一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统及方法，该系统包括消费者需求采集模块、商品订购列表配置单元、商品订购利润估计模块、商品确定通知模块和商品订单信息处理模块，消费者需求采集模块采集消费者对不同商品的需求数据进行定向订购，商品订购列表配置单元对消费者需求采集模块采集的商品数据进行统计，商品订购利润估计模块根据不同商品的批发价进行对比估算订购产品的利润，商品确定通知模块对商品订购利润估计模块估算的利润合格的商品与商家进行订货通知，商品订单信息处理模块对处理商品订单的售后信息，本发明专利技术能够智能化计算商品的售出情况，根据不同商品的售出情况自动计算商品需进货的数量。

【技术实现步骤摘要】
一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统及方法
本专利技术涉及商品订购领域，具体是一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统及方法。
技术介绍
订单是企业订购部门向供应商发出的定货凭据(包含成品、原材料、燃料、零部件、办公用品、服务等全部订购过程)，由于订单类型可以指定处理规则和订单分录默认值，因此系统在输入订单和退货单时，会要求这些订单类型。您可以将订单周期分配至每个订单类型，以控制订单处理并提供此订单类型的默认值。订单类型定义的值可默认为分配订单类型时的订单，这取决于定义标准值规则集的方式。您可以将标准值规则集附加至订单类型，订购，是指企业在一定的条件下从供应市场获取产品或服务作为企业资源，以保证企业生产及经营活动正常开展的一项企业经营活动。是指个人或单位在一定的条件下从供应市场获取产品或服务作为自己的资源，为满足自身需要或保证生产、经营活动正常开展的一项经营活动。在整个订购活动过程中，一方面，通过订购获取了资源，保证了企业正常生产的顺利进行，这是订购的效益；另一方面，在订购过程中，也会发生各种费用，这就是订购成本。我们要追求订购经济效益的最大化，就是不断降低订购成本，以最少的成本去获取最大的效益。而要做到这一点，关键的关键，就是要努力追求科学订购。科学订购是实现企业经济利益最大化的基本利润源泉，但是现在订购方案大多根据商品库存数据进行补货，通常补货商品订货量相同，但需补货商品的售出量不同，会造成商品进货较多但是售出情况不理想的现象，造成商家大量囤积商品无法售出，从而赔本，本申请能够智能化计算商品的售出情况，根据不同商品的售出情况自动计算商品需进货的数量，严格控制商家的成本，方便商家的成本核算。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统及方法，以解决现有技术中的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统，该系统包括消费者需求采集模块、商品订购列表配置单元、商品订购利润估计模块、商品确定通知模块和商品订单信息处理模块，其中，消费者需求采集模块、商品订购列表配置单元、商品订购利润估计模块、商品确定通知模块和商品订单信息处理模块依次通过内网连接，商品订购列表配置单元和商品确定通知模块通过内网连接；所述消费者需求采集模块用于采集消费者对不同商品的需求数据进行定向订购，商品订购列表配置单元用于对消费者需求采集模块采集的商品数据进行统计，并得出商品订购规划方案，商品订购利润估计模块用于根据不同商品的批发价进行对比，估算订购产品的利润，商品确定通知模块用于对商品订购利润估计模块估算的利润合格的商品与商家进行订货通知，商品订单信息处理模块用于对处理商品订单的开票、发货、物流、退换的售后信息。通过采用上述技术方案：所述消费者需求采集模块包括商品库存状态数据收集子模块和优选商品标记子模块，商品库存状态数据收集子模块用于实时对各商品的库存进行统计，获取商品的售出数据，优选商品标记子模块用于对商品的售出数据进行统计，提取售出数量前十的商品进行重点标记，得到售出数量前十商品的用户画像，对用户进行智能推荐服务，其中，商品库存状态数据收集子模块和商品订购列表配置单元通过内网连接。通过采用上述技术方案：所述商品订购列表配置单元包括商品订购种类获取子模块和商品订货量统计子模块，其中商品订购种类获取子模块和商品订货量统计子模块分别和商品库存状态数据收集子模块通过内网连接，其中，商品订购种类获取子模块用于对商品库存状态数据收集子模块获取的商品售出数据制定需订购商品列表，商品订货量统计子模块用于根据商品库存状态数据收集子模块获取的商品售出数据估算不同商品的订货量。通过采用上述技术方案：所述商品订购利润估计模块包括订货商品售价统计子模块和成本价类比子模块，其中，订货商品售价统计子模块和成本价类比子模块分别和商品订购列表配置单元通过内网连接，订货商品售价统计子模块用于统计需订货商品的售价，将商品售价发送给成本价类比子模块，成本价类比子模块用于将商品的售货价和成本价进行类别，核算每个订购商品的利润。