一种基于互联网技术的事件热点预测方法技术

本发明专利技术属于预测方法，具体涉及一种基于互联网技术的事件热点预测方法。它包括下述步骤：步骤1：计算单个事件实时关注度；将网络中所有同一时间的实时关注度累加；步骤2：所有事件关注度；分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度；步骤3：计算短期关注度趋势；计算事件的短期关注度趋势；步骤4：预测；对下阶段情况进行预测；步骤5：排序；对步骤4得到的结果排序，排序结果就是事件热点的排序情况。本发明专利技术的显著效果是：计算复杂度较低，经济性和实效性都较好的满足了现实需求。本申请充分考虑了时间对事件的影响度，也充分考虑了过去事件发展趋势对未来的影响度，所做的预测较为准确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网技术的事件热点预测方法
本专利技术属于预测方法，具体涉及一种基于互联网技术的事件热点预测方法。
技术介绍
网络信息的管控是互联网信息安全的重要组成部分。良好的网络信息管控可以减少负面信息言论，突出正能量。网络信息的特点之一是热点产生毫无规律，突发性强，有些信息持续性强，有些信息很快销声匿迹。如果能对网络热点信息进行预测，那么就能够提前预知未来热点信息走向，从而提前进行人工干预。现有的预测方法一般都采用人工申请网络、贝叶斯算法等方式进行预测。这些预测方法或者计算量特别巨大，或者需要足够多的训练样本，往往经济开销或时间开销无法满足要求。因此需要一种实现简单，运算快捷的预测方式。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术缺陷，提供一种基于互联网技术的事件热点预测方法。本专利技术是这样实现的：一种基于互联网技术的事件热点预测方法，包括下述步骤：步骤1：计算单个事件实时关注度将网络中所有同一时间的实时关注度累加；步骤2：所有事件关注度分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度；步骤3：计算短期关注度趋势计算事件的短期关注度趋势；步骤4：预测对下阶段情况进行预测步骤5：排序对步骤4得到的结果排序，排序结果就是事件热点的排序情况。如上所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其中，所述的步骤1包括下述内容，用下述公式计算某事件a的网络实时关注度ka其中k′ai是单个网络节点i的关注度，n为整个网络中关注事件a的所有网络节点，k′ai用下述公式计算其中，kat为该网络节点在t时刻受关注的程度，具体数值从外部输入；所述的t0为事件a在网络上第一次出现的时刻；所述的t为当前时刻；当t＝t0时，为事件a第一次在网络上出现的时刻，此时该事件为孤立时间，因此不作计算。如上所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其中，所述的步骤2包括，假设有m个事件需要预测，那么计算m个事件的概率关系其中计算得到的pj是第j个事件的概率；式中的kj是步骤1中计算得到的单个事件的实时关注度，在步骤1中针对事件a因此得到的实时关注度为ka，当针对的是某具体事件j的时候，得到的就是实时关注度kj。如上所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其中，所述的步骤3包括，对某个固定节点i，当其关注了某事件a时，可以输入kz1、kz2、kz3…kzg，该g个数值是步骤1中t时刻之前固定时间差的该节点对于事件a的关注度，并且t-zg＝zg-z(g-1)＝…＝z3-z2＝z2-z1＝Q其中Q是时间差，由外部输入，g是向前延伸数据个数，由外部输入，Q可以是一分钟，一小时，一天，一周或其他时间长度，但是该Q值应保证在时间上最小的关注度kz1有意义，用下述公式计算短期关注度趋势Si，具体步骤如下以时间为x坐标，以kzg为纵坐标，进行二次曲线拟合，对系数求导得到短期关注度趋势Si，那么对事件a，则通过下式计算单独事件总短期关注趋势Sa其中，n为网络中所有节点数。如上所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其中，所述的步骤4包括，用下述公式预测第j个事件下一时刻的概率pj+1其中pj是步骤2计算的第j个事件的概率；所述的Sj是步骤3中计算的第j个事件的短期关注趋势。本专利技术的显著效果是：本申请只针对网络事件进行计算，不需要提前进行样本训练，计算复杂度较低，因此经济性和实效性都较好的满足了现实需求。本申请充分考虑了时间对事件的影响度，也充分考虑了过去事件发展趋势对未来的影响度，所做的预测较为准确。