仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待处理的目标入库订单，其中，目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；通过知识图谱平台的问答引擎对目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。本发明专利技术解决了由于现有技术提供的仓库选择方式较单一，所导致的仓库运行效率较低的技术问题。

Recommended warehouse methods and devices, storage media and electronic devices

【技术实现步骤摘要】
仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及物流管理领域，具体而言，涉及一种仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
在生产流通过程中，仓储环节往往占据比较重要的地位。如何优化仓储空间以节省仓储成本，是很多物流公司越来越关注的重要议题。然而，目前在相关技术中通常仓储需求还停留在固定模式，即根据货物需求手动选定仓库后，便在选定仓库中一直固定存储。也就是说，现有技术提供的仓库选择方式较单一，从而导致仓库运行效率较低的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种仓库推荐方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决由于现有技术提供的仓库选择方式较单一，所导致的仓库运行效率较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种仓库推荐方法，包括：获取待处理的目标入库订单，其中，上述目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；通过知识图谱平台的问答引擎对上述目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，上述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。作为一种可选的实施方式，上述通过知识图谱平台的问答引擎对上述目标货品的货品要素信息进行分析匹配包括：将上述目标货品的货品要素信息输入上述问答引擎，其中，上述目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：上述目标货品的品种属性、上述目标货品的流转率、上述目标货品的存放环境条件信息，上述目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：上述目标货品所需空间的空间大小、上述目标货品的总重量、上述目标货品的配送范围、上述目标货品的用仓时间段、上述目标货品的存放温度；通过上述问答引擎在上述知识图谱平台中查找与上述目标货品的货品要素信息相匹配的上述目标仓库。作为一种可选的实施方式，上述通过上述问答引擎在上述知识图谱平台中查找与上述目标货品的货品要素信息相匹配的上述目标仓库包括：根据上述目标货品的品种属性确定上述目标仓库的仓库类型；根据上述目标货品的存放环境条件信息从上述仓库类型中查找出候选仓库；按照上述目标货品的流转率对上述候选仓库进行排序；获取上述目标货品的流转率大于第一阈值的上述候选仓库的运营成本；将上述运营成本低于第二阈值的上述候选仓库确定为上述目标仓库。作为一种可选的实施方式，在上述获取待处理的目标入库订单之前，还包括：获取上述全部仓库中各个仓库的仓库要素信息及可用存放信息；根据上述各个仓库的仓库要素信息及上述可用存放信息，生成上述知识图谱平台中的数据。作为一种可选的实施方式，在上述根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库之后，还包括：检测出库货品；在检测到至少一个货品出库的情况下，根据上述至少一个货品的货品要素信息及上述至少一个货品所在仓库的仓库要素信息，更新上述知识图谱平台中的数据。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种仓库推荐装置，包括：第一获取单元，用于获取待处理的目标入库订单，其中，上述目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；分析单元，用于通过知识图谱平台的问答引擎对上述目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，上述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；确定单元，用于根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。作为一种可选的实施方式，上述分析单元包括：输入模块，用于将上述目标货品的货品要素信息输入上述问答引擎，其中，上述目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：上述目标货品的品种属性、上述目标货品的流转率、上述目标货品的存放环境条件信息，上述目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：上述目标货品所需空间的空间大小、上述目标货品的总重量、上述目标货品的配送范围、上述目标货品的用仓时间段、上述目标货品的存放温度；查找模块，用于通过上述问答引擎在上述知识图谱平台中查找与上述目标货品的货品要素信息相匹配的上述目标仓库。作为一种可选的实施方式，上述查找模块包括：第一确定子模块，用于根据上述目标货品的品种属性确定上述目标仓库的仓库类型；查找子模块，用于根据上述目标货品的存放环境条件信息从上述仓库类型中查找出候选仓库；排序子模块，用于按照上述目标货品的流转率对上述候选仓库进行排序；获取子模块，用于获取上述目标货品的流转率大于第一阈值的上述候选仓库的运营成本；第二确定子模块，用于将上述运营成本低于第二阈值的上述候选仓库确定为上述目标仓库。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述仓库推荐方法。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的仓库推荐方法。在本专利技术实施例中，在获取待处理的目标入库订单之后，通过知识图谱平台的问答引擎来对上述目标入库订单中目标货品的货品要素信息进行分析匹配，以灵活精准地确定出所要推荐的目标仓库，其中，上述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息。而不再停留在固定模式，长时间使用固定仓库，从而达到提高货品入库的效率的效果。进而解决了由于现有技术提供的仓库选择方式较单一，所导致的仓库运行效率较低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的仓库推荐方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的另一种可选的仓库推荐方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的仓库推荐装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种仓库推荐方法，可选地，作为一种可选的实施方式，如图1所示，上述仓库推荐方法包括：S102，获取待处理的目标入库订单，其中，目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种仓库推荐方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的目标入库订单，其中，所述目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；/n通过知识图谱平台的问答引擎对所述目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，所述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；/n根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。/n

【技术特征摘要】
1.一种仓库推荐方法，其特征在于，包括：
获取待处理的目标入库订单，其中，所述目标入库订单中包括将要入库的目标货品的货品要素信息；
通过知识图谱平台的问答引擎对所述目标货品的货品要素信息进行分析匹配，其中，所述知识图谱平台中记录有目标区域内全部仓库的仓库要素信息；
根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过知识图谱平台的问答引擎对所述目标货品的货品要素信息进行分析匹配包括：
将所述目标货品的货品要素信息输入所述问答引擎，其中，所述目标货品的货品要素信息包括以下至少之一：所述目标货品的品种属性、所述目标货品的流转率、所述目标货品的存放环境条件信息，所述目标货品的存放环境条件信息包括以下至少之一：所述目标货品所需空间的空间大小、所述目标货品的总重量、所述目标货品的配送范围、所述目标货品的用仓时间段、所述目标货品的存放温度；
通过所述问答引擎在所述知识图谱平台中查找与所述目标货品的货品要素信息相匹配的所述目标仓库。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述问答引擎在所述知识图谱平台中查找与所述目标货品的货品要素信息相匹配的所述目标仓库包括：
根据所述目标货品的品种属性确定所述目标仓库的仓库类型；
根据所述目标货品的存放环境条件信息从所述仓库类型中查找出候选仓库；
按照所述目标货品的流转率对所述候选仓库进行排序；
获取所述目标货品的流转率大于第一阈值的所述候选仓库的运营成本；
将所述运营成本低于第二阈值的所述候选仓库确定为所述目标仓库。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待处理的目标入库订单之前，还包括：
获取所述全部仓库中各个仓库的仓库要素信息及可用存放信息；
根据所述各个仓库的仓库要素信息及所述可用存放信息，生成所述知识图谱平台中的数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据匹配的结果确定出所要推荐的目标仓库之后，还包括：
检测出库货品；
在检测到至少一个货品出库的情况下，根据所述至少一个货品的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳媛，陶兴源，汪建新，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31