【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理技术，具体而言，涉及一种基于超声影像神经阻滞的行针可视化及预警方法。
技术介绍
1、随着超声成像技术的不断发展和完善，其在医疗领域的应用也日益广泛。例如，在神经阻滞领域，超声影像能够显示神经阻滞区域的解剖结构，提供直观准确的图像信息，从而有助于准确定位并避开危险区域和避免区域。
2、然而，对于位于躯干体壁的向神经中枢传递疼痛刺激的痛觉神经，由于其包绕神经束膜固有的特性以及神经解剖走行特点，使得这些神经在超声影像上直接显示变得困难。因此，如何对超声影像进行精准识别，成为了一个亟待解决的问题。此外，通过分析超声影像中的解剖结构信息，可以建立更为准确的穿刺针轨迹预测模型。所以，如何利用超声影像预测穿刺针的轨迹也是一个重要研究方向。
3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种基于超声影像神经阻滞的行针可视化及预警方法，以便...
【技术保护点】
1.一种超声影像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像分割模型是按照如下过程训练获得的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述转换器块包括图块的重叠模块、自注意力机制层和混合前馈网络；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器包括顶层多层感知机和多个多层感知机层；所述多个多层感知机层与所述编码器中的多个转换器块是相互对应的，各个多层感知机层包括基础多层感知机和上采样层；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设的穿刺针与固定装置之间的夹角范围...
【技术特征摘要】
1.一种超声影像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像分割模型是按照如下过程训练获得的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述转换器块包括图块的重叠模块、自注意力机制层和混合前馈网络；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器包括顶层多层感知机和多个多层感知机层；所述多个多层感知机层与所述编码器中的多个转换器块是相互对应的，各个多层感知机层包括基础多层感知机和上采样层；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设的穿刺针与固定装置之间的夹角范围和预设的穿刺针与超声探头之间的水平距离范围内，根据所述神经阻滞区域、所述避免区域、所述危险区域、所述固定装置相对于水平参照面的高度和所述目标超声影像的成像深度进行三角函数计算，预测穿刺针在所述目标超声影像中的目标轨迹，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王强，何秉羲，唐振超，郑晖，李帅，魏时靖，张勃雯，马欣伟，杨景超，刘瑾，
申请(专利权)人：中国医学科学院肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。