一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法技术

本发明专利技术属于农药残留检测技术领域，公开了一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法，包括：利用丙酮清洗待检测农产品样品表面得到二甲戊灵‑丙酮溶液；将二甲戊灵‑丙酮溶液经提取、净化、浓缩后，利用有机溶剂溶解浓缩液并定容，得到待检测液体；将VWD检测器、FLD检测器与高效液相色谱分析仪进行连接，对待检测液体中的农药残留组分进行检测；基于农药残留分析结果喷洒对应去除农药残留的试剂。本发明专利技术利用色谱技术进行二甲戊灵残留的检测，具有简易、快速、特异、准确的特点。针对性配置药剂，同时配合清水灌溉以及光照消除农药残留，避免农药影响作物生长，有效保护植物的同时，免于植物病虫害。

【技术实现步骤摘要】
一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法
本专利技术属于农药残留检测
，尤其涉及一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法。
技术介绍
二甲戊灵又称胺消草，或二甲戊乐灵，是由美国氰胺公司开发成功的苯胺类除草剂。二甲戊灵是一种优秀的旱田作物选择性除草剂，可有效防除一年生禾本科和某些一年生阔叶杂草，广泛应用于玉米、大豆、花生、棉花、直播旱稻、马铃薯、烟草、蔬菜等多种作物，防治田间的稗草、马唐、狗尾草、早熟禾、藜、苋等杂草；由于二甲戊灵具有良好的除草选择性，目前二甲戊灵是世界第3大除草剂，其销售额仅次于灭生性除草剂草甘膦、百草枯，是世界上销售量最大的选择性除草剂。但是，二甲戊灵除草剂虽可方便地用于旱田农作物，但为保证除草效果，仍存在着大量使用而导致农产品中药物的残留问题。现有技术中常通过酶联免疫检测法进行二甲戊灵的农药残留检测，但是国内检测二甲戊灵药物残留的ELISA试剂盒大都购于国外，保存期限短，价格高，远不能满足检测需要。在农药残留的检测中，仪器法如液相色谱和质谱以及液相质谱联用是应用最广泛的方法，这些方法准确、稳定、可靠，可以作为标准方法。因此，亟需一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有检测二甲戊灵药物残留的ELISA试剂盒大都购于国外，保存期限短，价格高，远不能满足检测需要。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法。本专利技术是这样实现的，一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法，所述利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法包括以下步骤：步骤一，裁剪待检测农产品小部分枝、叶，称取定量的待检测农产品样品；利用丙酮清洗待检测农产品样品表面得到二甲戊灵-丙酮溶液。步骤二，将步骤一得到的二甲戊灵-丙酮溶液经提取、净化、浓缩后，利用有机溶剂溶解浓缩液并定容，得到待检测液体。步骤三，将VWD检测器、FLD检测器与高效液相色谱分析仪进行连接，对待检测液体中的农药残留组分进行检测。步骤四，基于步骤三得到的农药残留分析结果喷洒对应去除农药残留的试剂，并基于色谱分析结果调整农产品光照时间及强度。步骤五，利用图像提取设备提取采集农产品图像的特征元素，同时利用识别设备根据提取的特征元素识别农产品灾害。步骤六，基于步骤五识别的农产品灾害采取对应的防治措施，同时利用二氧化碳传感器采集植物环境二氧化碳浓度数据。步骤七，利用分析设备对农产品生长状态进行分析，利用湿度传感器采集植物环境湿度数据，并基于获取的环境湿度数据进行植物灌溉。步骤八，通过显示器显示农产品农药残留组分、光照时间及强度、农产品灾害、二氧化碳浓度数据、湿度数据及生长状态的实时数据。进一步，步骤二中，所述二甲戊灵-丙酮溶液的提取的方法为：准确称取10～20g样品于50mL离心管中，加乙腈20～30mL，放上摇床震摇20～50min，再离心，取上清液10～15mL氮吹至近干，加2～4mL甲醇和二氯甲烷混合液溶解残渣，即可提取得到二甲戊灵-丙酮溶液。进一步，步骤二中，所述二甲戊灵-丙酮溶液的净化、浓缩方法为：将提取后的二甲戊灵-丙酮溶液薄层色谱、过柱提纯，薄层色谱展开剂和过柱淋洗液选用极性和非极性物质调配，得到二甲戊灵溶液；利用旋转蒸发仪浓缩过柱后的溶液，形成二甲戊灵浓缩液。