预测天线工程参数的方法及设备技术

本申请提供用于预测或纠正天线工程参数的方法及设备，该方法包括：先基于第一地理区域内的包含第一设备天线的工程参数的工程参数集、包含第一设备天线的配置数据的配置数据集以及终端向所述第一设备天线上传的测量报告集进行模型训练，得到天线工程参数预测模型，再将第二地理区域内第二设备天线的配置数据以及终端向所述第二设备天线上传的测量报告数据输入至所述天线工程参数预测模型，获得第二设备天线的工程参数的预测结果或纠正第二设备天线的工程参数。该方法能够以更低的成本实现更准确的天线工程参数的预测和纠正。

Method and equipment for predicting antenna engineering parameters

【技术实现步骤摘要】
预测天线工程参数的方法及设备
本专利技术涉及通信
，尤其涉及天线工程参数预测模型的训练方法及设备、基于天线工程参数预测模型预测工程参数的方法及设备。
技术介绍
长期演进(LongTermEvolution，LTE)是由第三代合作伙伴计划(3rdGenerationPartnershipProject，3GPP)组织制定的通用移动通信系统(UniversalMobileTelecommunicationsSystem，UMTS)技术标准的长期演进。随着LTE网络建设规模不断扩大，LTE用户剧增，基站的工程参数(本文中“工程参数”可简称“工参”)的准确性在日常网络优化调整中显得愈发重要。基站的工程参数是指无线网络规划中与基站射频天线相关的参数，例如，天线的经纬度、方位角、下倾角等等。基站的工程参数的准确性关系到网络数据及网络覆盖的准确性，对用户终端感知和网络问题分析产生极其重要的影响。但传统的工程参数准确性核查一直是网络优化中的一大短板，现有的一种做法是通过人工上站的方式测试、分析和验证工程参数的准确性。然而，这种人工核查工程参数的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测天线工程参数的方法，其特征在于，包括：/n获取第一工程参数集、第一配置数据集、以及终端向第一设备天线上传的第一测量报告数据集；其中，所述第一工程参数集包括所述第一设备天线的工程参数，所述第一设备天线的工程参数包括所述第一设备天线的位置数据和姿态数据中的至少一个；所述第一配置数据集包括所述第一设备天线的配置数据，所述第一设备天线的配置数据表示所述第一设备天线的网络参数的配置信息；所述第一测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据；/n根据所述第一设备天线的工程参数、所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集进行模型训练，获得天线工参预测模型；所述天...

