兴趣点的排序方法、设备、服务器及存储介质技术

本发明专利技术实施例提供一种兴趣点的排序方法、设备、服务器及存储介质。本发明专利技术的兴趣点的排序方法，包括：响应于兴趣点请求指令，获取多个兴趣点的位置信息和中心点的位置信息；根据每个兴趣点的位置信息和所述中心点的位置信息确定每个兴趣点的距离，所述每个兴趣点的距离为每个兴趣点与所述中心点之间的距离；使用S型曲线函数对所述每个兴趣点的距离进行映射，获取每个兴趣点的距离的归一化值；根据每个兴趣点的距离的归一化值对所述多个兴趣点进行排序；其中，所述S型曲线函数的中心对称点的横坐标为兴趣距离阈值。本发明专利技术实施例可以减小兴趣距离范围内距离相差较小的兴趣点之间的排序差别，提升兴趣点的排序效果。

【技术实现步骤摘要】
兴趣点的排序方法、设备、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种兴趣点的排序方法、设备、服务器及存储介质。
技术介绍
地图服务应用是为用户提供包括智能路线规划、智能导航(驾车、步行、骑行)、实时路况等出行相关服务的平台。对于地图服务应用，用户使用和周边距离相关的搜索服务，例如搜索附近的餐馆或加油站，该地图服务应用会向用户提供搜索结果，该搜索结果包括多个兴趣点，在对搜索结果的多个兴趣点进行排序过程中，兴趣点的距离会作为重要的参考因素参与排序。具体的，可以根据距离权重对兴趣点进行排序。其中，距离权重的计算方法，都是通过距离除距离阈值的归一化计算方法来计算距离权重。然而，上述兴趣点的排序方式，对于兴趣距离范围内的搜索到的兴趣点(PointofInterest，POI)集合，距离相差很小的POI，归一化之后的距离权重会差别很大，从而影响POI的排序效果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种兴趣点的排序方法、设备、服务器及存储介质，以提升兴趣点的排序效果。第一方面，本专利技术实施例提供一种兴趣点的排序方法，包括：响应于兴趣点请求指令，获取多个兴趣点的位置信息和中心点的位置信息；根据每个兴趣点的位置信息和所述中心点的位置信息确定每个兴趣点的距离，所述每个兴趣点的距离为每个兴趣点与所述中心点之间的距离；使用S型曲线函数对所述每个兴趣点的距离进行映射，获取每个兴趣点的距离的归一化值；根据每个兴趣点的距离的归一化值对所述多个兴趣点进行排序；其中，所述S型曲线函数的中心对称点的横坐标为兴趣距离阈值。结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述兴趣点请求指令的类型，确定所述兴趣距离阈值和所述S型曲线函数的斜率参数。结合第一方面或第一方面的一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述使用S型曲线函数对所述每个兴趣点的距离进行映射，获取每个兴趣点的距离的归一化值，包括：根据公式获取每个兴趣点的距离的归一化值f(x)；其中，为所述兴趣距离阈值，x为兴趣点的距离，r为所述斜率参数。结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述根据每个兴趣点的距离的归一化值对所述多个兴趣点进行排序，包括：根据每个兴趣点的距离的归一化值确定每个兴趣点的距离排序权重值；根据每个兴趣点的距离排序权重值对所述多个兴趣点进行排序。结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述根据每个兴趣点的距离的归一化值确定每个兴趣点的距离排序权重值，包括：根据公式w＝1-f(x)确定每个兴趣点的距离排序权重值w。结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述中心点的位置信息包括用户当前的位置信息或者用户设置的查询点的位置信息。结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述位置信息为经纬度坐标信息。第二方面，本专利技术实施例提供一种兴趣点的排序设备，包括：处理器，用于响应于通过通信组件接收到的兴趣点请求指令，获取多个兴趣点的位置信息和中心点的位置信息；所述处理器，还用于根据每个兴趣点的位置信息和所述中心点的位置信息确定每个兴趣点的距离，所述每个兴趣点的距离为每个兴趣点与所述中心点之间的距离；所述处理器，还用于使用S型曲线函数对所述每个兴趣点的距离进行映射，获取每个兴趣点的距离的归一化值；所述处理器，还用于根据每个兴趣点的距离的归一化值对所述多个兴趣点进行排序；其中，所述S型曲线函数的中心对称点的横坐标为兴趣距离阈值。第三方面，本专利技术实施例提供一种服务器，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储指令，以使所述处理器执行所述指令，以实现如第一方面或第一方面任一种可能的实现方式所述的兴趣点的排序方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，包括：所述存储介质包括：指令，所述指令用于实现如第一方面或第一方面任一种可能的实现方式所述的兴趣点的排序方法。本专利技术实施例的兴趣点的排序方法、设备、服务器及存储介质，通过响应于兴趣点请求指令，获取多个兴趣点的位置信息和中心点的位置信息，根据每个兴趣点的位置信息和所述中心点的位置信息确定每个兴趣点的距离，所述每个兴趣点的距离为每个兴趣点与所述中心点之间的距离，使用S型曲线函数对所述每个兴趣点的距离进行映射，获取每个兴趣点的距离的归一化值，根据每个兴趣点的距离的归一化值对所述多个兴趣点进行排序，从而实现采用S型曲线函数归一化兴趣点的距离，并基于归一化值对兴趣点进行排序，可以减小兴趣距离阈值范围内的兴趣点的归一化值的差别，进而可以减小兴趣距离范围内距离相差较小的兴趣点之间的排序差别，提升兴趣点的排序效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的一种应用场景的示意图；图2A为本专利技术实施例的一种兴趣点的排序方法的流程图；图2B为本专利技术实施例的一种S型曲线函数的示意图；图3为本专利技术实施例的另一种兴趣点的排序方法的流程图；图4为本专利技术实施例的一种兴趣点的排序装置的结构示意图；图5为本专利技术的兴趣点的排序设备实施例一的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如上所述，现有技术采用直线函数来做距离权重的归一化，采用该归一化方式可以提升兴趣点的显著性，然而，该归一化方式会存在如上所述的对于兴趣距离范围内的搜索到的兴趣点集合，距离相差很小的POI，归一化之后的距离权重会差别很大，得到的POI的排序结果不符合用户的实际使用需求。本申请是为了解决在距离差距不大的情况下，POI的显著性大所导致的POI结果排序不准确的问题，以在距离差距不大的情况下降低显著性的作用，符合用户实际使用需求。其具体实施方式可以参见下述实施例的解释说明。图1为本专利技术实施例的一种应用场景的示意图，如图1所示，该应用场景可以包括终端设备1和服务器2。其中，终端设备1与服务器2连接。该终端设备1与服务器2的具体的连接方式包括移动通信技术(3G、4G、5G等)连接。本文所涉及的终端设备，也可以称为终端、用户设备(userequ本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种兴趣点的排序方法，其特征在于，包括：/n响应于兴趣点请求指令，获取多个兴趣点的位置信息和中心点的位置信息；/n根据每个兴趣点的位置信息和所述中心点的位置信息确定每个兴趣点的距离，所述每个兴趣点的距离为每个兴趣点与所述中心点之间的距离；/n使用S型曲线函数对所述每个兴趣点的距离进行映射，获取每个兴趣点的距离的归一化值；/n根据每个兴趣点的距离的归一化值对所述多个兴趣点进行排序；/n其中，所述S型曲线函数的中心对称点的横坐标为兴趣距离阈值。/n

