用于提高用户留存率的方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种用于提高用户留存率的方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线，其中，所述用户流失曲线反映所述分类类别中的历史新增用户的流失情况；根据所述用户流失曲线，确定所述分类类别中的历史新增用户流失的关键时间节点；基于所述关键时间节点对所述目标用户进行激励，以提高所述目标用户留存的概率。由于该目标用户在该关键时间节点流失的可能性较大，基于该关键时间节点对目标用户进行精准激励，能够降低该目标用户流失的可能性，从而提高目标用户的留存率。

【技术实现步骤摘要】
用于提高用户留存率的方法、装置、服务器及存储介质
本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种用于提高用户留存率的方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，涌现出了越来越多的应用软件(application，APP)供用户进行使用，以满足其工作、娱乐等需求。然而，在实际应用中，当用户使用某个应用软件一段时间之后，可能会由于兴趣缺失等原因而不再使用，从而导致该应用软件出现大量用户流失的现象。因此需要提供一种能够提高用户留存率的方法，以解决该问题。
技术实现思路
本公开提供一种用于提高用户留存率的方法、装置、服务器及存储介质，能够降低应用软件的用户流失，从而提高用户留存率。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种用于提高用户留存率的方法，包括：获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线，其中，所述用户流失曲线反映所述分类类别中的历史新增用户的流失情况；根据所述用户流失曲线，确定所述分类类别中的历史新增用户流失的关键时间节点；基于所述关键时间节点对所述目标用户进行激励，以提高所述目标用户留存的概率。根据本公开实施例的第二方面，提供一种用于提高用户留存的装置，包括：用户流失曲线获取单元，被配置为执行获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线，其中，所述用户流失曲线反映所述分类类别中的历史新增用户的流失情况；激励时间点确定单元，被配置为执行根据所述用户流失曲线，确定所述分类类别中的历史新增用户流失的关键时间节点；激励单元，被配置为执行基于所述关键时间节点对所述目标用户进行激励，以提高所述目标用户留存的概率。根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开实施例所提供的用于提高用户留存率的方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得所述服务器能够执行本公开实施例所提供的用于提高用户留存率的方法。根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本公开实施例所提供的用于提高用户留存率的方法。本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：采用本公开实施例所提供的用户激励方法，获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线，然后根据该用户流失曲线，确定该分类类别中的历史新增用户流失的关键时间节点，然后基于该关键时间节点对目标用户进行激励。由于该目标用户在该关键时间节点流失的可能性较大，基于该关键时间节点对目标用户进行精准激励，能够降低该目标用户流失的可能性，从而提高目标用户的留存率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。图1是本公开实施例中的技术方案能够适用的一种应用场景，在该场景中，可以包括服务器和终端设备。图2是根据一示例性实施例示出的，用于提高用户留存率的方法的具体流程示意图。图3是根据一示例性实施例示出的，用户流失曲线的示意图。图4是根据一示例性实施例示出的，用于提高用户留存率的装置的具体结构示意图。图5是根据一示例性实施例示出的服务器的具体结构示意图。具体实施方式为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。如前所述，当用户使用某个应用软件一段时间之后，可能会由于兴趣缺失等原因而不再使用，从而导致该应用软件出现大量用户流失的现象。对于应用软件的提供商而言，为了降低用户流失，通常需要对用户进行激励，从而提高用户的留存率。在相关技术中，通常以礼品、积分方法的方式来促使用户进行每日签到，从而增加其留存率。但这种方式由于需要在每日签到后发放礼品、积分等，一方面成本较高，另一方面用户在连续多日签到之后，可能会出现厌烦等情绪，导致效果不佳。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1所示为本公开实施例中的技术方案能够适用的一种应用场景，在该场景中，可以包括服务器10和终端设备20。服务器10可以为应用服务器或者网站服务器。应用服务器例如可以为视频应用软件、直播应用软件、即时通讯应用软件或者新闻资讯应用软件等应用软件的后台服务器；网站服务器例如可以为各新闻网站的后台服务器。终端设备20可以是诸如手机、电脑或平板电脑等终端或移动终端，终端设备20中可以安装与服务器10对应的应用软件，或者可以通过终端设备20中的浏览器访问相应的网页版应用软件。以视频应用软件为例，此时终端设备20上安装有该视频应用软件，服务器10为该视频应用软件的后台服务器。用户可以使用终端设备20上所安装的该视频应用软件，从而进行娱乐、学些等，但在使用一段时间之后，可能会由于某种原因而不再使用。为此，该视频应用软件的提供商需要通过服务器10来对用户进行激励。当然，本公开实施例提供的方法并不限用于图1所示的应用场景中，还可以用于其他可能的应用场景，对此本公开实施例并不进行限制。对于图1所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。参考图2为本公开实施例所提供的，能够用于提高用户留存率的方法的具体流程示意图，包括如下步骤。步骤S31：获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线。这里的目标用户可以为根据实际情况，需要进行激励，从而提高留存率的用户。比如，可以将，某个分类类别中近期(比如近一周、近10天、近30天等)的新增用户作为该目标用户，或者当某个分类类别下的用户活跃度较低时，可以将该分类类别下的用户均作为目标用户，或者也可以从应用软件全部用户中随机选取部分用户作为该目标用户。通常为了向不同的用户提供差异化的服务，需要结合用户的身份信息、行为信息等对其进行分类，从而将不同用户归属于相应的分类类别，其中身份信息可以包括用户的年龄、性别、地域(省、市等)，行为信息通常包括用户经常访问的文章、观看的视频等，用户的分类类别通常可以包括军事、厨艺、游戏等。比如，北京市的某个23岁男性用户，其经常观看游戏类视频和文章，因此可以将其划分至游本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于提高用户留存率的方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线，其中，所述用户流失曲线反映所述分类类别中的历史新增用户的流失情况；/n根据所述用户流失曲线，确定所述分类类别中的历史新增用户流失的关键时间节点；/n基于所述关键时间节点对所述目标用户进行激励，以提高所述目标用户留存的概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于提高用户留存率的方法，其特征在于，包括：
获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线，其中，所述用户流失曲线反映所述分类类别中的历史新增用户的流失情况；
根据所述用户流失曲线，确定所述分类类别中的历史新增用户流失的关键时间节点；
基于所述关键时间节点对所述目标用户进行激励，以提高所述目标用户留存的概率。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线，具体包括：
从所述分类类别的历史新增用户中随机选取多个历史新增用户；
根据随机选取的各所述历史新增用户在预设时间段内的流失数据或留存数据，绘制所述用户流失曲线。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述分类类别的历史新增用户中随机选取多个历史新增用户，具体包括：
从最近的M个月的每个月中分别随机选取至少一天，并从所述分类类别在随机选取的各天的历史新增用户中选取多个历史新增用户，其中，M具体为大于1的整数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线，具体包括：从预先生成的多个分类类别分别所对应的历史新增用户的用户流失曲线中，获取所述目标用户所属分类类别中历史新增用户的用户流失曲线。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标用户所属分类类别在最近的预设时间段内的新增用户流失曲线，其中，所述新增用户流失曲线反映在最近的预设时间段内新增用户的流失情况；则，
根据所述用户流失曲线，确定所述分类类别中的历史新增用户流失的关键时间节点，具体包括：
根据历史新增用户的用户流失曲线以及在最近的预设时间段内的新增用户流失曲线，确定所述分类类别中的历史新增用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：金峙廷，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11