通过采用上述技术方案：所述商品确定通知模块包括订货商品信息统一子模块和进货渠道筛选子模块，其中，订货商品信息统一子模块和商品订购列表配置单元通过内网连接，订货商品信息统一子模块用于将需订购的商品和订货量进行匹配统一，进货渠道筛选子模块用于根据不同进货商的商品报价和商品质量筛选优选的进货商进行合作。通过采用上述技术方案：所述商品订单信息处理模块包括订单信息处理子模块和售后处理子模块，其中，订单信息处理子模块用于接收进货商发送给的确认订单信息，根据订单信息追踪订单的物流信息和电子发票数据，售后处理子模块用于根据商品的质量进行退换商品的处理。一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测方法：S1：利用消费者需求采集模块采集消费者对不同商品的需求数据进行定向订购，商品库存状态数据收集子模块用于实时对各商品的库存进行统计，获取商品的售出数据，优选商品标记子模块用于对商品的售出数据进行统计，提取售出数量前十的商品进行重点标记，得到售出数量前十商品的用户画像，对用户进行智能推荐服务，其中，商品库存状态数据收集子模块和商品订购列表配置单元通过内网连接；S2：利用商品订购列表配置单元对消费者需求采集模块采集的商品数据进行统计，并得出商品订购规划方案，商品订购种类获取子模块和商品订货量统计子模块分别和商品库存状态数据收集子模块通过内网连接，其中，商品订购种类获取子模块用于对商品库存状态数据收集子模块获取的商品售出数据制定需订购商品列表，商品订货量统计子模块用于根据商品库存状态数据收集子模块获取的商品售出数据估算不同商品的订货量；S3：利用商品订购利润估计模块根据不同商品的批发价进行对比，估算订购产品的利润，订货商品售价统计子模块和成本价类比子模块分别和商品订购列表配置单元通过内网连接，订货商品售价统计子模块用于统计需订货商品的售价，将商品售价发送给成本价类比子模块，成本价类比子模块用于将商品的售货价和成本价进行类别，核算每个订购商品的利润；S4：利用商品确定通知模块对商品订购利润估计模块估算的利润合格的商品与商家进行订货通知，订货商品信息统一子模块和商品订购列表配置单元通过内网连接，订货商品信息统一子模块用于将需订购的商品和订货量进行匹配统一，进货渠道筛选子模块用于根据不同进货商的商品报价和商品质量筛选优选的进货商进行合作；S5：利用商品订单信息处理模块对处理商品订单的开票、发货、物流、退换的售后信息，订单信息处理子模块用于接收进货商发送给的确认订单信息，根据订单信息追踪订单的物流信息和电子发票数据，售后处理子模块用于根据商品的质量进行退换商品的处理。通过采用上述技术方案：所述步骤S2中，利用商品订购列表配置单元对消费者需求采集模块采集的商品数据进行统计，并得出商品订购规划方案，商品订购种类获取子模块和商品订货量统计子模块分别和商品库存状态数据收集子模块通过内网连接，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统，其特征在于：所述该系统包括消费者需求采集模块、商品订购列表配置单元、商品订购利润估计模块、商品确定通知模块和商品订单信息处理模块，其中，消费者需求采集模块、商品订购列表配置单元、商品订购利润估计模块、商品确定通知模块和商品订单信息处理模块依次通过内网连接，商品订购列表配置单元和商品确定通知模块通过内网连接；/n所述消费者需求采集模块用于采集消费者对不同商品的需求数据进行定向订购，商品订购列表配置单元用于对消费者需求采集模块采集的商品数据进行统计，并得出商品订购规划方案，商品订购利润估计模块用于根据不同商品的批发价进行对比，估算订购产品的利润，商品确定通知模块用于对商品订购利润估计模块估算的利润合格的商品与商家进行订货通知，商品订单信息处理模块用于对处理商品订单的开票、发货、物流、退换的售后信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统，其特征在于：所述该系统包括消费者需求采集模块、商品订购列表配置单元、商品订购利润估计模块、商品确定通知模块和商品订单信息处理模块，其中，消费者需求采集模块、商品订购列表配置单元、商品订购利润估计模块、商品确定通知模块和商品订单信息处理模块依次通过内网连接，商品订购列表配置单元和商品确定通知模块通过内网连接；
所述消费者需求采集模块用于采集消费者对不同商品的需求数据进行定向订购，商品订购列表配置单元用于对消费者需求采集模块采集的商品数据进行统计，并得出商品订购规划方案，商品订购利润估计模块用于根据不同商品的批发价进行对比，估算订购产品的利润，商品确定通知模块用于对商品订购利润估计模块估算的利润合格的商品与商家进行订货通知，商品订单信息处理模块用于对处理商品订单的开票、发货、物流、退换的售后信息。


