一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法技术

本发明专利技术公开了一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法，在谣言传播的过程中引入了抑制者对谣言的评论辟谣的机制，以降低未知者对于谣言的接受度。本发明专利技术在现有技术的基础上提出群传播概念，利用ER随机网络、BA无标度网络以及真实的Facebook和Twitter网络等为样本，研究了不同模型参数对于谣言传播范围的影响，发现群中抑制者不同的评论概率对谣言传播范围有不同的影响，随着抑制者评论概率的变大，谣言传播的范围先变小后变大。本发明专利技术改善了现有模型中节点自身不具备一定的辨识能力的缺陷，可以更加真实地模拟真实世界社交网络中的谣言传播过程。

【技术实现步骤摘要】
一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法
本专利技术涉及信息传播
，特别是涉及一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法。
技术介绍
近年来，随着各种在线社会网络的兴起和壮大，如在线社交网络Twitter、新浪微博和Facebook等，在线社会网络上的信息传播行为也引起了研究人员的极大关注，特别是社交网络中谣言的爆炸性传播现象，传统的网络是以信息内容为主体进行传播，而在线社交网络则是以人为中心，依靠人与人之间的好友关系进行信息的传播，而且在线社交网络中存在聚类及社团结构，这种传播方式极大的增强了谣言传播的速率，将使得谣言爆发式地在网络上传播开来。网络谣言的传播与传染病的扩散有着相似性，因此大多数针对网络信息的传播研究借鉴SIR传染病模型。SIR模型是Kermack和McKendric提出的一种传染病传播模型。而第一个经典的谣言传播模型DK是由Dally和Kendal在SIR模型的基础上提出的。在这个模型中，人群被分为三部分：不知道谣言的人，听到谣言并传播的人以及知道谣言但已经停止传播的人。Maki和Thompson对DK模型进行了修正，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)根据输入的节点和节点之间的连边构建对应的社交网络G；/n(2)在步骤1所述社交网络G的基础上，引入辟谣机制，结合复杂网络意见动力学理论，构造基于SIR模型的在线社交网络谣言传播模型；/n(3)调节步骤2中辟谣机制的评论概率gamma，观察所述在线社交网络谣言传播模型中各节点的状态变化，得出评论概率和传播范围的关系，从而估计出谣言的传播范围。/n

【技术特征摘要】
1.一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)根据输入的节点和节点之间的连边构建对应的社交网络G；
(2)在步骤1所述社交网络G的基础上，引入辟谣机制，结合复杂网络意见动力学理论，构造基于SIR模型的在线社交网络谣言传播模型；
(3)调节步骤2中辟谣机制的评论概率gamma，观察所述在线社交网络谣言传播模型中各节点的状态变化，得出评论概率和传播范围的关系，从而估计出谣言的传播范围。


2.根据权利要求1所述的一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法，其特征在于，步骤1中，G＝(V，E)，其中，V表示网络节点的集合，E表示网络边的集合。


3.根据权利要求1所述的一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法，其特征在于，步骤2中，SIR模型中存在三种状态节点S，I和R，其中，S表示未知者，即不知道消息的人，I表示已知者，即知道消息但是不知道消息真假的人，R表示移除者，即知道消息为谣言的人，三种状态的节点可进行转化，S状态节点可转化为I状态节点，转化概率为p，I状态节点可转化为R状态节点，转化概率为(1-p)。


4.根据权利要求3所述的一种在线社交网络谣言传播范围的估计方法，其特征在于，所述社...

【专利技术属性】
技术研发人员：王祁月，刘润然，贾春晓，
申请(专利权)人：杭州师范大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33