【技术实现步骤摘要】
一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
资源推荐是指向用户推荐一些用户可能喜欢看的资源。另外，不同应用场景下需要向用户推荐不同类型的资源。例如，在视频播放场景下，需要向用户推荐一些用户可能喜欢观看的视频；又如，在商品买卖场景下，需要向用户推荐一些用户可能希望购买的商品。目前，在资源推荐中存在推荐内容过于单一的问题。例如，在视频推荐中，若用户点击查看了一些关于“篮球”的视频，则随后视频推荐软件通常会不断地向用户推荐与“篮球”相关的视频，使得用户后续基本上只能看到与“篮球”相关的视频，如此易导致用户产生厌恶情绪。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质，能够有效地实现资源推荐。有鉴于此，本申请第一方面提供了一种资源推荐方法，包括：获取待推荐资源的资源信息和资源点击率；资源信息包括至少两类信息；利用至少两类特征提取模型对待推荐资源的资源信息进行特征提取，得到待推...
【技术保护点】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：/n获取待推荐资源的资源信息和资源点击率；所述资源信息包括至少两类信息；/n利用至少两类特征提取模型对所述待推荐资源的资源信息进行特征提取，得到所述待推荐资源的资源特征；/n根据所述待推荐资源的资源特征和资源点击率，确定相关系数集；所述相关系数集包括任意两个推荐资源的相关系数；/n根据已选推荐资源和所述相关系数集，从所述待推荐资源中确定至少一个目标推荐资源；所述已选推荐资源是基于目标用户的历史点击行为确定的资源；/n将所述已选推荐资源和所述至少一个目标推荐资源推荐给目标用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：
获取待推荐资源的资源信息和资源点击率；所述资源信息包括至少两类信息；
利用至少两类特征提取模型对所述待推荐资源的资源信息进行特征提取，得到所述待推荐资源的资源特征；
根据所述待推荐资源的资源特征和资源点击率，确定相关系数集；所述相关系数集包括任意两个推荐资源的相关系数；
根据已选推荐资源和所述相关系数集，从所述待推荐资源中确定至少一个目标推荐资源；所述已选推荐资源是基于目标用户的历史点击行为确定的资源；
将所述已选推荐资源和所述至少一个目标推荐资源推荐给目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源信息包括资源标题和资源标签；所述利用至少两类特征提取模型对所述待推荐资源的资源信息进行特征提取，得到所述待推荐资源的资源特征，包括：
根据所述待推荐资源的资源标题，利用第一类特征提取模型生成所述待推荐资源的第一特征；
根据所述待推荐资源的资源标签，利用第二类特征提取模型生成所述待推荐资源的第二特征；
根据所述待推荐资源的第一特征和所述待推荐资源的第二特征，生成所述待推荐资源的资源特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述待推荐资源的资源标题和资源标签，利用第三类特征提取模型生成所述待推荐资源的第三特征；
所述根据所述待推荐资源的第一特征和所述待推荐资源的第二特征，生成所述待推荐资源的资源特征，包括：
根据所述待推荐资源的第一特征、所述待推荐资源的第二特征和所述待推荐资源的第三特征，生成所述待推荐资源的资源特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待推荐资源的第一特征、所述待推荐资源的第二特征和所述待推荐资源的第三特征均是向量；所述根据所述待推荐资源的第一特征、所述待推荐资源的第二特征和所述待推荐资源的第三特征，生成所述待推荐资源的资源特征，包括：
获取目标维度；
根据所述待推荐资源的第一特征和所述目标维度，得到所述待推荐资源的第四特征，所述第四特征的维度是所述目标维度；
根据所述待推荐资源的第二特征和所述目标维度，得到所述待推荐资源的第五特征，所述第五特征的维度是所述目标维度；
根据所述待推荐资源的第三特征和所述目标维度，得到所述待推荐资源的第六特征，所述第六特征的维度是所述目标维度；
根据所述待推荐资源的第四特征、所述待推荐资源的第五特征和所述待推荐资源的第六特征，得到所述待推荐资源的资源特征，所述资源特征的维度是所述目标维度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关系数集的获取公式，具体为：
式中，矩阵L表示相关系数集，矩阵L中的lij表示第i个待推荐资源与第i个待推荐资源的相关系数，i为正整数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭莲芝，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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