输出电力线路设备整定及运行数据，并根据所述数据进行系统安全性评估包括：
根据电力系统的运行方式生成规则库，并提取与所述电力系统安全性相关的因素参数；
生成所述因素参数与所述电力系统安全性之间的定量关系；
根据所述定量关系在所述规则库中进行结果查询，并将所述结果反馈给运维人员。


3.根据权利要求2所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法，其特征在于，所述数据包括电压值、电流值、电力线路设备的整定值、软压板参数以及硬压板参数。


4.根据权利要求1所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法，其特征在于，所述采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息包括：
针对采集出的图像，确定所述文本信息的位置；
对所述文本信息以相同宽度的预测框进行切割；
将所述预测框按照所述文本信息对应的分类规则进行分组和拼接，形成完整的文本内容。


5.根据权利要求4所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法，其特征在于，所述采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息还包括：
针对采集出的图像，确定所述图像信息的位置；
对所述图像信息进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱灿树，林新宇，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司潮州供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44