【技术特征摘要】
1.一种预测天线工程参数的方法，其特征在于，包括：
获取第一工程参数集、第一配置数据集、以及终端向第一设备天线上传的第一测量报告数据集；其中，所述第一工程参数集包括所述第一设备天线的工程参数，所述第一设备天线的工程参数包括所述第一设备天线的位置数据和姿态数据中的至少一个；所述第一配置数据集包括所述第一设备天线的配置数据，所述第一设备天线的配置数据表示所述第一设备天线的网络参数的配置信息；所述第一测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据；
根据所述第一设备天线的工程参数、所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集进行模型训练，获得天线工参预测模型；所述天线工参预测模型用于，根据第二配置数据集、终端向第二设备天线上传的第二测量报告数据集，输出所述第二设备天线的工程参数，所述第二配置数据集包括所述第二设备天线的配置数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天线工参预测模型包括天线工参生成模型；
所述根据所述第一设备天线的工程参数、所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集进行模型训练，获得天线工参预测模型，包括：
根据所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集，获得所述第一设备天线的第一样本特征数据；所述第一样本特征数据包括隶属所述第一设备天线的小区或远端射频单元RRU的多个信号接收功率数据，以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据；
根据所述第一设备天线的配置数据，获得所述第一设备天线的天线类型；
根据所述第一设备天线的工程参数和第一特征集合进行模型训练，获得所述天线工参生成模型；所述第一特征集合包括所述第一样本特征数据和所述第一设备天线的天线类型，所述天线工参生成模型用于根据输入的第一特征集合输出工程参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集，获得所述第一设备天线的第一样本特征数据，包括：
根据所述第一设备天线的配置数据，确定隶属所述第一设备天线的小区或RRU；
从所述第一测量报告数据集中，确定所述小区或RRU对应的测量报告数据；
根据所述小区或RRU对应的测量报告数据进行特征提取，获得所述第一设备天线的第一样本特征数据。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述天线工参预测模型还包括天线工参纠正模型；所述第一工程参数集还包括所述第一设备天线周边的至少一个其他设备天线的工程参数；所述第一配置数据集还包括所述至少一个其他设备天线的配置数据；
所述根据所述第一设备天线的工程参数和第一特征集合进行模型训练，获得所述天线工参生成模型之后，所述方法还包括：
根据所述第一配置数据集和所述第一测量报告数据集，获得所述第一设备天线的第二样本特征数据，所述第二样本特征数据包括所述至少一个其他设备天线的小区或RRU的多个信号接收功率数据、以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据和所述第一设备天线的小区或RRU的信号接收功率数据；
根据所述天线工参生成模型，获得所述第一设备天线的工程参数的预测结果和所述至少一个其他设备天线的工程参数的预测结果；
根据所述第一工程参数集和第二特征集合进行模型训练，获得所述天线工参纠正模型；所述第二特征集合包括所述第二样本特征数据、所述第一设备天线的工程参数的预测结果和所述至少一个其他设备天线的工程参数的预测结果，所述天线工参纠正模型用于根据输入的第二特征集合输出工程参数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一个其他设备天线为所述第一设备天线周边的topN个设备天线，所述topN个设备天线表示多个设备天线中与所述第一设备天线最相关的N个的设备天线，N为大于等于1的整数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一配置数据集和所述第一测量报告数据集，获得所述第一设备天线的第二样本特征数据，包括：
根据所述第一配置数据集，确定隶属所述第一设备天线的小区或RRU，和隶属于所述topN个设备天线的小区或RRU；
根据所述第一测量报告数据集，设置所述topN个设备天线的小区或RRU中任一设备天线的小区或RRU分别对应至少一个测量报告数据，所述至少一个测量报告数据中每个测量报告数据包括所述任一设备天线的小区或RRU的信号接收功率数据、所述第一设备天线的小区或RRU的信号接收功率数据以及所述终端的位置数据；
根据所述topN个设备天线的小区或RRU中各个设备天线的小区或RRU对应的测量报告数据进行特征提取，获得所述第一设备天线的第二样本特征数据。


7.一种预测天线工程参数的方法，其特征在于，包括：
获取第二配置数据集、终端向第二设备天线上传的第二测量报告数据集；其中，所述第二配置数据集包括所述第二设备天线的配置数据，所述第二设备天线的配置数据表示所述第二设备天线的网络参数的配置信息；所述第二测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据；
将所述第二配置数据集和所述第二测量报告数据集输入至天线工参预测模型，获得所述第二设备天线的工程参数的预测结果；其中，所述天线工参预测模型是根据第一工程参数集、第一配置数据集、以及终端向第一天线集中第一设备天线上传的第一测量报告数据集进行训练而得到的；所述第二设备天线的工程参数包括所述第一设备天线的位置数据和姿态数据中的至少一个。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一工程参数集包括所述第一设备天线的工程参数，所述第一设备天线的工程参数包括所述第一设备天线的位置数据和姿态数据中的至少一个；所述第一配置数据集包括所述第一设备天线的配置数据，所述第一设备天线的配置数据表示所述第一设备天线的网络参数的配置信息；所述第一测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据。


9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述天线工参预测模型包括天线工参生成模型；
所述将所述第二配置数据集和所述第二测量报告数据集输入至天线工参预测模型，获得所述第二设备天线的工程参数的预测结果，包括：
根据所述第二测量报告数据集和所述第二设备天线的配置数据，获得所述第二设备天线的第一样本特征数据；所述所述第二设备天线的第一样本特征数据包括隶属所述第二设备天线的小区或远端射频单元RRU的多个信号接收功率数据，以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据；
根据所述第二设备天线的配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻国军，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44