进一步，步骤三中，所述高效液相色谱中有机流动相为：乙腈和甲醇，无机流动相为水，比例为甲醇：乙腈：水＝70:30:20，流动相流速为0.5ml/min，进样量为3ul，色谱柱为反相碳十八柱，二极管检测器最大吸收波长设定为500nm。进一步，步骤五中，所述识别农产品灾害的方法如下：(1)通过识别设备获取包括对应的光谱-纹理特征的彩色的待识别图像；(2)将获取到的待识别图像的光谱-纹理特征与所述深度学习识别模型中的训练图像集中的训练子图像的光谱纹理特征进行匹配，得到待识别图像与训练子图像的相似度；(3)在训练图像集中选取相似度最大的所述训练子图像，将选出的所述训练子图像的预设标签作为所述待识别图像的病害的实际标签，以得到所述待识别图像中植物感染的病害种类、病害严重度等级或病原菌发育级别及感染病害的区域；根据所述严重度发出对应的预警提示。进一步，所述步骤(2)之前还包括：获取植物病害的训练图像集，包括多个训练子图像，每个所述训练子图像包括感染病害的植物图像以及对应的病害种类的预设标签，其中，所述植物图像包括植物的叶片图像、花瓣图像、果实图像、枝干/枝条图像、根茎图像中的至少一种，所述预设标签包括病害种类、病害严重度等级或病原菌发育级别；使用所述训练图像集，采用深度学习算法训练所述深度学习识别模型，得到训练后的深度学习识别模型。进一步，所述农产品灾害的识别方法还包括：预先将所述预设标签中的病害种类与对应的病害防治策略相关联；获取当地当前的气象信息，根据所述气象信息、及多个待识别图像对应的病害的严重度计算该病害在当地预设时间段内的流行趋势；根据所述流行趋势，向所述用户终端发送该病害对应的病害防治策略和/或预警提示。进一步，步骤七中，所述农产品生长状态分析方法如下：1)配置传感器，通过传感器采集植物的原始基本数据；2)根据原始数据建立植物初始模型，按照生物学对植物模型各器官进行分割并重新定义植物模型各器官的生物学类型；3)利用颜色传感器、形状识别传感器和气敏传感器实时监测采集植物生长数据，将数据按照步骤2)所分出的器官类型进行分类，并将数据重新定义成各器官数据；4)对步骤3)定义的器官数据进行分析，根据各器官的分析需求将实时数据与原始模型进行对比，记录实时数据与原始数据的不同之处，通过互联网使用大数据对植物不同之处进行分析，确定各器官的生长状态；5)计算机将步骤4)分析出的各器官的状态变化进行重新整合，形成植株整体的生长状态变化，确定目前植株的整体生长状态。进一步，所述植物模型器官的类型包括叶、根、茎、花、果实和种子。进一步，所述步骤3)还包括：根据植物的类型和网络物种信息数据库中的植物物种信息预测植物将要长出的器官，建立植物模型虚化器官；分析无法分类数据产生的位置和时间是否与各虚化器官的位置和生长时间吻合，如数据吻合则将虚化器官实化并记录数据，如不吻合则发出错误警报。结合上述的所有技术方案，本专利技术所具备的优点及积极效果为：本专利技术利用色谱技术进行二甲戊灵残留的检测，具有简易、快速、特异、准确的特点。针对性配置药剂，同时配合清水灌溉以及光照消除农药残留，避免农药影响作物生长，有效保护植物的同时，免于植物病虫害。本专利技术通过病害识别模块获取彩色的待识别图像，所述待识别图像包括对应的光谱-纹理特征；将获取的所述待识别图像输入训练后的深度学习识别模型进行识别分类，所述深度学习识别模型根据所述待识别图像的光谱本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法，其特征在于，所述利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法包括以下步骤：/n步骤一，裁剪待检测农产品小部分枝、叶，称取定量的待检测农产品样品；利用丙酮清洗待检测农产品样品表面得到二甲戊灵-丙酮溶液；/n步骤二，将步骤一得到的二甲戊灵-丙酮溶液经提取、净化、浓缩后，利用有机溶剂溶解浓缩液并定容，得到待检测液体；/n步骤三，将VWD检测器、FLD检测器与高效液相色谱分析仪进行连接，对待检测液体中的农药残留组分进行检测；/n步骤四，基于步骤三得到的农药残留分析结果喷洒对应去除农药残留的试剂，并基于色谱分析结果调整农产品光照时间及强度；/n步骤五，利用图像提取设备提取采集农产品图像的特征元素，同时利用识别设备根据提取的特征元素识别农产品灾害；/n步骤六，基于步骤五识别的农产品灾害采取对应的防治措施，同时利用二氧化碳传感器采集植物环境二氧化碳浓度数据；/n步骤七，利用分析设备对农产品生长状态进行分析，利用湿度传感器采集植物环境湿度数据，并基于获取的环境湿度数据进行植物灌溉；/n步骤八，通过显示器显示农产品农药残留组分、光照时间及强度、农产品灾害、二氧化碳浓度数据、湿度数据及生长状态的实时数据。/n...