【技术特征摘要】
1.一种兴趣点的排序方法，其特征在于，包括：
响应于兴趣点请求指令，获取多个兴趣点的位置信息和中心点的位置信息；
根据每个兴趣点的位置信息和所述中心点的位置信息确定每个兴趣点的距离，所述每个兴趣点的距离为每个兴趣点与所述中心点之间的距离；
使用S型曲线函数对所述每个兴趣点的距离进行映射，获取每个兴趣点的距离的归一化值；
根据每个兴趣点的距离的归一化值对所述多个兴趣点进行排序；
其中，所述S型曲线函数的中心对称点的横坐标为兴趣距离阈值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述兴趣点请求指令的类型，确定所述兴趣距离阈值和所述S型曲线函数的斜率参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用S型曲线函数对所述每个兴趣点的距离进行映射，获取每个兴趣点的距离的归一化值，包括：
将所述每个兴趣点的距离作为所述S型曲线函数的横坐标，获取每个兴趣点的距离对应的纵坐标，将所述每个兴趣点的距离对应的纵坐标作为每个兴趣点的距离的归一化值；
其中，多个兴趣点的距离的归一化值的差值小于第一阈值。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个兴趣点的距离作为所述S型曲线函数的横坐标，获取每个兴趣点的距离对应的纵坐标，将所述每个兴趣点的距离对应的纵坐标作为每个兴趣点的距离的归一化值，包括：
根据公式获取每个兴趣点的距离的归一化值f(x)；
其中，u为所述兴趣距离阈值，x为兴趣点的距离，r为所述斜率参数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个兴趣点的距离的归一化值对所述多个兴趣点进行排序，包括：
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中男，李世峰，于严，王鹏，朱宏波，
申请(专利权)人：北京四维图新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11