一种基于大数据的供需预警方法技术

本发明专利技术提供一种基于大数据的供需预警方法，包括：爬取用户在购买平台的历史购买记录，建立历史购买数据库；当用户在购买平台准备下单时，基于历史购买数据库，判断是否存在历史相似信息，若不存在，向用户的客户端推送问卷调查，并动态补偿问卷提交结果；根据动态补偿问卷提交结果，并基于第一供需函数，智能判断用户的当前下单需求，当当前下单需求大于预设需求时，下单成功；同时，爬取同类物品的下单信息，并根据第二供需函数，智能判断商户是否需要对同类物品上货，并向商户端推动相关信息。通过第一供需函数，确定用户的需求，进而对用户下单进行限制，通过第二供需函数，智能的确定商户需求，便于提高商户的卖货效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的供需预警方法
本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种基于大数据的供需预警方法。
技术介绍
随着电子商务的快速发展，现常见的有越来越多电商平台，且网购成为现在的一种重要的消费模式，但是，由于用户存在消费心理，所以，在购买商品时，一般会凭主观想法来购买商品，进而进行冲动消费，但是，现在的电商平台，并不存在对用户消费进行购买提醒的设置，仅仅只是供用户进行下单、支付等操作，来完成购买，而且，对应的商户，一般需要对库存的余量等进行不停查看，进行补货，因此，本专利技术提供了基于大数据的供需预警方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于大数据的供需预警方法，用以通过第一供需函数，确定用户的需求，进而对用户下单进行限制，有利于限制用户冲动消费，通过第二供需函数，智能的确定商户需求，便于提高商户的卖货效率，避免商户因压货或缺货，导致亏损。本专利技术提供一种基于大数据的供需预警方法，包括：爬取用户在购买平台的历史购买记录，建立历史购买数据库；当用户在所述购买平台准备下单时，基于历史购买数据库，判断是否存在历史相似信息，若不存在，向用户的客户端推送问卷调查，并动态补偿问卷提交结果；根据所述动态补偿问卷提交结果，并基于第一供需函数，智能判断所述用户的当前下单需求，当当前下单需求大于预设需求时，下单成功；同时，爬取同类物品的下单信息，并根据第二供需函数，智能判断商户是否需要对所述同类物品上货，并向商户端推送相关信息；其中，当用户在所述购买平台准备下单的过程中，还包括：定时采集下单口的配置因子变化值，并对所述配置因子变化值进行筛选处理，获得配置变化曲线；根据所述配置变化曲线，向所述客户端的下单口配置与待下单信息相关的待交易标签，且在预设时间段内，如果检测到所述用户为下单失败状态，则根据所述配置变化曲线，重新配置所述待下单信息的待交易标签；基于配置的待交易标签，判断是否需要从所述下单口跳转到备用口，如是，跳转到所述备用口，且将向所述下单口配置的待交易标签进行保留；否则，基于所述历史购买数据库，并根据清单分类结果，在所述待交易标签中添加清单编码，构成所述备用口的特有标签，且，如果在预设时间段内，如果检测到所述用户仍为下单失败状态，则检查所述备用口与所述购买平台的通信信道；当所述通信信道的活动值低于预设值时，向所述客户端进行第三预警。在一种可能实现的方式中，爬取用户在购买平台的历史购买记录，建立历史购买数据库的步骤包括：爬取用户在购买平台上的历史购买记录，按照货物分类表，对所述历史购买记录进行清单分类；建立同次下单的所有货物的货物关联关系；建立预设时间段内所有下单次数中，每次下单之间的下单关联关系；根据所述货物关联关系、下单关联关系，对所述清单分类进行优化处理，并按照时间顺序，对优化后的清单分类中的货物进行时间排序，进而建立历史购买数据库；其中，所述清单分类中的每个货物都有货物唯一标识。在一种可能实现的方式中，当用户在所述购买平台准备下单时，基于历史购买数据库，判断是否存在历史相似信息的步骤包括：获取待下单信息，且所述待下单信息包括货物型号、货物种类、货物颜色；根据所述待下单信息，从历史购买数据库中调取待比较货物清单，并将所述待下单信息依次与所述待比较货物清单中的每个货物进行比较，并判断是否存在相似度大于预设度的历史货物；若是，判定存在历史货物，并获取所述历史货物的购买数量以及每次的购买时间；否则，判定不存在历史货物；其中，与所述历史货物相关的信息即为历史相似信息。