一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法技术

本发明专利技术涉及一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，获取红外探测器原始图像，检测出原始图像中的盲元像素，转换成二值化图像，进行盲元连通区域标识，得到所有盲元连通区域；计算每个连通区域的面积，对其分类统计，得到连通区域的面积分布；对二值化图像进行网格划分，统计每个网格内的盲元数量，得到盲元数量的网格分布；设定面积分布评价阈值和网格分布评价阈值，对原始图像进行评价。本发明专利技术采用图像处理的方法进行盲元检测，对图像的适应性强，可以有效检测不同型号探测器得到的红外图像；通过分析盲元数量和网格化的局部盲元分布，能准确、客观地评价红外图像质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法
本专利技术涉及图像质量评价的
，具体地说是一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法。
技术介绍
红外图像是由红外探测器经信号采集和数据处理成像得到，受材料、制造工艺、外部环境等各种因素的限制，红外探测器在制造和使用过程中不可避免地存在盲元：盲元是指探测器响应过高或过低的成像单元，在红外图像中具体表现为无法正常成像，形成过亮、过暗、闪烁或无效的像素单元。盲元的存在严重影响了红外图像质量，甚至会妨碍系统后续目标的探测与识别。因此，迫切需要一种红外图像质量的客观评价方法，准确检测出图像中的盲元并分析其分布情况，判断红外图像是否有效，以满足目标识别系统的实际应用需求。传统的红外图像质量评价方法是在选择理想图像作为参考图像的情况下，比较待评价图像与参考图像之间的差异，峰值信噪比和均方误差是比较常见的两种质量评价方法。但这类方法的局限性在于，它们是从图像像素值的全局统计出发，对于图像局部的质量无从把握。而对于理想图像无法获取的情况，一般基于图像统计特性的方法，采用图像像素均值、标准差、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：获取红外探测器原始图像I

【技术特征摘要】
1.一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：获取红外探测器原始图像Iorg，检测出原始图像Iorg中的盲元像素，转换成二值化图像Ibin；
步骤2：对二值化图像Ibin进行盲元连通区域标识，并对整个图像进行扫描，得到所有盲元连通区域；
步骤3：计算每个连通区域的面积，对其分类统计，得到连通区域的面积分布；
步骤4：对二值化图像Ibin进行网格划分，统计每个网格内的盲元数量，得到盲元数量的网格分布；
步骤5：设定面积分布评价阈值和网格分布评价阈值，根据连通区域的面积分布和盲元数量的网格分布对原始图像Iorg进行评价。


2.根据权利要求1所述的基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，其特征在于：所述检测出原始图像Iorg中的盲元像素，转换成二值化图像Ibin，包括：步骤1.1：对原始图像Iorg进行5×5中值滤波，得到中值滤波图像Imed；将原始图像Iorg与中值滤波图像Imed进行对减操作，得到过滤图像Iflt，即Iflt＝|Iorg-Imed|；
步骤1.2：对原始图像Iorg进行5×5均值滤波，得到均值滤波图像Imean；
步骤1.3：将原始图像Iorg与均值滤波图像Imean分别进行对加操作与对减操作，分别得到对加图像Iadd和对减图像Isub，即Iadd＝Iorg+Imean，Isub＝|Iorg-Imean|；
步骤1.4：将对减图像Isub与对加图像Iadd进行对除操作，得到对比度图像Icon，即Icon＝Isub./Iadd，其中，若当分母为零时，结果为零；
步骤1...

【专利技术属性】
技术研发人员：史泽林，向伟，花海洋，石轶，邬抒航，蓝德岩，
申请(专利权)人：中国科学院沈阳自动化研究所，
类型：发明
国别省市：辽宁;21