信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的历史价值转移相关信息和历史浏览物品信息集；根据历史价值转移相关信息，确定用户的需求信息；根据需求信息，生成支付相关信息；对历史浏览物品信息集进行聚类，得到聚类结果；基于聚类结果进行关键词提取，得到关键词集合；根据关键词集合，在预设的物品信息库中进行检索以生成推荐信息；将支付相关信息和推荐信息进行发送。从而有效利用了历史价值转移相关信息生成较为精准的用户需求信息和符合用户喜好的推荐信息，实现了用户点击率的提高以及网络流量的增加。

【技术实现步骤摘要】
信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
网络的出现可以说使社会的发展及人民的生活向前推进了一大步。各种信息的传播也逐渐变成通过网络传播，信息种类和信息数量飞速增长，用户往往很难找到自己需要的信息。这种浏览大量无关的信息的过程无疑会使用户在信息过载问题中不断流失。那么如何根据用户的兴趣和喜好为用户发送用户感兴趣的信息从而吸引用户并提升网络流量就变成了当务之急。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种信息发送方法，该方法包括：获取用户的历史价值转移相关信息和历史浏览物品信息集；根据历史价值转移相关信息，确定用户的需求信息；根据需求信息，生成支付相关信息；对历史浏览物品信息集进行聚类，得到聚类结果；基于聚类结果进行关键词提取，得到关键词集合；根据关键词集合，在预设的物品信息库中进行检索以生成推荐信息；将支付相关信息和推荐信息进行发送。第二方面，本公开的一些实施例提供了一种信息发送装置，装置包括：获取单元，被配置成获取用户的历史价值转移相关信息和历史浏览物品信息集；确定单元，被配置成根据上述历史价值转移相关信息，确定上述用户的需求信息；第一生成单元，被配置成根据上述需求信息，生成支付相关信息；聚类单元，被配置成对上述历史浏览物品信息集进行聚类，得到聚类结果；提取单元，被配置成基于上述聚类结果进行关键词提取，得到关键词集合；第二生成单元，被配置成根据上述关键词集合，在预设的物品信息库中进行检索以生成推荐信息；发送单元，被配置成将上述支付相关信息和上述推荐信息进行发送。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该网络设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过获取用户的历史价值转移相关信息和历史浏览物品信息集以更加精准的确定用户的需求，之后，根据用户需求，生成支付相关信息，再对上述历史浏览物品信息集进行聚类以确定用户的喜好类型，并基于聚类结果进行关键词提取，接着根据上述关键词集合，在预设的物品信息库中进行检索以生成推荐信息，最后，将上述支付相关信息和上述推荐信息进行发送。从而有效利用了历史价值转移相关信息生成较为精准的用户需求信息和符合用户喜好的推荐信息，实现了用户点击率的提高以及网络流量的增加。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1是根据本公开一些实施例的信息发送方法的一个应用场景的示意图；图2是根据本公开的信息发送方法的一些实施例的流程图；图3根据本公开的一些实施例的对历史浏览物品信息集进行聚类的步骤的示例性流程图；图4是根据本公开的信息发送装置的一些实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。图1是根据本公开一些实施例的信息发送方法的一个应用场景的示意图。如图1所示，服务器101可以获取用户的历史价值转移相关信息102和历史浏览物品信息集103。具体的，上述价值转移相关信息通常是指用户获取的物品的价值相关信息（例如用户的消费金额、用户的获取物品的记录或用户使用红包抵用券的信息等）。上述浏览物品信息通常是指用户浏览过的物品的信息或用户喜好的物品的信息（例如收藏的物品信息、用户加购物车的物品信息）等。之后，服务器101可以根据历史价值转移相关信息102确定用户的需求信息1021，再根据需求信息1021确定支付相关信息1022。具体的，上述需求信息通常是指用户可能获取的物品总价值。上述确定用户需求信息的方式有多种，作为示例，上述服务器101可以通过用户历史价值转移相关信息来确定用户每次获取的物品的平均价值，并将平均价值作为用户的需求预估。作为又一示例，上述服务器101可以通过用户历史价值转移相关信息以确定用户每日平均价值转移数据，并将用户每日平均价值转移数据作为用户的需求信息。服务器101可以对历史浏览物品信息集103进行聚类以得到聚类结果1031。在这里，上述聚类通常是指将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。接着，可以根据上述聚类结果1031进行关键词提取，得到关键词集合1032。再通过关键词集合1032生成推荐信息1033。作为示例，上述服务器101可以利用关键词集合1032在预设的物品信息库中进行检索，将检索得到的物品信息作为推荐信息1033。最后，服务器101可以将上述推荐信息1033和上述支付相关信息1022进行发送。可以理解的是，信息发送方法可以是由终端设备来执行，或者也可以是由服务器101来执行，上述方法的执行主体还可以包括上述终端设备与上述服务器101通过网络相集成所构成的设备，或者还可以是各种软件程序来执行。其中，终端设备可以是具有信息处理能力的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息发送方法，包括：/n获取用户的历史价值转移相关信息和历史浏览物品信息集；/n根据所述历史价值转移相关信息，确定所述用户的需求信息；/n根据所述需求信息，生成支付相关信息；/n对所述历史浏览物品信息集进行聚类，得到聚类结果；/n基于所述聚类结果进行关键词提取，得到关键词集合；/n根据所述关键词集合，在预设的物品信息库中进行检索以生成推荐信息；/n将所述支付相关信息和所述推荐信息进行发送。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息发送方法，包括：
获取用户的历史价值转移相关信息和历史浏览物品信息集；
根据所述历史价值转移相关信息，确定所述用户的需求信息；
根据所述需求信息，生成支付相关信息；
对所述历史浏览物品信息集进行聚类，得到聚类结果；
基于所述聚类结果进行关键词提取，得到关键词集合；
根据所述关键词集合，在预设的物品信息库中进行检索以生成推荐信息；
将所述支付相关信息和所述推荐信息进行发送。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述需求信息是通过预估模型对所述历史价值转移相关信息进行分析得到的，其中，所述预估模型是通过训练样本集合训练得到的。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述训练样本集合中的训练样本包括样本历史价值转移相关信息和样本需求信息，所述预估模型是以所述样本历史价值转移相关信息作为输入，以所述样本需求信息用于作为期望输出训练得到的。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述历史浏览物品信息集进行聚类，得到聚类结果，包括：
从所述历史浏览物品信息集中选取预定数目个物品信息；
根据所述预定数目个物品信息，生成所述预定数目个类簇，以及将所选取的物品信息作为类簇中心，得到预定数目个类簇中心；
对于所述历史浏览物品信息集中未选取的每个历史浏览物品信息，确定所述历史浏览物品信息与每个类簇中心的相似度；
根据相似度，将所述历史浏览物品信息集中未选取的每个历史浏览物品信息分配在所述预定数目个类簇中，得到聚类结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述聚类结果进行关键词提取，得到关键词集合，包括：
从所述聚类结果中确定目标类簇；
对所述目标类簇中的物品信息进行分词处理，得到词语集；
根据预设的停用词词库，对所述词语集进行停用词去除处理，得到至少一个词语；
基于所述物品信息，对所述至少一个词语进行统计分析和/或语义分析，得到至少一个关键词；
对于所述至少一个关键词中的单个关键词，进行扩展以生成扩展关键词，其中，所述扩展关键词包括所述单个关键词和以下中的至少一项：所述单个关键词的同...

【专利技术属性】
技术研发人员：王仁杰，
申请(专利权)人：北京每日优鲜电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11