【技术实现步骤摘要】
一种车辆驾驶中应急处理的方法及设备
本专利技术涉及行车应急处理领域，特别涉及一种车辆驾驶中应急处理的方法及设备。
技术介绍
交通出行是基本的生活需求之一，在驾驶交通工具出行时，需要驾驶者在行驶过程中保持专注及高度警惕，以保证安全驾驶，避免事故的发生。但是，在实际中，不可避免的会存在驾驶者因突发疾病或遭遇其他特殊情况，而导致车辆失控、发生交通事故的情况。及时准确的对异常驾驶情况进行监测预警及相应的应急处理，可以有效减少交通事故的发生概率，保证行车安全。目前对异常驾驶情况的预警主要根据历史发生风险事件车辆的运行情况进行分析预警，具体是采集发生风险事件概率比较高的车辆的车辆行驶数据，根据车辆行驶数据建立风险事件库，风险事件库中包括定义的不同类型的风险事件，判断是否风险事件需要采集的风险指标及判断是否为风险事件的相应规则，在车辆实时运行过程中采集风险指标，利用相应的规则判断是否为风险事件，确定为风险事件时进行风险事件预警，相应的应急处理方法是通过驾驶者对车辆进行控制或触发预设的相关指令，从而避免发生风险事件。目前的车...
【技术保护点】
1.一种车辆驾驶中应急处理的方法，其特征在于，包括：/n接收通过生理监测装置采集的生理监测指标数据；/n根据接收的生理监测指标数据，及不同异常生理状态对应的生理监测指标数据，判断所述生理监测装置监测的目标是否处于异常生理状态；/n确定所述目标处于异常生理状态时，对车机运行进行控制或输出提醒信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆驾驶中应急处理的方法，其特征在于，包括：
接收通过生理监测装置采集的生理监测指标数据；
根据接收的生理监测指标数据，及不同异常生理状态对应的生理监测指标数据，判断所述生理监测装置监测的目标是否处于异常生理状态；
确定所述目标处于异常生理状态时，对车机运行进行控制或输出提醒信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同异常生理状态包括疾病生理状态及非疾病异常生理状态，所述对车机运行进行控制或输出提醒信息，包括：
确定所述目标处于非疾病异常生理状态时，向车机发送指示输出提醒信息的信令；
确定所述目标处于疾病生理状态时，根据从车机接收的行车监测指标数据，向所述车机发送对车机运行进行控制的信令。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法应用于服务器时，所述接收所述生理监测指标数据之前，还包括：
根据所述生理监测装置监测的目标的医疗数据，或者根据数据库中多个不同目标的医疗数据，确定不同异常生理状态对应的生理监测指标阈值；
将所述生理监测指标阈值发送到所述车机，以使所述车机确定生理监测指标数据超过对应的生理监测指标阈值时，上传所述生理监测指标数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定不同异常生理状态对应的生理监测指标阈值，包括：
利用大数据分类算法对所述生理监测装置监测的目标的医疗数据，或者数据库中多个不同目标的医疗数据，进行分类处理，确定各生理监测指标数据的正常取值范围；
根据不同异常生理状态类型及各生理监测指标数据的正常取值范围，确定不同异常生理状态对应的生理监测指标阈值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据接收的生理监测指标数据，及不同异常生理状态对应的生理监测指标数据，判断所述生理监测装置监测的目标是否处于异常生理状态，包括：
将所述接收的生理监测指标数据，输入到采用分类算法的异常生理状态确定模型中，确定所述生理监测装置监测的目标是否处于异常生理状态。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述接收的生理监测指标数据，输入到采用分类算法的异常生理状态确定模型之前，还包括：
获取多个训练样本，各训练样本包括处于不同异常生理状态的生理监测指标数据及对应的异常生理状态类型；
将训练样本中的生理监测指标数据，输入到采用分类算法的异常生理状态确定训练模型，将所述异常生理状态确定训练模型输出的异常生理状态类型和训练样本中的异常生理状态类型进行对比，根据对比结果调整所述异常生理状态确定训练模型的模型参数，得到所述异常生理状态确定模型。
7.根据权利要求1～6任一所述的方法，其特征在于，所述判断所述生理监测装置监测的目标是否处于异常生理状态，包括：
利用聚类算法、回归分析算法或深度学习算法，判断所述生理监测装置监测的目标是否处于异...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏航，印诚宇，方银春，赵大雷，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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