选仓平台制造技术

本发明专利技术提供了一种选仓平台，包括：大数据平台，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；选仓系统，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题，能够实现准确把握未来入库量，根据入库订单选择仓库，降低了存储、运输成本。

Warehouse selection platform

【技术实现步骤摘要】
选仓平台
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种选仓平台。
技术介绍
数据表明，一个完整的生产流通过程，其生产成本只占总物流过程花费的72％，其他部分的花费中63％消耗在仓储环节。由此可见，采用现代化的仓储技术以提高仓储的效率，节约仓储环节的成本很有必要。在相关技术中，客户端对于仓储的需求还停留在固定模式，即，根据自己的情况选定仓库后便固定存储仓库，不会再次优化选择、动态选择仓库，客户端对仓库的选择固化，成本相对较高，而且，客户的订单送达目的地多样化，固定的仓库选择还会对运输成本造成一定的增加。此外，不能准确把握对未来入库量，使得仓库空间预留不合理，也会导致成本上升。由此可知，相关技术中存在由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题。针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种选仓平台，以至少解决相关技术中存在的由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种选仓平台，包括：大数据平台，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；选仓系统，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。通过本专利技术，由于大数据平台可以对入库订单进行处理，预测出待入库的订单，调整货物的入库量，准确把握未来入库量，充分利用仓库空间，节约成本，由于选仓系统可以为入库订单分配仓库，避免了固化选择仓库，降低了运输成本。因此，可以解决相关技术中存在的由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题，能够实现准确把握未来入库量，根据入库订单选择仓库，降低了存储、运输成本。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的选仓平台结构框图；图2是根据本专利技术具体实施例的基于大数据平台的智能选仓平台系统流程图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。在本实施例中提供了一种选仓平台，图1是根据本专利技术实施例的选仓平台结构框图，如图1所示，该选仓平台包括：大数据平台12，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；选仓系统14，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。在上述实施例中，所述选仓平台可以集合全国，甚至全世界范围内的所有可用仓库及其可用空间，大数据平台通过对入库订单进行处理，对于受到的季节性、节假日、电商促销日等影响较大的货物作出入库数据预测，进而促进仓库的优化选择，进而优化仓库存储空间、储位分配，充分利用有限空间，提高货物的周转率和仓库的运行效率，以节约仓储资源，达到压缩成本的目的。通过本专利技术，由于大数据平台可以对入库订单进行处理，预测出待入库的订单，调整货物的入库量，准确把握未来入库量，充分利用仓库空间，节约成本，由于选仓系统可以为入库订单分配仓库，避免了固化选择仓库，降低了运输成本。因此，可以解决相关技术中存在的由于对仓库选择固化且不能准确把握未来入库量导致的存储、运输成本高，不能充分利用仓库空间的问题，能够实现准确把握未来入库量，根据入库订单选择仓库，降低了存储、运输成本。在一个可选的实施例中，所述大数据平台用于通过如下方式对已入库订单进行处理：所述大数据平台基于所述已入库订单的目标数据对所述已入库订单进行如下至少之一的处理：管理所述已入库订单、分析所述已入库订单、监控所述已入库订单；其中，所述目标数据包括以下至少之一：业务数据、特征数据、指标数据。在本实施例中，业务数据可以包括入库货物编号、入库订单号等，特征数据可以包括入库货物的属性、货物的类型、货物的存放条件等，指标数据可以包括入库货物的数量、体积、以往同类入库订单需求等。大数据平台通过对入库订单业务数据、特征数据、指标数据进行管理、分析、监控，将数据进行综合处理与计算，对未来入库订单进行预测，为仓库空间智能选取提供准确的基础数据。在一个可选的实施例中，所述大数据平台用于通过如下方式基于处理结果预测待入库订单：所述大数据平台基于所述处理结果以及如下参数至少之一预测所述待入库订单：目标时间段、目标时间段所处的特定阶段、目标时间段所处的季节；其中，所述目标时间段为所述待入库订单所对应的时间段。在本实施例中，大数据平台从历史数据中分析出高频拣选货物、周转率较高的货物等，并根据季节、节假日、天气情况等做出合理数据预测，动态调整仓库可用空间，成本降低。通过对节假日、电商促销日等前期、季节变化时的入库货物进行数据预测，得到预测入库数据之后，综合在库货物情况，进行仓库的智能推荐，预测待入库订单可以促进仓库的优化选择，提高仓库利用率，减少商品过期、或者剩余保质期较短导致的资源浪费，出入库效率得到了极大地提高。其中，目标时间段所处的特定阶段可以包括节假日、电商促销日(例如，双十一、618等)等。在本实施例中，大数据平台对货物的需求品种、需求数量和需求频率做出预测，反向影响客户的生产计划，大数据平台综合货物在库量和在途量，结合预测数据，反向推动上游采购，从而节省了成本，合理利用了资源。在一个可选的实施例中，所述选仓系统用于通过如下方式为接收到的目标入库订单分配仓库：从仓库信息库中获取仓库信息；基于所述仓库信息以及所述目标入库订单中所记录的目标货物信息为接收到的所述目标入库订单分配仓库。在本实施例中，根据仓库信息及目标货物信息为目标入库订单分配合适的仓库，有效地降低了运输成本和存储成本。在一个可选的实施例中，所述仓库信息包括以下信息至少之一：仓库类型、仓库位置、仓库的存储能力、仓库允许被使用的空间、仓库允许被使用的时间窗、仓库对应的配送覆盖范围。在本实施例中，仓库拥有着可通过系统平台发布自己仓库的信息：仓库类型、仓库位置、仓库的存储能力、仓库允许被使用的空间、仓库允许被使用的时间窗、仓库对应的配送覆盖范围等，可以极大地提高仓库的利用率，增加收益。其中，仓库类型可以是常温库、冷冻库、冷藏库、恒温库等。在一个可选的实施例中，所述目标货物信息包括以下信息至少之一：货物种类、货物所需空间、货物总重量、货物的配送覆盖范围、货物的用仓时间段、货物所对应的需求重要级。在本实施例中，根据目标货物信息准确的选取仓库，提高了仓库的周转率、仓库利用率、降本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种选仓平台，其特征在于，包括：/n大数据平台，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；/n选仓系统，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。/n

【技术特征摘要】
1.一种选仓平台，其特征在于，包括：
大数据平台，用于对已入库订单进行处理，基于处理结果预测待入库订单，以及基于预测得到的所述待入库订单调整货物的入库量；
选仓系统，用于为接收到的目标入库订单分配仓库，其中，所述目标入库订单为基于调整后的货物的入库量所确定的。


2.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述大数据平台用于通过如下方式对已入库订单进行处理：
所述大数据平台基于所述已入库订单的目标数据对所述已入库订单进行如下至少之一的处理：
管理所述已入库订单、分析所述已入库订单、监控所述已入库订单；
其中，所述目标数据包括以下至少之一：
业务数据、特征数据、指标数据。


3.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述大数据平台用于通过如下方式基于处理结果预测待入库订单：
所述大数据平台基于所述处理结果以及如下参数至少之一预测所述待入库订单：
目标时间段、目标时间段所处的特定阶段、目标时间段所处的季节；
其中，所述目标时间段为所述待入库订单所对应的时间段。


4.根据权利要求1所述的选仓平台，其特征在于，所述选仓系统用于通过如下方式为接收到的目标入库订单分配仓库：
从仓库信息库中获取仓库信息；
基于所述仓库信息以及所述目标入库订单中所记录的目标货物信息为接收到的所述目标入库订单分配仓库。


5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳媛，刘永霞，汪建新，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31