一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法技术方案

一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法，包括：云端服务器、统计终端，还包括：用户终端；云端服务器包括实时数据模块，统计终端对商店的实时人流量进行统计，统计终端获取商店营业密度；统计终端还获取单客服务指数；统计单元向实时数据模块输出单客服务指数；云端服务器还包括推荐模块，推荐模块向实时数据模块与所获取动态准入人数以及单客服务指数，推荐模块根据动态准入人数与单客服务指数计算当前商店的接待能力；用户终端向云端服务器发起推荐申请，推荐模块接收用户终端的申请，同时，推荐模块提取用户终端的当前位置；推荐模块根据用户终端的当前位置与商店的接待能力排序向用户终端推送推荐的商店。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法
本专利技术涉及数字化社群领域，特别涉及一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法。
技术介绍
数字化运营平台通常指以核心业务为切入点，通过接口调用、应用运行、平台状态监控等，实现客户端到服务器端的监控和调度职能。对于线下商店的推荐，往往使用地图系统，用户仅仅能够查看商店的地址、前往的路线、历史评价等，但是不能够看到实际商店的人流量、服务量等信息。而商店的人流量和服务存量往往会影响用户在线下商店的实际体验，因此，需要一种向用户提供查看商店服务分析的推荐系统。
技术实现思路
专利技术目的：针对
技术介绍
中提到的技术问题，本专利技术提供一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法。技术方案：一种基于大数据的数字化商业服务分析系统，包括：云端服务器、统计终端，还包括：用户终端；所述云端服务器分别与统计终端、用户终端无线连接；所述云端服务器包括实时数据模块，所述统计终端对商店的实时人流量进行统计，所述统计终端获取商店内的实时人流量并同时获取商店的营业面积，根据实时人流量与营业面积得到该商店营业密度；所述统计终端将营业密度向所述实时数据模块输出，所述实时数据模块还设置有不同业态的最佳营业密度，所述实时数据模块根据该商店所述业态的最佳营业密度与实时营业密度获得该商店的动态准入人数；所述统计终端还获取单客服务指数，所述单客服务指数为单一客人能够获得服务的时间；所述统计单元向所述实时数据模块输出单客服务指数；所述云端服务器还包括推荐模块，所述推荐模块向所述实时数据模块与所获取动态准入人数以及单客服务指数，所述推荐模块根据动态准入人数与单客服务指数计算当前商店的接待能力；所述推荐模块获取若干商店的接待能力，并根据接待能力对商店推荐优先级进行排序；所述用户终端向所述云端服务器发起推荐申请，推荐模块接收所述用户终端的申请，同时，推荐模块提取用户终端的当前位置；推荐模块根据用户终端的当前位置与商店的接待能力排序向用户终端推送推荐的商店。作为本专利技术的一种优选方式，所述云端服务器还对商店进行品类分类，用户终端发起推荐申请包括对品类的筛选。作为本专利技术的一种优选方式，所述商店还设置有时长监测模块，所述时长监测模块用于监测人员进入商店的时长；所述时长监测模块在人员进入商店时对其进行识别并计时，在人员离开商店后对其识别并停止计时，时长监测模块统计人员在商店内的人员停留时长；时长监测模块向云端服务器上传该商店的人员停留时长；所述推荐模块向用户终端提供商店的平均人员停留时长。作为本专利技术的一种优选方式，所述统计终端还包括库存模块，所述库存模块用于记录商店内的库存记录，所述库存模块将库存记录向云端服务器上传；所述推荐模块获取库存记录，并向用户终端提供库存记录。一种基于大数据的数字化商业服务分析系统的工作方法，包括以下步骤：统计终端将商店营业密度向所述云端服务器输出；云端服务器接收商店营业密度并向实时数据模块提供数据；实时数据模块根据商店的最佳营业密度与实时营业密度计算动态准入人数；统计终端向所述云端服务器上传单客服务指数；实时数据模块获取单客服务指数并根据单客服务指数计算当前商店的接待能力；用户终端向云端服务器发起推荐申请；推荐模块提取用户终端的当前位置；推荐模块根据用户终端的当前位置与商店的接待能力排序向用户终端推送推荐的商店。作为本专利技术的一种优选方式，包括以下步骤：用户终端向所述云端服务器发起推荐申请；推荐模块提取用户终端的需求品类；推荐模块根据用户终端的需求品类与对应的商店的能力排序向用户终端推送推荐的商店。作为本专利技术的一种优选方式，包括以下步骤：时长监测模块监测该商店内的人员停留时长；时长监测模块向云端服务器上传人员停留时长；推荐模块向用户终端提供推荐的商店的平均人员停留时长。作为本专利技术的一种优选方式，包括以下步骤：库存模块记录商店内的库存记录库存模块将库存记录向云端服务器上传；推荐模块将库存记录按用户需求度向用户终端提供。本专利技术实现以下有益效果：通过统计终端向云端提供商店的包括人流量、营业密度等信息，测算商店服务量，可有效帮助判断当前商店可接待的能力，便于确定是否推荐用户前往，也便于用户判断是否前往。对当前商店的人员平均停留时长进行计算，便于用户判断需要等待的时长。对当前商店的库存进行统计，以及对商店的库存消耗进行上传，便于用户对商品的查询与判断。