【技术特征摘要】
1.一种利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法，其特征在于，所述利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法包括以下步骤：
步骤一，裁剪待检测农产品小部分枝、叶，称取定量的待检测农产品样品；利用丙酮清洗待检测农产品样品表面得到二甲戊灵-丙酮溶液；
步骤二，将步骤一得到的二甲戊灵-丙酮溶液经提取、净化、浓缩后，利用有机溶剂溶解浓缩液并定容，得到待检测液体；
步骤三，将VWD检测器、FLD检测器与高效液相色谱分析仪进行连接，对待检测液体中的农药残留组分进行检测；
步骤四，基于步骤三得到的农药残留分析结果喷洒对应去除农药残留的试剂，并基于色谱分析结果调整农产品光照时间及强度；
步骤五，利用图像提取设备提取采集农产品图像的特征元素，同时利用识别设备根据提取的特征元素识别农产品灾害；
步骤六，基于步骤五识别的农产品灾害采取对应的防治措施，同时利用二氧化碳传感器采集植物环境二氧化碳浓度数据；
步骤七，利用分析设备对农产品生长状态进行分析，利用湿度传感器采集植物环境湿度数据，并基于获取的环境湿度数据进行植物灌溉；
步骤八，通过显示器显示农产品农药残留组分、光照时间及强度、农产品灾害、二氧化碳浓度数据、湿度数据及生长状态的实时数据。


2.如权利要求1所述的利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法，其特征在于，步骤二中，所述二甲戊灵-丙酮溶液的提取的方法为：
准确称取10～20g样品于50mL离心管中，加乙腈20～30mL，放上摇床震摇20～50min，再离心，取上清液10～15mL氮吹至近干，加2～4mL甲醇和二氯甲烷混合液溶解残渣，即可提取得到二甲戊灵-丙酮溶液。


3.如权利要求1所述的利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法，其特征在于，步骤二中，所述二甲戊灵-丙酮溶液的净化、浓缩方法为：
将提取后的二甲戊灵-丙酮溶液薄层色谱、过柱提纯，薄层色谱展开剂和过柱淋洗液选用极性和非极性物质调配，得到二甲戊灵溶液；
利用旋转蒸发仪浓缩过柱后的溶液，形成二甲戊灵浓缩液。


4.如权利要求1所述的利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法，其特征在于，步骤三中，所述高效液相色谱中有机流动相为：乙腈和甲醇，无机流动相为水，比例为甲醇：乙腈：水＝70:30:20，流动相流速为0.5ml/min，进样量为3ul，色谱柱为反相碳十八柱，二极管检测器最大吸收波长设定为500nm。


5.如权利要求1所述的利用液相色谱法测定农产品中二甲戊灵含量的方法，其特征在于，步骤五中，所述识别农产品灾害的方法如下：
(1)通过识别设备获取包括对应的光谱-纹理特征的彩色的待识别图像；
(2)将获取到的待识别图像的光谱-纹理特征与所述深度学习识别模型中的训练图像集中的训练子图像的光谱纹理特征进行匹配，得到待识别图像与训练子图...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建，
申请(专利权)人：李建，
类型：发明
国别省市：贵州;52