一种拉削装备远程监控与预测性维护系统及故障预测方法技术方案

一种拉削装备远程监控与预测性维护系统及故障预测方法，属于拉削装备监控及维护技术领域。该系统包括设备端、云端和监控中心；所述故障预测方法包括以下步骤：步骤一、实时获取拉削装备的运行状态数据；步骤二、对运行状态参数进行预处理，并发送至物联网云平台；步骤三、从物联网云平台获取运行状态参数，并结合预先构建的基于深度学习的故障预测模型进行故障预测，得到预测结果。本发明专利技术通过设置的设备端，实时采集拉削装备的运行参数，并上传至云端，建立数据库结构和各数据表，并通过云端服务器发布监控中心，企业可以通过监控中心的客户端对设备进行状态的查看，获取报警信息，并反馈至用户的客户端，进行预测性维护。

【技术实现步骤摘要】
一种拉削装备远程监控与预测性维护系统及故障预测方法
本专利技术属于拉削装备监控及维护
，具体涉及一种拉削装备远程监控与预测性维护系统及故障预测方法。
技术介绍
高端装备的发展逐渐朝着智能化和自动化的方向发展，鉴于这一发展趋势，对拉削装备的生产过程的监控需要和要求也越来越高。然而，传统拉削装备的设备状态参数无法被实时读取、设备无法进行远程管理。当设备发生故障时，运营部门无法及时掌握错误信息，不能及时做出正确的应对决策以避免拉削装备的损坏；且在拉削装备售出后，设备端厂商需要对拉削装备进行后续的维护和监控管理，当设备出现微小程序故障的时候，企业需要派工程师到现场维护；然而大部分企业面对的客户群体地域广泛，导致设备孤立，无法与厂级、行业之间建立联系，需要投入大量的人力、物力，增加了企业的运营成本，降低了企业市场竞争力。
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述问题，本专利技术的目的在于提供一种能够实现远程监控、预测性维护的系统及方法。本专利技术提供如下技术方案：一种拉削装备远程监控与预测性维护系统，其特征在于包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拉削装备远程监控与预测性维护系统，其特征在于包括设备端、云端和监控中心；/n所述设备端用于实时采集拉削装备的运行状态参数，并将所采集的运行状态参数发送至云端，所述云端包括用于储存上述运行状态数据的物联网云平台和用于部署客户端软件的云服务器，所述监控中心包括数据显示模块和预测性维护模块。/n

【技术特征摘要】
1.一种拉削装备远程监控与预测性维护系统，其特征在于包括设备端、云端和监控中心；
所述设备端用于实时采集拉削装备的运行状态参数，并将所采集的运行状态参数发送至云端，所述云端包括用于储存上述运行状态数据的物联网云平台和用于部署客户端软件的云服务器，所述监控中心包括数据显示模块和预测性维护模块。


2.根据权利要求1所述的一种拉削装备远程监控与预测性维护系统，其特征在于所述设备端包括拉削装备、网关和联网模块，所述网关与工业现场PLC、传感器进行通讯连接，所述网关上的数据通过联网模块上传到物联网云平台，并将数据流转至云服务器。


3.根据权利要求1所述的一种拉削装备远程监控与预测性维护系统，其特征在于所述监控中心的显示模块用于搭建远程监控开发环境，选择数据库和数据库管理平台，确认数据需求项，设计数据库结构并建立各数据表。


4.根据权利要求1所述的一种拉削装备远程监控与预测性维护系统，其特征在于所述监控中心的预测性维护模块用于从云端获取允许运行状态参数，并结合预先构建的预测性模型进行故障预测，得到预测结果。


5.一种拉削装备远程监控与预测性维护系统的故障预测方法，其特征在于包括如下步骤:
步骤一、实时获取拉削装备的运行状态参数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：应申舜，傅晨泰，易凯，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33