一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法，该系统包括商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块和进货方案预定制模块，商品影响因素点综合统计模块用于对影响商品销售的影响因素进行统计，商品年周期率分析模块用于分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，商品数据变化趋势特征提取模块用于对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，指标对比处理模块用于对不同类产品的市场售卖情况，进货方案预定制模块用于根据所有模块收集的资料进行方案制定，旨在更完善的预测当前商品的需求，智能进行制定商品需求方案。

【技术实现步骤摘要】
一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法
本专利技术涉及商品需求预测领域，具体是一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法。
技术介绍
需求预测指根据有关调查资料对拟建项目的产品未来市场需求变化进行细致的分析研究，掌握需求的内在规律，对其发展趋势作出正确的估计和判断，以确保拟建项目投产后产品对路，品种符合市场需要，具有较强的竞争能力。拟建项目的需求预测是可行性研究的前题和基础。它分国内需求预测和国际需求预测。需求预测的依据是市场调查资料。根据拟建项目产品的复杂程度和项目特点确定市场调查的内容。目的在于通过充分利用现在和过去的历史数据、考虑未来各种影响因素，结合本企业的实际情况，采用合适的科学分析方法，提出切合实际的需求目标，从而定制订购需求计划，指导原材料或商品订货。库存控制。必要设施的配合等企业物流工作的开展。需求预测是为企业给出了其产品在未来一段时间里的需求期望水平，并为企业的计划和控制决策提供了依据。既然企业生产的目的是向社会提供产品或服务，其生产决策无疑会很大程度地受到需求预测的影响。需求预测与企业生产经营活动关系最紧密。对企业产品或服务的实际需求是市场上众多因素作用的结果。其中，有些因素是企业可以影响甚至决定的，而另外一些因素则是企业无法控制的。在众多的因素中，一般来讲，某产品或服务的需求取决于该产品或服务的市场容量以及该企业所拥有的市场份额。目前，对商品进行需求预测仅对商品往年的售出量进行判定，但这只限于市场接受度高的旧产品，对于新产品或刚在市场进行售卖的产品来说，单一的数据市场参考性不强，且每年年度经济不同会导致用户的需求度不同，会造成商品需求预测的误判，本申请旨在对待出售商品的不同数据进行参考，不同数据包括同类产品售出量、年度经济、市场预售数据，能够更完善的预测当前商品的需求，智能进行制定商品需求方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法，以解决现有技术中的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，所述该系统包括商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块和进货方案预定制模块，其中，商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块分别和进货方案预定制模块通过内网连接；所述商品影响因素点综合统计模块用于对影响商品销售的影响因素进行统计，商品年周期率分析模块用于分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，商品数据变化趋势特征提取模块用于对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，指标对比处理模块用于对不同类产品的市场售卖情况，进货方案预定制模块用于根据所有模块收集的资料进行方案制定。通过采用上述技术方案：所述商品影响因素点综合统计模块包括不同因素历史影响概率统计子模块和峰值对应列表标记子模块，其中不同因素历史影响概率统计子模块用于统计该商品的以往影响销售额的历史因素进行统计。统计该影响因素对当年销售额的影响概率，将不同因素的影响概率占比发送给峰值对应列表标记子模块，峰值对应列表标记子模块用于提取对历年销售额影响的各影响概率，对不同影响概率进行排序，对影响概率较大的影响因素进行标记。通过采用上述技术方案：所述商品年周期率分析模块包括往年周期销售额分析子模块和商品需求预测子模块，往年周期销售额分析子模块用于统计该商品往年在不同地区的售出率、对售出率进行排序，将不同地区进行分类，商品需求预测子模块用于对不同地区往年售出数据趋势进行不同地区的商品需求统计。通过采用上述技术方案：所述商品数据变化趋势特征提取模块包括商品预售投放子模块和产品市场认可度用户画像子模块，商品预售投放子模块用于对商品进行网络预售，采集预售数据判定当前该商品网络接受度数据，产品市场认可度用户画像子模块根据该商品的售出情况，对该商品售出的用户进行用户画像，采集不同年龄阶段对该产品的接受度情况。通过采用上述技术方案：所述指标对比处理模块包括同类产品市场份额统计子模块和本年度经济形势分析子模块，同类产品市场份额统计子模块用于统计同种类产品在市场份额中的占比情况，和同种类产品往年的销售情况，分析其在市场份额中的占比率，本年度经济形势分析子模块用于分析当年年度的经济情况，从而多因素分析本年度商品售出情况。通过采用上述技术方案：所述进货方案预定制模块包括库存量统计子模块和市场反馈数据分析子模块，库存量统计子模块用于统计当前商品的库存量进行反馈，市场反馈数据分析子模块用于获取所有模块统计的商品影响因素进行分析，分析当前商品的市场需求度，根据分析得出的市场需求度对当前商品自动进行制定进货方案，发送给人工进行参考。一种多影响因素下商品需求预测信息预测方法：S1：利用商品影响因素点综合统计模块对影响商品销售的影响因素进行统计，不同因素历史影响概率统计子模块用于统计该商品的以往影响销售额的历史因素进行统计，统计该影响因素对当年销售额的影响概率，将不同因素的影响概率占比发送给峰值对应列表标记子模块，峰值对应列表标记子模块用于提取对历年销售额影响的各影响概率，对不同影响概率进行排序，对影响概率较大的影响因素进行标记；S2：利用商品年周期率分析模块分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，往年周期销售额分析子模块统计该商品往年在不同地区的售出率、对售出率进行排序，将不同地区进行分类，商品需求预测子模块对不同地区往年售出数据趋势进行不同地区的商品需求统计；S3：利用商品数据变化趋势特征提取模块对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，商品预售投放子模块对商品进行网络预售，采集预售数据判定当前该商品网络接受度数据，产品市场认可度用户画像子模块根据该商品的售出情况，对该商品售出的用户进行用户画像，采集不同年龄阶段对该产品的接受度情况；S4：利用指标对比处理模块对不同类产品的市场售卖情况，同类产品市场份额统计子模块统计同种类产品在市场份额中的占比情况，和同种类产品往年的销售情况，分析其在市场份额中的占比率，本年度经济形势分析子模块分析当年年度的经济情况，从而多因素分析本年度商品售出情况；S5：利用进货方案预定制模块根据所有模块收集的资料进行方案制定，库存量统计子模块统计当前商品的库存量进行反馈，市场反馈数据分析子模块获取所有模块统计的商品影响因素进行分析，分析当前商品的市场需求度，根据分析得出的市场需求度对当前商品自动进行制定进货方案，发送给人工进行参考。通过采用上述技术方案：所述步骤S5中，利用进货方案预定制模块根据所有模块收集的资料进行方案制定，库存量统计子模块统计当前商品的库存量进行反馈，市场反馈数据分析子模块获取所有模块统计的商品影响因素进行分析，分析当前商品的市场需求度，根据分析得出的市场需求度对当前商品自动进行制定进货方案，发送给人工进行参考，还包括以下步骤；所述商品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，其特征在于：所述该系统包括商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块和进货方案预定制模块，其中，商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块分别和进货方案预定制模块通过内网连接；/n所述商品影响因素点综合统计模块用于对影响商品销售的影响因素进行统计，商品年周期率分析模块用于分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，商品数据变化趋势特征提取模块用于对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，指标对比处理模块用于对不同类产品的市场售卖情况，进货方案预定制模块用于根据所有模块收集的资料进行方案制定。/n