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本专利技术提供的一种基于大数据的数字化商业服务分析系统的系统连接图；图2为本专利技术提供的第二种基于大数据的数字化商业服务分析系统的系统连接图；图3为本专利技术提供的第三种基于大数据的数字化商业服务分析系统的系统连接图；图4为本专利技术提供的一种基于大数据的数字化商业服务分析系统的工作方法的工作流程图；图5为本专利技术提供的一种基于大数据的数字化商业服务分析系统的工作方法的品类推荐流程图；图6为本专利技术提供的一种基于大数据的数字化商业服务分析系统的工作方法的时长获取流程图；图7为本专利技术提供的一种基于大数据的数字化商业服务分析系统的工作方法的库存获取流程图。1.云端服务器、11.实时数据模块、13.推荐模块、2.统计终端、21.库存模块、3.用户终端、4.时长监测模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。实施例一参考图1为例。一种基于大数据的数字化商业服务分析系统，包括：云端服务器1、统计终端2，还包括：用户终端3。所述云端服务器1分别与统计终端2、用户终端3无线连接。统计终端2设置于商店内，由商店对其进行操作，上传入店人数等。用户终端3为移动用户的使用终端。所述云端服务器1包括实时数据模块11，所述统计终端2对商店的实时人流量进行统计，所述统计终端2获取商店内的实时人流量并同时获取商店的营业面积，根据实时人流量与营业面积得到该商店营业密度。统计终端2获取当前商店的进入人流量（x），以及给商店的营业面积（n），其中营业面积仅仅客人活动区域，不包括商店的备料区以及仓库等区域。该商店的营业密度（s1）为s1=x/n。所述统计终端2将营业密度向所述实时数据模块11输出，所述实时数据模块11还设置有不同业态的最佳营业密度（s2），所述实时数据模块11根据该商店所述业态的最佳营业密度与实时营业密度获得该商店的动态准入人数。动态准入人数L=（s2-s1）n。不同业态的最本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的数字化商业服务分析系统，包括：云端服务器、统计终端，其特征在于，还包括：用户终端；/n所述云端服务器分别与统计终端、用户终端无线连接；/n所述云端服务器包括实时数据模块，所述统计终端对商店的实时人流量进行统计，所述统计终端获取商店内的实时人流量并同时获取商店的营业面积，根据实时人流量与营业面积得到该商店营业密度；/n所述统计终端将营业密度向所述实时数据模块输出，所述实时数据模块还设置有不同业态的最佳营业密度，所述实时数据模块根据该商店所述业态的最佳营业密度与实时营业密度获得该商店的动态准入人数；/n所述统计终端还获取单客服务指数，所述单客服务指数为单一客人能够获得服务的时间；所述统计单元向所述实时数据模块输出单客服务指数；/n所述云端服务器还包括推荐模块，所述推荐模块向所述实时数据模块与所获取动态准入人数以及单客服务指数，所述推荐模块根据动态准入人数与单客服务指数计算当前商店的接待能力；/n所述推荐模块获取若干商店的接待能力，并根据接待能力对商店推荐优先级进行排序；/n所述用户终端向所述云端服务器发起推荐申请，推荐模块接收所述用户终端的申请，同时，推荐模块提取用户终端的当前位置；/n推荐模块根据用户终端的当前位置与商店的接待能力排序向用户终端推送推荐的商店。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数字化商业服务分析系统，包括：云端服务器、统计终端，其特征在于，还包括：用户终端；
所述云端服务器分别与统计终端、用户终端无线连接；
所述云端服务器包括实时数据模块，所述统计终端对商店的实时人流量进行统计，所述统计终端获取商店内的实时人流量并同时获取商店的营业面积，根据实时人流量与营业面积得到该商店营业密度；
所述统计终端将营业密度向所述实时数据模块输出，所述实时数据模块还设置有不同业态的最佳营业密度，所述实时数据模块根据该商店所述业态的最佳营业密度与实时营业密度获得该商店的动态准入人数；
所述统计终端还获取单客服务指数，所述单客服务指数为单一客人能够获得服务的时间；所述统计单元向所述实时数据模块输出单客服务指数；
所述云端服务器还包括推荐模块，所述推荐模块向所述实时数据模块与所获取动态准入人数以及单客服务指数，所述推荐模块根据动态准入人数与单客服务指数计算当前商店的接待能力；
所述推荐模块获取若干商店的接待能力，并根据接待能力对商店推荐优先级进行排序；
所述用户终端向所述云端服务器发起推荐申请，推荐模块接收所述用户终端的申请，同时，推荐模块提取用户终端的当前位置；
推荐模块根据用户终端的当前位置与商店的接待能力排序向用户终端推送推荐的商店。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字化商业服务分析系统，其特征在于，所述云端服务器还对商店进行品类分类，用户终端发起推荐申请包括对品类的筛选。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字化商业服务分析系统，其特征在于，所述商店还设置有时长监测模块，所述时长监测模块用于监测人员进入商店的时长；所述时长监测模块在人员进入商店时对其进行识别并计时，在人员离开商店后对其识别并停止计时，时长监测模块统计人员在商店内的人员停留时长；
时长监测模块向云端服务器上传该商店的人员停留时长；
所述推荐模块向用户终端提供商店的平均人员停留...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄惠珠，
申请(专利权)人：苏州熙烁数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32