一种多能互补分布式能源系统综合评价方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于组合权重与灰色关联分析法的多能互补分布式能源系统综合评价方法，本发明专利技术基于多能互补分布式能源系统，建立了综合考虑系统经济性、能效性、环保性和可靠性的评价指标体系。在四类一级指标下，建立了费用年值节约率、净现值率、一次能源节约率、

A comprehensive evaluation method of multi energy complementary distributed energy system

【技术实现步骤摘要】
一种多能互补分布式能源系统综合评价方法
本专利技术涉及多能互补分布式能源系统综合性能评价，特别涉及一种基于梯形模糊数层次分析法主观赋权、距离分析法客观赋权以及灰色关联分析法的系统性能评价方法。
技术介绍
多能互补分布式能源系统具有能源利用率高、环保性能好以及供能安全可靠等优点，该类系统结构复杂，耦合了多种能源类型、包含了多种能源技术、可提供多种类型负荷产品，融合了能源转化、能量传递、能量存储等过程。因此，该类系统在设计层面和运行层面均存在很大的优化空间。在目前多能互补分布式能源系统优化设计与优化运行研究中，为了衡量各种优化方案下的系统综合性能的优劣程度，需要建立一套可以科学全面地评价系统性能的指标体系，并采用专业合理的评价准则与评价方法对系统性能进行综合评价，为多能互补分布式能源系统优化设计与优化运行提供科学理论依据。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种多能互补分布式能源系统综合评价方法，为系统优化设计和优化运行提供科学指导。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于组合权重与灰色本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于组合权重与灰色关联分析法的多能互补分布式能源系统综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤：/n第一步：基于多能互补分布式能源系统，建立综合评价体系，考虑经济性、能效性、环保性和可靠性四类一级评价指标；在经济性指标下，建立费用年值节约率和净现值率两个二级评价指标；在能效性指标下，建立一次能源节约率和

【技术特征摘要】
1.一种基于组合权重与灰色关联分析法的多能互补分布式能源系统综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
第一步：基于多能互补分布式能源系统，建立综合评价体系，考虑经济性、能效性、环保性和可靠性四类一级评价指标；在经济性指标下，建立费用年值节约率和净现值率两个二级评价指标；在能效性指标下，建立一次能源节约率和耗率两个二级评价指标；在环保性指标下，建立二氧化碳减排率、二氧化硫减排率和氮氧化物减排率三个二级评价指标；在可靠性指标下，建立电负荷供应不足率、热负荷供应不足率和冷负荷供应不足率三个二级评价指标；
(1)费用年值节约率指标



式中：ACSR表示费用年值节约率；ACSP表示分供系统的费用年值，元；ACDMES表示多能互补分布式能源系统的费用年值，元；
(2)净现值率指标



式中：NPVR表示多能互补分布式能源系统净现值率；NPV表示多能互补分布式能源系统净现值，元；Kt表示第t年的投资支出，元；i0表示基准折现率；z表示项目寿命年限；
(3)一次能源节约率指标



式中：PESR表示多能互补分布式能源系统的一次能源节约率；PERSP、PERDMES分别表示传统分供系统和多能互补分布式能源系统的一次能源利用率；FSP、FDMES分别表示传统分供系统和多能互补分布式能源系统的一次能源消耗量；
(4)耗率指标



式中：EER表示多能互补分布式能源系统的耗率；Ef表示多能互补分布式能源系统输入的燃料kW·h；Ee、Eh、Ec分别表示多能互补分布式能源系统输出的电量热量冷量kW·h；
(5)二氧化碳减排率指标



式中：CDER表示二氧化碳减排率；CDESP表示传统分供系统二氧化碳排放量，g；CDEDMES表示多能互补分布式能源系统二氧化碳排放量，g；
(6)二氧化硫减排率指标



式中：SOER表示二氧化硫减排率；SOESP表示传统分供系统二氧化硫排放量，g；SOEDMES表示多能互补分布式能源系统二氧化硫排放量，g；
(7)氮氧化物减排率指标



式中：NOER表示氮氧化物减排率；NOESP表示传统分供系统氮氧化物排放量，g；NOEDMES表示多能互补分布式能源系统氮氧化物排放量，g；
(8)电负荷供应不足率指标



式中：PLOEL表示电负荷供应不足率；ΔQE,T表示在T时间段内电负荷供应偏差量；QE,T表示在T时间段内电负荷需求总量；
(9)热负荷供应不足率指标



式中：PLOHL表示热负荷供应不足率；ΔQH,T表示在T时间段内热负荷供应偏差量；QH,T表示在T时间段内热负荷需求总量；
(10)冷负荷供应不足率指标



式中：PLOCL表示冷负荷供应不足率；ΔQC,T表示在T时间段内冷负荷供应偏差量；QC,T表示在T时间段内冷负荷需求总量；
第二步：采用梯形模糊数定量表示专家对于上述十个二级评价指标中任意两个指标两两比较的重要性程度；
(1)专家构造梯形模糊数判断矩阵：采用改进后的1-9标度法进行打分，改进后的1-9标度法如表1所示；
表1改进后的1-9标度法打分依据









重要性程度
标度得分xij
改进后的标度得分x'ijx”ij


前指标i比后指标j极端重要
9
9/1


前指标i比后指标j强烈重要
7
8/2


前指标i比后指标j明显重要
5
7/3


前指标i比后指标j轻微重要
3
6/4


前指标i与后指标j同等重要
1
5/5


重要程度介于上述重要程度之间
2,4,6,8
8.5/1.5,7.5/2.5.6.5/3.5,5.5/4.5






获得得分矩阵X
X＝(x'ij/x”ij)n×n
x'ji/x”ji＝x”ij/x'ij
式中：xij表示1-9标度法中第i个指标相对于第j个指标的重要性程度分值；x'ij/x”ij表示在改进后的1-9标度法中第i个指标相对于第j个指标的重要性程度分值；x'ji/x”ji表示在改进后的1-9标度法中第j个指标相对于第i个指标的重要性程度分值；n为二级指标数目，n＝10；
根据梯形模糊数隶属度函数将改进后的重要性程度分值转化为梯形模糊数比值aij＝a'ij/a”ij,aij表示第i个指标相对于第j个指标的梯形模糊数分值；其中，a'ij表示x'ij对应的梯形模糊数，a”ij表示x”ij对应的梯形模糊数；对应关系如表2所示；其中，梯形模糊数a'ij表示为a'i...

【专利技术属性】
技术研发人员：王进仕，郭彦君，严俊杰，刘明，刘继平，邢秦安，种道彤，陈伟雄，李根，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61