具体实施方式一种基于互联网技术的事件热点预测方法，包括下述步骤：步骤1：计算单个事件实时关注度用下述公式计算某事件a的网络实时关注度ka其中k＇ai是单个网络节点i的关注度，n为整个网络中关注事件a的所有网络节点。k＇ai用下述公式计算其中，kat为该网络节点在t时刻受关注的程度，具体数值从外部输入；所述的t0为事件a在网络上第一次出现的时刻；所述的t为当前时刻；当t＝t0时，为事件a第一次在网络上出现的时刻，此时该事件为孤立时间，因此不作计算。步骤2：所有事件关注度假设有m个事件需要预测，那么计算m个事件的概率关系其中计算得到的pj是第j个事件的概率；式中的kj是步骤1中计算得到的单个事件的实时关注度，在步骤1中针对事件a因此得到的实时关注度为ka，当针对的是某具体事件j的时候，得到的就是实时关注度kj。步骤3：计算短期关注度趋势对某个固定节点i，当其关注了某事件a时，可以输入kz1、kz2、kz3…kzg，该g个数值是步骤1中t时刻之前固定时间差的该节点对于事件a的关注度，并且t-zg＝zg-z(g-1)＝…＝z3-z2＝z2-z1＝Q其中Q是时间差，由外部输入，g是向前延伸数据个数，由外部输入，Q可以是一分钟，一小时，一天，一周或其他时间长度，但是该Q值应保证在时间上最小的关注度kz1有意义。例如，某明星新新电影宣传，当事件第一次在网上出现第3天时，此时g取3，那么Q最大只能取为1天，使得Z1为第一次在网络上出现的那天的值。假设该事件在网上已经出现4天，g取3，Q取1天，那么kz1为第一天的关注度、kz2为第二天的关注度、kz3为第三天的关注度，kat为当前时刻t的关注度。类似的也可以将Q取为1小时，那么kz1为t时刻前3小时的关注度、kz2为t时刻前2小时的关注度、kz3为t时刻前1小时的关注度用下述公式计算短期关注度趋势Si，具体步骤如下以时间为x坐标，以kzg为纵坐标，进行二次曲线拟合，对系数求导得到短期关注度趋势Si。那么对事件a，则通过下式计算单独事件总短期关注趋势Sa其中，n为网络中所有节点数步骤4：预测用下述公式预测第j个事件下一时刻的概率pj+1其中pj是步骤2计算的第j个事件的概率；所述的Sj是步骤3中计算的第j个事件的短期关注趋势；步骤5：排序对步骤4得到的概率pj+1排序，排序结果就是事件热点的排序情况。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其特征在于，包括下述步骤：/n步骤1：计算单个事件实时关注度/n将网络中所有同一时间的实时关注度累加；/n步骤2：所有事件关注度/n分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度；/n步骤3：计算短期关注度趋势/n计算事件的短期关注度趋势；/n步骤4：预测/n对下阶段情况进行预测/n步骤5：排序/n对步骤4得到的结果排序，排序结果就是事件热点的排序情况。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其特征在于，包括下述步骤：
步骤1：计算单个事件实时关注度
将网络中所有同一时间的实时关注度累加；
步骤2：所有事件关注度
分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度；
步骤3：计算短期关注度趋势
计算事件的短期关注度趋势；
步骤4：预测
对下阶段情况进行预测
步骤5：排序
对步骤4得到的结果排序，排序结果就是事件热点的排序情况。


2.如权利要求1所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其特征在于：所述的步骤1包括下述内容，
用下述公式计算某事件a的网络实时关注度ka



其中k′ai是单个网络节点i的关注度，n为整个网络中关注事件a的所有网络节点，
k′ai用下述公式计算



其中，kat为该网络节点在t时刻受关注的程度，具体数值从外部输入；
所述的t0为事件a在网络上第一次出现的时刻；
所述的t为当前时刻；
当t＝t0时，为事件a第一次在网络上出现的时刻，此时该事件为孤立时间，因此不作计算。


3.如权利要求2所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其特征在于：所述的步骤2包括，
假设有m个事件需要预测，那么计算m个事件的概率关系



其中计算得到的pj是第j个事件的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李惠芳，曹新，
申请(专利权)人：李惠芳，
类型：发明
国别省市：广东;44