一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，属于信息分析技术领域，本发明专利技术科学合理，使用安全方便，该方法包括:首先采集船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息；然后再根据九项信息分析根据船舶承运人的服务信息，最后根据所述服务信息来评价船舶承运人资质；采集信息的方式为图像识别、语音识别和气味识别以及从云端数据库读取船舶信息结合确定，通过本发明专利技术的技术方案,能够实现对船舶承运人的资质进行全面的评价，以解决现有的物流运输电子商务平台对船舶承运人资质评价考虑因素较少,易产生造假、不实等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法
本专利技术涉及信息分析
，具体是一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法。
技术介绍
随着社会的发展，网络平台由于其便捷性渐渐被人们接受，货运平台也不例外，水路运输在货运中占有一席之地，但是由于线上交易，委托船舶承运人进行承运货物的人无法真实的观察到船舶承运人的驾驶技术，船舱新旧情况，容量情况以及船舱内空气情况是否适合托运物生存，所以在交易中产生了一系列的问题，这是由于电子商务平台无法对船舶承运人承运资质进行有效评估造成的，现有的物流运输电子商务平台对船舶承运人的资质评价模型多采用网购网站评价机制，考虑因素较少,容易产生评价造假、不实等问题，因此，货运平台需要一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法,去解决现有问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，以解决现有技术中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，其特征在于：第一步：采集船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息；第二步：根据所述来确定船舶承运人的船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息来确定船舶承运人的服务信息；第三步：根据所述服务信息来评价船舶承运人的资质；根据所述船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息来判断所述服务信息，用所述服务信息判断船舶承运人的资质，根据船舶承运人的资质来判断船舶承运人是否满足预设提醒条件；若所述船舶承运人资质满足预设提醒条件，则对对应的船舶承运人进行提醒。优选的，所述服务信息的判断方法为图像识别、语音识别和气味识别；采用图像识别、语音识别和气味识别结合的方法可以更好地对船舶承运人的资质以及船舶承运人的船只的硬件条件进行更为客观的评价。优选的，用所述图像识别判断船舶外观、船舶承运规模、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况和船舶总吨位；用所述语音识别判断用语音识别鉴定船舶运行时噪音情况；用所述气味识别判断船舶内部空气质量；根据所述图像识别、语音识别和气味识别所得到的信息来确定船舶承运人的服务态度、船舶的硬件品质和船舶承运人的驾驶技术；根据所述船舶承运人的服务态度、船舶的硬件品质和船舶承运人的驾驶技术对船舶承运人资质进行评价。所述图像识别可以判断船舶外观、船舶承运规模、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况和船舶总吨位，使委托承运人进行承运的客户更加直观的了解船舶的硬件条件以方便其进行选择以及了解船舶承运人的精神状态，根据船舶的颠簸情况可以提早判断，因为如果需要承运的货物是易碎品，则过于颠簸的船舶不能满足条件；用所述语音识别判断用语音识别鉴定船舶运行时噪音情况，根据噪音情况可以判断船舶器件损坏情况，若船舶噪音过大，可以从一定程度上反应船舶在当下不适于运送货物，应该去维修；用所述气味识别判断船舶内部空气质量，若船舶内异味很大，空气质量很差，则不适用于运送需要呼吸的动植物；根据所述图像识别、语音识别和气味识别所得到的信息可以更直观的确定船舶承运人的服务态度、船舶的硬件品质和船舶承运人的驾驶技术；再根据所述船舶承运人的服务态度、船舶的硬件品质和船舶承运人的驾驶技术对船舶承运人资质进行总体评价。优选的，所述图像识别，语音识别和气味识别所收集到的信息由收集模块进行收集；所述收集模块，用于收集图像识别的数据、语音识别的数据、气味识别的数据以及船舶的信息。优选的，根据所述图像识别，语音识别和气味识别所收集到的信息从而得到船舶承运人服务信息的工作由判断模块执行；判断模块用于：对所述视觉数据进行图像识别；对所述语音数据进行语音识别；对所述气味数据进行气味识别；再根据识别结果确定船舶承运人的服务信息；判断模块还用于：根据识别结果确定船舶承运人的驾驶技术、船舶的硬件情况以及船舶承运人的精神状态。优选的，根据所述服务信息来评价船舶承运人资质的工作由汇总模块执行；汇总模块根据所述服务信息对所述船舶承运人的资质进行评价；汇总模块还用于根据服务信息、船舶承运人的驾驶技术、船舶的硬件情况以及船舶承运人的精神状态对船舶承运人资质进行综合评价。优选的，根据船舶承运人的资质来决定船舶承运人是否符合预设提醒条件；优选的，如果船舶承运人的资质符合预设提醒条件，则提醒模块会对该船舶承运人进行提醒；本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中船舶承运人资质评价方法；本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的船舶承运人资质评价方法。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：由于现阶段船舶运输大多为线上交易，电子商务平台无法对船舶承运人承运资质进行有效评估，评估多采用网购网站评价机制，考虑因素较少,容易产生评价造假、不实等问题，所以在交易中产生了一系列的问题，本专利技术采集船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息；然后再根据所述九项信息分析根据船舶承运人的服务信息，最后根据所述服务信息来评价船舶承运人的资质；采集信息的方式为图像识别、语音识别和气味识别，同时结合船舶信息进行评价，通过本专利技术的技术方案,能够实现对船舶承运人的资质进行更加全面的评价，从而解决上述问题附图说明图1为本专利技术实施例一中的一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法的流程图；图2为本专利技术实施例二中的一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法的流程图；图3为本专利技术实施例二中的总体架构流程图；图4为本专利技术实施例二中的状态管理模块示意图；图5为本专利技术实施例二中的数据分析模块示意图；图6为本专利技术一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法的各模块之间的联系结构示意图；图7为本专利技术实施例二中的交互服务模块示意图；图8为本专利技术实施例二中的核心算法模块示意图；图9为本专利技术实施例二中的数据采集模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例：如图1-9所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，其特征在于：/n第一步：采集船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息；/n第二步：根据船舶承运人的船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息来确定船舶承运人的服务信息；/n第三步：根据所述服务信息来评价船舶承运人的资质。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，其特征在于：
第一步：采集船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息；
第二步：根据船舶承运人的船舶外观、船舶承运规模、船舶内部空气质量、船舶运行时噪音情况、船舶总吨位、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况、船舶内部空气质量、船舶信息九项信息来确定船舶承运人的服务信息；
第三步：根据所述服务信息来评价船舶承运人的资质。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，其特征在于：所述服务信息的判断方法为图像识别、语音识别和气味识别。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，其特征在于：
用所述图像识别判断船舶外观、船舶承运规模、船舶承运人精神状态、船舶颠簸情况和船舶总吨位；
用所述语音识别判断用语音识别鉴定船舶运行时噪音情况；
用所述气味识别判断船舶内部空气质量。


4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，其特征在于：根据所述图像识别、语音识别和气味识别所得到的信息来确定服务信息，所述服务信息包括船舶承运人的服...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬泉，
申请(专利权)人：中储南京智慧物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32