【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网技术的事件热点预测方法
本专利技术属于预测方法,具体涉及一种基于互联网技术的事件热点预测方法。
技术介绍
网络信息的管控是互联网信息安全的重要组成部分。良好的网络信息管控可以减少负面信息言论,突出正能量。网络信息的特点之一是热点产生毫无规律,突发性强,有些信息持续性强,有些信息很快销声匿迹。如果能对网络热点信息进行预测,那么就能够提前预知未来热点信息走向,从而提前进行人工干预。现有的预测方法一般都采用人工申请网络、贝叶斯算法等方式进行预测。这些预测方法或者计算量特别巨大,或者需要足够多的训练样本,往往经济开销或时间开销无法满足要求。因此需要一种实现简单,运算快捷的预测方式。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术缺陷,提供一种基于互联网技术的事件热点预测方法。本专利技术是这样实现的:一种基于互联网技术的事件热点预测方法,包括下述步骤:步骤1:计算单个事件实时关注度将网络中所有同一时间的实时关注度累加;步骤2:所有事件关注度分别计算网络中所有需要关 ...
【技术保护点】
1.一种基于互联网技术的事件热点预测方法,其特征在于,包括下述步骤:/n步骤1:计算单个事件实时关注度/n将网络中所有同一时间的实时关注度累加;/n步骤2:所有事件关注度/n分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度;/n步骤3:计算短期关注度趋势/n计算事件的短期关注度趋势;/n步骤4:预测/n对下阶段情况进行预测/n步骤5:排序/n对步骤4得到的结果排序,排序结果就是事件热点的排序情况。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网技术的事件热点预测方法,其特征在于,包括下述步骤:
步骤1:计算单个事件实时关注度
将网络中所有同一时间的实时关注度累加;
步骤2:所有事件关注度
分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度;
步骤3:计算短期关注度趋势
计算事件的短期关注度趋势;
步骤4:预测
对下阶段情况进行预测
步骤5:排序
对步骤4得到的结果排序,排序结果就是事件热点的排序情况。
2.如权利要求1所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法,其特征在于:所述的步骤1包括下述内容,
用下述公式计算某事件a的网络实时关注度ka
其中k′ai是单个网络节点i的关注度,n为整个网络中关注事件a的所有网络节点,
k′ai用下述公式计算
其中,kat为该网络节点在t时刻受关注的程度,具体数值从外部输入;
所述的t0为事件a在网络上第一次出现的时刻;
所述的t为当前时刻;
当t=t0时,为事件a第一次在网络上出现的时刻,此时该事件为孤立时间,因此不作计算。
3.如权利要求2所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法,其特征在于:所述的步骤2包括,
假设有m个事件需要预测,那么计算m个事件的概率关系
其中计算得到的pj是第j个事件的...
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