一种发电机组远程在线健康状态诊断方法技术

本发明专利技术涉及一种发电机组远程在线健康状态诊断方法，所述方法如下步骤：步骤S1：建立健康基准向量；步骤S2：采集实时运行数据；步骤S3：进行机组的健康状况诊断。本发明专利技术能够进行多维度的健康诊断，并将诊断过程进行量化，从而实现科学的健康诊断；在诊断过程中考虑到不同运行参数和机组健康状态的关联性，从而大大的提高了健康诊断的实时性和有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种发电机组远程在线健康状态诊断方法
本专利技术属于智慧能源
，尤其涉及一种发电机组远程在线健康状态诊断方法。
技术介绍
现有发电机组健康状态的判断有两种方式一是由维护人员实时监控机组的各项运行参数，根据经验判断机组的健康状态并分析故障原因，此过程需花费大量的人力成本，且经验判断存在较大的误差，无法准确判断。二是采用设定参数报警值，通过某项参数超过报警值产生故障报警。该方式未考虑机组的参数间的耦合性，且属于事后维护，不能起到故障预防的作用。并且该方式也未考虑机组的差异性，所有机组采用相同的报警值，判断的准确性也存在一定的偏差。本专利技术能够进行多维度的健康诊断，并将诊断过程进行量化，从而实现科学的健康诊断；在诊断过程中考虑到不同运行参数和机组健康状态的关联性，从而大大的提高了健康诊断的实时性和有效性。
技术实现思路
为了解决现有技术中的上述问题，本专利技术提出了一种发电机组远程在线健康状态诊断方法，该方法包括：步骤S1：建立健康基准向量；步骤S2：采集实时运行数据；步骤S3：进行机组的健康状况诊断。进一步的，所述步骤S1具体为：采集出厂试验过程中机组的特征运行数据，建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标，即以该组空间坐标点构成该机组的健康基准向量进一步的，所述特征运行数据为特定情况条件下获取的运行数据、或为对运行数据进行特定运算后获取的。进一步的，所述建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标，具体为：将机组在第一时间的每种参数类型的运行数据作为多元向量中的一元；相应的，将第一时间的每种参数类型的运行数据以无序/有序的形式组织在一起构成多元向量；所述多元向量为一个多维的空间坐标。进一步的，考虑个体存在±5％的差异性的前提下，与标准点对比差异符合误差范围后，将该组空间坐标点为该机组的健康基准向量。进一步的，机组主要参数类型包括：三相电压Uab，Ubc，Uca、三相电流Ia，Ib，Ic、频率f、水温Tw、油压Po、排气温度Tg、转速n、负载率η、蓄电池电压udc；健康基准向量表示为：进一步的，所述步骤S2具体为：在机组运行过程中，采集发电机组的实时运行数据，以各项运行参数为坐标轴，建立一组代表机组在运行一段时间后的空间坐标；即为该机组的待诊断向量。进一步的，所述待诊断向量为：进一步的，所述步骤S3具体为：实时的计算机组运行参数的待诊断向量与基准向量间的距离，距离越远代表机组的健康状态越差；进一步的，所述计算机组运行参数的待诊断向量与基准向量间的距离，具体为：计算待诊断向量和基准向量对应元组差值平方的加和开根号得到的值作为所述距离。本专利技术的有益效果包括：能够进行多维度的健康诊断，并将诊断过程进行量化，从而实现科学的健康诊断；在诊断过程中考虑到不同运行参数和机组健康状态的关联性，从而大大的提高了健康诊断的实时性和有效性。【附图说明】此处所说明的附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本专利技术的不当限定，在附图中：图1是本专利技术的发电机组远程在线健康状态诊断方法示意图。【具体实施方式】下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本专利技术，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。如图1所示，对本专利技术所应用的一种发电机组远程在线健康状态诊断方法进行详细说明；优选的：发电机组是多机-电耦合系统，包含发动机、发电机、减速器、充电系统、进/排系统等；优选的：所述运行数据包含：机端三相电压、三相电流、电压频率、有功功率、无功功率、转速、油压、水温、蓄电池电压、排气温度、运行时间、开机次数；机组的健康状态由所有设备的运行状态和耦合情况共同决定；步骤S1：建立健康基准向量；具体为：采集出厂试验过程中机组的特征运行数据，建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标，即以该组空间坐标点构成该机组的健康基准向量；所述特征运行数据为特定情况条件下获取的运行数据、或为对运行数据进行特定运算后获取的；例如：所述特定情况条件限定了实验进行的阶段，实验进行的时间长度等；所述特定运算为进行初步排除运算等；所述建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标，具体为：将机组在第一时