一种基于淋巴结医学影像的识别方法和识别装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于淋巴结医学影像的识别方法和识别装置，解决现有病程识别过程缺少参考维度的技术问题。方法包括：根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结；根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征；根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势；根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势；根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势。利用淋巴结的病理变化趋势和淋巴结间的相互影响趋势，参考量化肿瘤组织对肌体各层次的影响过程，为形成准确的医疗诊断提供必要的参考依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于淋巴结医学影像的识别方法和识别装置
本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种基于淋巴结医学影像的识别方法和识别装置。
技术介绍
淋巴结的医学形态能够反映肿瘤的发展过程。现有技术中，通过计算机图像技术可以做到医学影像中淋巴结的基本识别。在肿瘤病程中，淋巴结病态反应的形态可以在一定程度上反映肿瘤的扩散过程，但传统的影像诊断准确性还依赖于医师的知识结构和个人经验，一些计算机图像识别技术如决策树分类模型可以辅助进行位置明确的淋巴结特征识别。利用多期相影像和CT横断面的扫面图像可以重建确定器官的基础影像信息，有利于提高淋巴结的影像识别效率，获得肿瘤组织病程发展的新的客观参考维度。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供一种基于淋巴结医学影像的识别方法和识别装置，解决现有病程识别过程缺少参考维度的技术问题。本专利技术实施例基于淋巴结医学影像的识别方法，包括：根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结；根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征；根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势；根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势；根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势。本专利技术一实施例中，所述根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结包括：根据所述肿瘤组织的断面扫描影像确定所述肿瘤组织的轮廓位置；根据所述肿瘤组织的断面扫描影像确定所述肿瘤组织的重心位置；根据所述重心位置确定周围主要淋巴结的分布位置；根据所述分布位置建立所述肿瘤组织的边际空间坐标系，标记所述边际空间内主要淋巴结的初始状态。本专利技术一实施例中，所述根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征包括：获取确定淋巴结的多期相断层扫描影像集合，形成所述确定淋巴结的内部间质构型；根据所述内部间质构型确定淋巴结内描述特征；获取所述确定淋巴结的螺旋断层扫描影像集合，形成所述确定淋巴结的外部表面构型；根据所述外部表面构型确定淋巴结被膜描述特征；获取所述确定淋巴结的螺旋断层扫描影像集合，形成边际空间内主要参照对象；量化每个所述主要参照对象的参照点间的相对位置和量化淋巴结与参照点间的相对位置。本专利技术一实施例中，所述根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势包括：利用标准参考影像的所述内部间质构型形成淋巴结的淋巴结内描述特征的训练集和测试集；利用所述训练集形成淋巴结内单一特征识别模型；通过所述淋巴结内单一特征识别模型识别所述确定淋巴结内对应描述特征，根据所述对应描述特征形成所述确定淋巴结的内部评估；根据所述边际空间中各淋巴结的内部评估形成基于淋巴结的微观病理变化趋势。本专利技术一实施例中，所述根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势包括：利用标准参考影像的所述外部表面构型形成淋巴结的淋巴结被膜特征的训练集和测试集；利用所述训练集形成淋巴结被膜单一特征识别模型；通过所述淋巴结被膜单一特征识别模型梯次识别确定淋巴结表面对应描述特征，根据所述对应描述特征形成所述确定淋巴结的阶段评估；累计所述阶段评估进行时序性差别拟合，形成所述边际空间中淋巴结的宏观影响趋势。本专利技术一实施例中，所述根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势包括：根据各所述参照点间的相对位置量化值的变化确定所述边际空间中局部空间的变形量；根据淋巴结与所述参照点间的相对位置量化值的变化确定所述边际空间的局部空间内淋巴结间的偏移量；利用所述变形量和所述偏移量修正所述边际空间内的淋巴结的宏观影响趋势；集合所述宏观影响趋势的各方向上的淋巴结的所述微观病理变化趋势形成所述肿瘤组织的参考发展趋势。本专利技术实施例基于淋巴结医学影像的识别装置，包括：存储器，用于存储上述的基于淋巴结医学影像的识别方法处理步骤对应的程序代码；处理器，用于运行所述程序代码。本专利技术实施例基于淋巴结医学影像的识别装置，包括：实体识别单元，用于根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结；特征识别单元，用于根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征；变化获取单元，用于根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势；拟合获取单元，用于根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势；趋势参考单元，用于根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势。本专利技术实施例的基于淋巴结医学影像的识别方法和识别装置利用医学影像形成肿瘤组织相关的三维空间中淋巴结的病理特征和形态的渐变参考趋势，利用淋巴结的病理变化趋势和淋巴结间的相互影响趋势，参考量化肿瘤组织对肌体各层次的影响过程，为形成准确的医疗诊断提供必要的参考依据。附图说明图1所示为本专利技术一实施例基于淋巴结医学影像的识别方法的流程示意图。图2所示为本专利技术一实施例基于淋巴结医学影像的识别方法中确定淋巴结的方法流程示意图。图3所示为本专利技术一实施例基于淋巴结医学影像的识别方法中确定病理形态的描述特征的流程示意图。图4所示为本专利技术一实施例基于淋巴结医学影像的识别方法中确定病理变化趋势的流程示意图。图5所示为本专利技术一实施例基于淋巴结医学影像的识别方法中确定影响趋势的流程示意图。图6所示为本专利技术一实施例基于淋巴结医学影像的识别方法中确定参考发展趋势的流程示意图。图7所示为本专利技术一实施例基于淋巴结医学影像的识别装置架构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明白，以下结合附图及具体实施方式对本专利技术作进一步说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术一实施例的基于淋巴结医学影像的识别方法如图1所示。在图1中，本实施例包括：步骤100：根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结。本领域技术人员可以理解，通常存在确定的六百至七百个分布在身体浅表或深处的位置确定的淋巴结。正常淋巴结的生理构造和生长位置存在规律性，可以在医学影像中利用计算机图像识别技术辅助定位。利用医学影像可以形成肿瘤组织的空间构型，可以形成淋巴结的空间构型，进而获取肿瘤组织或淋巴结间的立体特征描述。步骤200：根据肿瘤组织的医学影像量化淋巴结病理形态的描述特征。本领域技术人员可以理解，对于一个淋巴结进行多期相信息采集可以获得同一器官在相邻时隙内不同内构造组织的增强图像信息，反映组织间的生理特征依存信息。同时断层影像可以反映淋巴结个体间淋巴结形态特征、姿本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，包括：/n根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结；/n根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征；/n根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势；/n根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势；/n根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，包括：
根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结；
根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征；
根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势；
根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势；
根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势。


