求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及黄酒加工技术领域，公开了一种求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置，所述方法包括：获取根据黄酒原料指标及黄酒制品指标构建的样本数据库，提取黄酒原料样本集和黄酒制品样本集并进行标准化处理，对黄酒原料品质指标进行逐步回归处理，根据获得的回归方程对黄酒制品品质指标进行预测，并根据预测过程中的计算数据构建黄酒原料品质标准优化模型；根据黄酒原料品质标准优化模型确定黄酒原料品质指标范围。从而通过构建黄酒原料品质标准优化模型，根据该模型来确定黄酒原料品质指标范围，解决了如何确定黄酒原料品质指标的最佳范围，使得在给定的生产工艺条件下黄酒原料能够生产出合格的黄酒制品的技术问题。

Data driven model analysis method and device for solving the index range of rice wine raw materials

【技术实现步骤摘要】
求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置
本专利技术涉及黄酒加工
，尤其涉及一种求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置。
技术介绍
在黄酒加工领域，多样化的黄酒制品对黄酒原料品质的需求也不尽相同，需要制作出符合国标、省标、行标、企标的黄酒制品，就要根据黄酒制品品质预测黄酒原料的最佳品质范围，这样可为企业采办原料提供依据，采办合适的原料，在给定的生产工艺条件下生产出合格的目标制品，提高合格率，减少浪费，为企业减少损失，提高企业利润。目前企业在确定黄酒制品的生产原料时有很多方法，如根据生产经验或进行简单的对比试验就可以大致判断出何种黄酒原料投入制作将会得到怎样的黄酒制品，但是这种根据生产经验对黄酒制品生产流程做决策的方法在效率上存在着一定的提升空间。对于企业的生产规划来说，如何科学地找到生产目标黄酒制品最合适的黄酒原料品质范围是一个比较大的难题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种求解黄酒原料指标范围的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法，其特征在于，所述求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法包括以下步骤：/n获取根据黄酒原料指标及黄酒制品指标构建的样本数据库；/n从所述样本数据库中提取黄酒原料样本集和黄酒制品样本集；/n分别对所述黄酒原料样本集和所述黄酒制品样本集进行标准化处理，获得标准化黄酒原料样本集和标准化黄酒制品样本集；/n基于所述标准化黄酒原料样本集对黄酒原料品质指标进行逐步回归处理，获得回归方程；/n根据所述回归方程对黄酒制品品质指标进行预测，并获取预测过程中的计算数据；/n根据所述计算数据和预设优化目标构建黄酒原料品质标准优化模型；/n根据所述黄酒原料品质标准...

【技术特征摘要】
1.一种求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法，其特征在于，所述求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法包括以下步骤：
获取根据黄酒原料指标及黄酒制品指标构建的样本数据库；
从所述样本数据库中提取黄酒原料样本集和黄酒制品样本集；
分别对所述黄酒原料样本集和所述黄酒制品样本集进行标准化处理，获得标准化黄酒原料样本集和标准化黄酒制品样本集；
基于所述标准化黄酒原料样本集对黄酒原料品质指标进行逐步回归处理，获得回归方程；
根据所述回归方程对黄酒制品品质指标进行预测，并获取预测过程中的计算数据；
根据所述计算数据和预设优化目标构建黄酒原料品质标准优化模型；
根据所述黄酒原料品质标准优化模型确定黄酒原料品质指标范围。


2.如权利要求1所述的求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法，其特征在于，所述基于所述标准化黄酒原料样本集对黄酒原料品质指标进行逐步回归处理，获得回归方程之前，还包括：
从所述标准化黄酒原料样本集中提取目标黄酒原料指标，并从所述标准化黄酒制品样本集中提取目标黄酒制品指标；
对所述目标黄酒原料指标进行多重共线分析处理，获得所述目标黄酒原料指标对应的方差膨胀系数；
将所述方差膨胀系数与预设系数阈值进行比较；
若所述方差膨胀系数大于所述预设系数阈值，则执行所述基于所述标准化黄酒原料样本集对黄酒原料品质指标进行逐步回归处理，获得回归方程的步骤。


3.如权利要求2所述的求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法，其特征在于，所述基于所述标准化黄酒原料样本集对黄酒原料品质指标进行逐步回归处理，获得回归方程，具体包括：
根据所述目标黄酒原料指标和所述目标黄酒制品指标构建回归模型；
从所述标准化黄酒原料样本集中提取黄酒原料样本集维度，并从所述标准化黄酒制品样本集中提取黄酒制品样本集维度；
根据所述黄酒原料样本集维度、所述黄酒制品样本集维度和所述回归模型确定回归方程。


4.如权利要求1所述的求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法，其特征在于，所述根据所述回归方程对黄酒制品品质指标进行预测，并获取预测过程中的计算数据，具体包括：
生成黄酒制品品质指标对应的多元线性回归模型；
根据所述回归方程对所述多元线性回归模型进行训练，获得所述黄酒制品品质指标对应的预测模型；
从所述标准化黄酒制品样本集中提取目标黄酒制品指标，并确定所述目标黄酒制品指标对应的回归函数；
根据所述回归函数确定拟合优度；
将所述预测模型和所述拟合优度作为计算数据。


5.如权利要求4所述的求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法，其特征在于，所述根据所述计算数据和预设优化目标构建黄酒原料品质标准优化模型，具体包括：
查找所述黄酒原料品质指标对应的黄酒原料品质的理化性质数据，并基于所述理化性质数据确定黄酒原料限制约束；
基于所述预测模型和预设目标黄酒制品品质要求，确定黄酒制品限制约束；
根据所述拟合优度对所述黄酒制品限制约束进行修正，获得目标黄酒制品限制约束；
根据多个目标黄酒原料指标构建高维目标空间，并在所述高维目标空间中设置扩散因子；
根据所述扩散因子和预设目标区域要求确定扩散因子约束；
将所述黄酒原料限制约束、所述黄酒制品限制约束和所述扩散因子约束作为约束条件；
根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周胜玲，周康，周坚，杨华，刘朔，刘江蓉，高婧，尹明君，
申请(专利权)人：武汉轻工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42