【技术特征摘要】
1.一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，其特征在于：所述该系统包括商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块和进货方案预定制模块，其中，商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块分别和进货方案预定制模块通过内网连接；
所述商品影响因素点综合统计模块用于对影响商品销售的影响因素进行统计，商品年周期率分析模块用于分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，商品数据变化趋势特征提取模块用于对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，指标对比处理模块用于对不同类产品的市场售卖情况，进货方案预定制模块用于根据所有模块收集的资料进行方案制定。


2.根据权利要求1所述的一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，其特征在于：所述商品影响因素点综合统计模块包括不同因素历史影响概率统计子模块和峰值对应列表标记子模块，其中不同因素历史影响概率统计子模块用于统计该商品的以往影响销售额的历史因素进行统计。统计该影响因素对当年销售额的影响概率，将不同因素的影响概率占比发送给峰值对应列表标记子模块，峰值对应列表标记子模块用于提取对历年销售额影响的各影响概率，对不同影响概率进行排序，对影响概率较大的影响因素进行标记。


3.根据权利要求1所述的一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，其特征在于：所述商品年周期率分析模块包括往年周期销售额分析子模块和商品需求预测子模块，往年周期销售额分析子模块用于统计该商品往年在不同地区的售出率、对售出率进行排序，将不同地区进行分类，商品需求预测子模块用于对不同地区往年售出数据趋势进行不同地区的商品需求统计。


4.根据权利要求1所述的一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，其特征在于：所述商品数据变化趋势特征提取模块包括商品预售投放子模块和产品市场认可度用户画像子模块，商品预售投放子模块用于对商品进行网络预售，采集预售数据判定当前该商品网络接受度数据，产品市场认可度用户画像子模块根据该商品的售出情况，对该商品售出的用户进行用户画像，采集不同年龄阶段对该产品的接受度情况。


5.根据权利要求1所述的一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，其特征在于：所述指标对比处理模块包括同类产品市场份额统计子模块和本年度经济形势分析子模块，同类产品市场份额统计子模块用于统计同种类产品在市场份额中的占比情况，和同种类产品往年的销售情况，分析其在市场份额中的占比率，本年度经济形势分析子模块用于分析当年年度的经济情况，从而多因素分析本年度商品售出情况。


6.根据权利要求1所述的一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，其特征在于：所述进货方案预定制模块包括库存量统计子模块和市场反馈数据分析子模块，库存量统计子模块用于统计当前商品的库存量进行反馈，市场反馈数据分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬泉，
申请(专利权)人：中储南京智慧物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32