2.如权利要求1所述的基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，所述根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结包括：
根据所述肿瘤组织的断面扫描影像确定所述肿瘤组织的轮廓位置；
根据所述肿瘤组织的断面扫描影像确定所述肿瘤组织的重心位置；
根据所述重心位置确定周围主要淋巴结的分布位置；
根据所述分布位置建立所述肿瘤组织的边际空间坐标系，标记所述边际空间内主要淋巴结的初始状态。


3.如权利要求2所述的基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，所述根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征包括：
获取确定淋巴结的多期相断层扫描影像集合，形成所述确定淋巴结的内部间质构型；
根据所述内部间质构型确定淋巴结内描述特征；
获取所述确定淋巴结的螺旋断层扫描影像集合，形成所述确定淋巴结的外部表面构型；
根据所述外部表面构型确定淋巴结被膜描述特征；
获取所述确定淋巴结的螺旋断层扫描影像集合，形成边际空间内主要参照对象；
量化每个所述主要参照对象的参照点间的相对位置和量化淋巴结与参照点间的相对位置。


4.如权利要求3所述的基于淋巴结医学影像的识别方法，其特征在于，所述根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势包括：
利用标准参考影像的所述内部间质构型形成淋巴结的淋巴结内描述特征的训练集和测试集；
利用所述训练集形成淋巴结内单一特征识别模型；
通过所述淋巴结内单一特征识别模型识别所述确定淋巴结内对应描述特征，根据所述对应描述特征形成所述确定淋巴结的内部评估；
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铸，
申请(专利权)人：中国医学科学院肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：北京;11