在一种可能实现的方式中，向用户的客户端推送问卷调查，并动态补偿问卷提交结果的步骤包括：所述购买平台基于所述用户的历史购买记录，筛选构成待调查问题集合；根据预设评估参数，确定所述待调查问题集合中，每个待调查问题的权重值，且所述预设评估参数包括：所述待调查问题的优先级、所述待调查问题的占比值、所述待调查问题的问题质量；根据所述权重值，从所述待调查问题集合中选取预设数目个待调查问题，并作为问卷调查推送到所述客户端，对用户进行调查，其中，选取的待调查问题是根据权重值从大到小获取的；当对用户问卷调查结束之后，采集用户提交的问卷提交结果中的每个待调查问题的问题答案，并获取答案误差数据；对答案误差数据进行分解处理，获得若干误差分量，并获取每个误差分量的误差函数；根据所述误差函数，对对应的误差分量进行动态误差补偿处理；根据动态误差补偿处理，对相应的待调查问题进行答案误差补偿，并传输到所述购买平台。在一种可能实现的方式中，根据所述动态补偿问卷提交结果，并基于第一供需函数，智能判断所述用户的当前下单需求的过程中包括：确定所述动态补偿问卷提交结果的问卷问题与问卷回答集合；其中，分别表示动态补偿问卷提交结果中的问卷问题个数以及问卷回答个数，且问题个数与回答个数相同；表示第个问卷问题；表示第个问卷回答；且所述问卷问题与所述问卷回答一一对应，其中，当用户未回答问卷问题时，向所述客户端推送待回答信息；建立所述待下单信息与所述问卷问题与问卷回答集合集合的第一目标函数和第二目标函数；，且;,且;；其中，表示所述待下单信息，且,其中，表示下单信息的货物指标数量；表示第个货物指标的指标值；表示问卷问题的目标问题函数；表示问卷回答的目标回答函数；表示待下单信息的目标下单函数；表示第个货物指标的指标值基于误差因子修正后的修正值；表示问卷问题与问卷回答的目标函数；基于第一供需函数，对第一目标函数和第二目标函数进行匹配处理，并获取匹配值；;当所述匹配值在预设匹配范围内时，判定所述用户的当前下单需求属于合理消费；否则，判定所述用户的当前下单需求属于过度消费，同时，提取过度消费信息传输到客户端进行显示。在一种可能实现的方式中，爬取同类物品的下单信息，并根据第二供需函数，智能判断商户是否需要对所述同类物品上货的步骤包括：确定同类物品的下单信息的下单集合；其中，表示同类物品的下单个数；表示第下单的下单信息；建立所述商户的库存信息与下单集合的第三目标函数;,且;其中，表示下单信息的下单函数；表示库存信息的库存函数；基于第二供需函数，对第三目标函数进行融合处理，并获取供需值；当所述供需值在预设供需范围内时，判定所述商户不需要补充库存；否则，当供需值小于预设供需范围的最小值时，判定所述商户需要补充库存，并进行第一预警；当供需值大于预设供需范围的最大值时，判定库存货物滞销，并进行第二预警。在一种可能实现的方式中，当当前下单需求大于预设需求时，下单成功的过程中，还包括：当当前下单需求大于预设需求时，基于客户端接收用户输入的支付指令；根据所述支付指令，判断所述用户是否支付成功，若所述用户的客户端显示支付成功，且所述购买平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的供需预警方法，其特征在于，包括：/n爬取用户在购买平台的历史购买记录，建立历史购买数据库；/n当用户在所述购买平台准备下单时，基于历史购买数据库，判断是否存在历史相似信息，若不存在，向用户的客户端推送问卷调查，并动态补偿问卷提交结果；/n根据所述动态补偿问卷提交结果，并基于第一供需函数，智能判断所述用户的当前下单需求，当当前下单需求大于预设需求时，下单成功；/n同时，爬取同类物品的下单信息，并根据第二供需函数，智能判断商户是否需要对所述同类物品上货，并向商户端推送相关信息；/n其中，当用户在所述购买平台准备下单的过程中，还包括：/n定时采集下单口的配置因子变化值，并对所述配置因子变化值进行筛选处理，获得配置变化曲线；/n根据所述配置变化曲线，向客户端的下单口配置与待下单信息相关的待交易标签，且在预设时间段内，如果检测到所述用户为下单失败状态，则根据所述配置变化曲线，重新配置所述待下单信息的待交易标签；/n基于配置的待交易标签，判断是否需要从所述下单口跳转到备用口，如是，跳转到所述备用口，且将向所述下单口配置的待交易标签进行保留；/n否则，基于所述历史购买数据库，并根据清单分类结果，在所述待交易标签中添加清单编码，构成所述备用口的特有标签，且，如果在预设时间段内，如果检测到所述用户仍为下单失败状态，则检查所述备用口与所述购买平台的通信信道；/n当所述通信信道的活动值低于预设值时，向所述客户端进行第三预警。