一种多工况和时间深度并行诊断方法技术

本发明专利技术涉及一种多工况和时间深度并行诊断方法，所述方法包括如下步骤：获取出厂试验过程中的一组多元向量作为健康基准向量组；获取机组运行过程中的一组多元向量作为待检测向量组；计算所述健康基准向量组和所述待检测向量组之间的距离以进行并行健康状况诊断。本发明专利技术能够在进行多参数种类的并行诊断的基础上，进行多工况、多时间点的并行诊断；多工况和故障类型之间往往具有关联关系，而故障在时间深度上更是具有连续的关联性，通过多工况和多时间点的并行诊断，能够利用故障在时间和空间上的连续性，大大的提高诊断的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种多工况和时间深度并行诊断方法
本专利技术属于智慧能源
，尤其涉及一种多工况和时间深度并行诊断方法。
技术介绍
现有诊断不能有效地评估、完善、扩充专家知识库；推理功能不强，对复杂多变量的非线性系统往往出现“误报”或者“漏报”的问题；在诊断过程中往往是单线程单点诊断，无法进行基于工况的变化以及时间的深入进行并行诊断，诊断效率低。本专利技术能够在进行多参数种类的并行诊断的基础上，进行多工况、多时间点的并行诊断；多工况和故障类型之间往往具有关联关系，而故障在时间深度上更是具有连续的关联性，通过多工况和多时间点的并行诊断，能够利用故障在时间和空间上的连续性，大大的提高诊断的效率。
技术实现思路
为了解决现有技术中的上述问题，本专利技术提出了一种多工况和时间深度并行诊断方法，该方法包括：步骤S1：获取出厂试验过程中的一组多元向量作为健康基准向量组；步骤S2：获取机组运行过程中的一组多元向量作为待检测向量组；步骤S3：计算所述健康基准向量组和所述待检测向量组之间的距离以进行并行健康状况诊断。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多工况和时间深度并行诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤S1：获取出厂试验过程中的一组多元向量

【技术特征摘要】
1.一种多工况和时间深度并行诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤S1：获取出厂试验过程中的一组多元向量作为健康基准向量组；
步骤S2：获取机组运行过程中的一组多元向量作为待检测向量组；
步骤S3：计算所述健康基准向量组和所述待检测向量组之间的距离以进行并行健康状况诊断。


2.根据权利要求1所述的多工况和时间深度并行诊断方法，其特征在于，对于多工况并行诊断的情况下，出厂试验过程中获取的多工况对应的一组多元向量为其中：i为第i种工况；对于时间深度诊断的情况下，i为第i个时间点。


3.根据权利要求2所述的多工况和时间深度并行诊断方法，其特征在于，对于多工况并行诊断的情况下，获取的机组运行过程中多工况对应的一组满足低阈值运行条件的多元向量为其中：i为第i种工况；对于时间深度诊断的情况下，i为第i个时间点。


4.根据权利要求3所述的多工况和时间深度并行诊断方法，其特征在于，所述计算所述健康基准向量组和所述待检测向量组之间的距离，具体为：计算所述健康基准向量组和所述待检测向量组中每个健康基准向量和对应的待检测向量之间的距离以获取距离集合{dxi}。


5.根据权利要求4所述的多工况和时间深度并行诊断方法，其特征在于，当所述并行健康状况诊断为多...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华，罗路，徐琛，
申请(专利权)人：中国葛洲坝集团装备工业有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42