一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测系统及方法，涉及注意力检测技术领域，其技术方案要点是：通过眼动仪采集被检测者在静息状态下的瞳孔直径数据；对瞳孔直径数据进行处理，删除眨眼的数据点，将数据缺失值采用线性插值进行补充，得到插值后的瞳孔直径数据；将插值后的瞳孔直径数据进行转换，通过傅里叶变换算法将时域信号转换为频域信号，并计算得到功率谱；对功率谱进行非周期性指数拟合，生成频谱斜率；根据频谱斜率评估被检测者的注意力水平。本发明专利技术通过非侵入式眼镜式眼动仪采集高精度瞳孔数据，结合频谱斜率分析，实现便捷、客观且高灵敏度的注意力评估，为临床诊断、教育干预及职业健康管理提供创新解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及注意力检测，更具体地说，它涉及一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测系统及方法。

技术介绍

1、在当今社会，注意力问题广受关注。据统计，5.29%到7.2%的儿童患有注意缺陷与多动障碍，约有一半患者成年后仍受注意力问题困扰。注意力问题不仅影响儿童青少年的学习、行为和品行，还会导致成年人工作表现不佳、收入偏低，并在人格、情绪控制等方面引发问题。在需长时间集中注意力的特殊行业，如司机、安检员、飞行员等，注意力不足更是会带来严重的人身安全和财产损失。因此，开展科学、准确的注意力检测与评估具有重要意义。

2、目前，现有的注意力检测技术存在多种方法，但仍具有以下缺点：

3、接触式生理监测技术：主要依赖脑电波，被检测者需佩戴电极帽等设备，可能导致头皮不适及导电介质过敏，且脑电检测易受运动伪迹等干扰信号影响，对被检测者的配合度要求高，且需专业人员进行电极安装与信号解读，过程繁琐耗；

4、行为分析方案：通过记录被检测者完成特定任务时的外显行为来评估注意力，如鼠标轨迹追踪等，然而，此方法仅能捕捉显性行为，无法检测隐性认知状态，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、频谱分析模块和结果评估模块；

2.一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测方法，应用于权利要求1所述的一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测系统，其特征在于：包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测方法，其特征在于：所述步骤S1中的眼动仪包括眼镜式眼动仪和桌面式眼动仪。

4.根据权利要求2所述的一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测方法，其特征在于：所述步骤S5中的频谱斜率与注意力水平呈负相关的关系，即频谱斜率越大，注意力水平越低，频谱...

【技术特征摘要】

1.一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、频谱分析模块和结果评估模块；

2.一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测方法，应用于权利要求1所述的一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测系统，其特征在于：包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测方法，其特征在于：所述步骤s1中的眼动仪包括眼镜式眼动仪和桌面式眼动仪。

4.根据权利要求2所述的一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测方法，其特征在于：所述步骤s5中的频谱斜率与注意力水平呈负相关的关系，即频谱斜率越大，注意力水平越低，频谱斜率越小，注意力水平越高。

5.根据权利要求2所述的一种基于瞳孔大小波动特征的注意力检测方法，其特征在于：所述方法还包括计算频率...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾建荣，
申请(专利权)人：杭州师范大学，
类型：发明
国别省市：