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的供需预警方法，其特征在于，包括：
爬取用户在购买平台的历史购买记录，建立历史购买数据库；
当用户在所述购买平台准备下单时，基于历史购买数据库，判断是否存在历史相似信息，若不存在，向用户的客户端推送问卷调查，并动态补偿问卷提交结果；
根据所述动态补偿问卷提交结果，并基于第一供需函数，智能判断所述用户的当前下单需求，当当前下单需求大于预设需求时，下单成功；
同时，爬取同类物品的下单信息，并根据第二供需函数，智能判断商户是否需要对所述同类物品上货，并向商户端推送相关信息；
其中，当用户在所述购买平台准备下单的过程中，还包括：
定时采集下单口的配置因子变化值，并对所述配置因子变化值进行筛选处理，获得配置变化曲线；
根据所述配置变化曲线，向客户端的下单口配置与待下单信息相关的待交易标签，且在预设时间段内，如果检测到所述用户为下单失败状态，则根据所述配置变化曲线，重新配置所述待下单信息的待交易标签；
基于配置的待交易标签，判断是否需要从所述下单口跳转到备用口，如是，跳转到所述备用口，且将向所述下单口配置的待交易标签进行保留；
否则，基于所述历史购买数据库，并根据清单分类结果，在所述待交易标签中添加清单编码，构成所述备用口的特有标签，且，如果在预设时间段内，如果检测到所述用户仍为下单失败状态，则检查所述备用口与所述购买平台的通信信道；
当所述通信信道的活动值低于预设值时，向所述客户端进行第三预警。


2.如权利要求1所述的供需预警方法，其特征在于，爬取用户在购买平台的历史购买记录，建立历史购买数据库的步骤包括：
爬取用户在购买平台上的历史购买记录，按照货物分类表，对所述历史购买记录进行清单分类；
建立同次下单的所有货物的货物关联关系；
建立预设时间段内所有下单次数中，每次下单之间的下单关联关系；
根据所述货物关联关系、下单关联关系，对所述清单分类进行优化处理，并按照时间顺序，对优化后的清单分类中的货物进行时间排序，进而建立历史购买数据库；
其中，所述清单分类中的每个货物都有货物唯一标识。


3.如权利要求1所述的供需预警方法，其特征在于，当用户在所述购买平台准备下单时，基于历史购买数据库，判断是否存在历史相似信息的步骤包括：
获取待下单信息，且所述待下单信息包括货物型号、货物种类、货物颜色；
根据所述待下单信息，从历史购买数据库中调取待比较货物清单，并将所述待下单信息依次与所述待比较货物清单中的每个货物进行比较，并判断是否存在相似度大于预设度的历史货物；
若是，判定存在历史货物，并获取所述历史货物的购买数量以及每次的购买时间；
否则，判定不存在历史货物；
其中，与所述历史货物相关的信息即为历史相似信息。


4.如权利要求1所述的供需预警方法，其特征在于，向用户的客户端推送问卷调查，并动态补偿问卷提交结果的步骤包括：
所述购买平台基于所述用户的历史购买记录，筛选构成待调查问题集合；
根据预设评估参数，确定所述待调查问题集合中，每个待调查问题的权重值，且所述预设评估参数包括：所述待调查问题的优先级、所述待调查问题的占比值、所述待调查问题的问题质量；
根据所述权重值，从所述待调查问题集合中选取预设数目个待调查问题，并作为问卷调查推送到所述客户端，对用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，
申请(专利权)人：北京每日优鲜电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11