间的每种参数类型的运行数据作为多元向量中的一元；相应的，将第一时间的每种参数类型的运行数据以无序/有序的形式组织在一起构成多元向量；所述多元向量为一个多维的空间坐标；优选的：将各种运行工况下的多个多元向量组织起来构成一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标；通过所述多为的空间坐标能够进行多工况的全面健康诊断；可替换的：将同一运行工况下的一时间点序列下的多个多元向量组织起来构成一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标；此时，对一种工况的时间长度内进行时间深度的健康诊断；优选的：考虑个体存在±5％的差异性的前提下，与标准点对比差异符合误差范围后，将该组空间坐标点为该机组的健康基准向量；以满功率状态下发电机组的运行参数为例，发电机主要特征参数为三相电压Uab，Ubc，Uca、三相电流Ia，Ib，Ic、频率f、水温Tw、油压Po、排气温度Tg、转速n、负载率η、蓄电池电压udc；那么出厂时的多元向量表示为：对于多工况并行诊断的情况下，获取多工况对应的一组多元向量为其中：i为第i种工况；对于时间深度诊断的情况下，i为第i个时间点；步骤S2：采集实时运行数据；具体为：在机组运行过程中，采集发电机组的实时运行数据，以各项运行参数为坐标轴，建立一组代表机组在运行一段时间后的空间坐标；即为该机组的待诊断向量；所述待诊断向量为：优选的：判断待诊断机组是否达到满功率状况，如果是，则采集发电机组的实时运行数据以获取待诊断向量；优选的：获取发电机组的实时运行数据，将所述实时运行数据中的每一项和满功率运行时的低阈值运行条件进行对比，在所有运行数据均满足低阈值运行条件时，确定机组达到满功率状况；所述低阈值运行条件包括包括每种参数类型的运行数据的数据大小及其保持的时间，运行数据之间在特定数据范围时需要保持的时序关系等；对于多工况并行诊断的情况下，获取多工况对应的一组满足低阈值运行条件的多元向量为其中：i为第i种工况；对于时间深度诊断的情况下，i为第i个时间点；步骤S3：进行机组的健康状况诊断；具体为：实时的计算机组运行参数的待诊断向量与基准向量间的距离，距离越远代表机组的健康状态越差；优选的：当距离超过一定的偏离值时，发出潜在故障报警或机组健康预警，并列出引起偏差的主要运行数据的参数类型及其偏差值；基于所述参数类型查询故障特征数据库中关于所述参数类型的检修数据，将所述检修数据提供维修人员参考；优选的：所述偏离值为预设值；所述预设值为从云服务器获取；所述计算机组运行参数的待诊断向量与基准向量间的距离，具体为：计算待诊断向量和基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发电机组远程在线健康状态诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤S1：建立健康基准向量；/n步骤S2：采集实时运行数据；/n步骤S3：进行机组的健康状况诊断。/n

【技术特征摘要】
1.一种发电机组远程在线健康状态诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤S1：建立健康基准向量；
步骤S2：采集实时运行数据；
步骤S3：进行机组的健康状况诊断。


2.根据权利要求1所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：采集出厂试验过程中机组的特征运行数据，建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标，即以该组空间坐标点构成该机组的健康基准向量。


3.根据权利要求2所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法，其特征在于，所述特征运行数据为特定情况条件下获取的运行数据、或为对运行数据进行特定运算后获取的。


4.根据权利要求3所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法，其特征在于，所述建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标，具体为：将机组在第一时间的每种参数类型的运行数据作为多元向量中的一元；相应的，将第一时间的每种参数类型的运行数据以无序/有序的形式组织在一起构成多元向量；所述多元向量为一个多维的空间坐标。


5.根据权利要求4所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法，其特征在于，考虑个体存在±5％的差异性的前提下，与标准点对比差异符合误差范围后...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华，罗路，徐琛，
申请(专利权)人：中国葛洲坝集团装备工业有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42