2.根据权利要求1所述的一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统，其特征在于：所述消费者需求采集模块包括商品库存状态数据收集子模块和优选商品标记子模块，商品库存状态数据收集子模块用于实时对各商品的库存进行统计，获取商品的售出数据，优选商品标记子模块用于对商品的售出数据进行统计，提取售出数量前十的商品进行重点标记，得到售出数量前十商品的用户画像，对用户进行智能推荐服务，其中，商品库存状态数据收集子模块和商品订购列表配置单元通过内网连接。


3.根据权利要求2所述的一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统，其特征在于：所述商品订购列表配置单元包括商品订购种类获取子模块和商品订货量统计子模块，其中商品订购种类获取子模块和商品订货量统计子模块分别和商品库存状态数据收集子模块通过内网连接，其中，商品订购种类获取子模块用于对商品库存状态数据收集子模块获取的商品售出数据制定需订购商品列表，商品订货量统计子模块用于根据商品库存状态数据收集子模块获取的商品售出数据估算不同商品的订货量。


4.根据权利要求1所述的一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统，其特征在于：所述商品订购利润估计模块包括订货商品售价统计子模块和成本价类比子模块，其中，订货商品售价统计子模块和成本价类比子模块分别和商品订购列表配置单元通过内网连接，订货商品售价统计子模块用于统计需订货商品的售价，将商品售价发送给成本价类比子模块，成本价类比子模块用于将商品的售货价和成本价进行类别，核算每个订购商品的利润。


5.根据权利要求1所述的一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统，其特征在于：所述商品确定通知模块包括订货商品信息统一子模块和进货渠道筛选子模块，其中，订货商品信息统一子模块和商品订购列表配置单元通过内网连接，订货商品信息统一子模块用于将需订购的商品和订货量进行匹配统一，进货渠道筛选子模块用于根据不同进货商的商品报价和商品质量筛选优选的进货商进行合作。


6.根据权利要求1所述的一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测系统，其特征在于：所述商品订单信息处理模块包括订单信息处理子模块和售后处理子模块，其中，订单信息处理子模块用于接收进货商发送给的确认订单信息，根据订单信息追踪订单的物流信息和电子发票数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬泉，
申请(专利权)人：中储南京智慧物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32