行程订单的匹配方法、装置、服务器和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种行程订单的匹配方法、装置、服务器和介质。其中，该方法包括：从用户APP上报的至少一个行程订单中，获取至少一个用户的基本信息、行程信息和驾驶员的基本信息；将用户的基本信息、驾驶员的基本信息以及行程信息输入至预先训练的安全检测模型中，通过安全检测模型输出安全目标值；根据安全目标值确定出行程订单对应的安全风险等级；根据安全风险等级确定行程订单与用户的匹配度，用于对用户进行行程订单的匹配。本发明专利技术实施例能够在行程匹配前，根据行程订单中的信息，确定出行程订单的安全风险等级，根据安全风险等级确定行程订单与用户的匹配度，避免了匹配安全性难以检测的问题，有效提高用户乘车时的安全性。

Matching methods, devices, servers, and media for travel orders

【技术实现步骤摘要】
行程订单的匹配方法、装置、服务器和介质
本专利技术实施例涉及安全检测
，尤其涉及一种行程订单的匹配方法、装置、服务器和介质。
技术介绍
随着互联网时代的不断发展，人们的出行变的越来越便捷，网约车的使用逐渐深入到人们的日常生活中，继而也出现了众多的约车软件，甚至智能设备的本地导航中也出现了多项合作的打车软件服务，网约车的出现极大的便利了人们的生活。网约车主要是由一些在平台上进行注册过的人员进行接单，完成乘客的行程服务。上述方案的缺陷在于：行程匹配上存在较大的安全隐患，行程风险识别难度较大，难以准确识别风险系数较大的行程订单，从而导致匹配的行程订单风险较大，降低行程安全性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种行程订单的匹配方法、装置、服务器和介质，可以识别行程订单的安全风险等级，有效提高行程订单匹配的安全性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种行程订单的匹配方法，应用于后台服务器，包括：从用户APP上报的至少一个行程订单中，获取至少一个用户的基本信息、行程信息和驾驶员的基本信息；将所述用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行程订单的匹配方法，其特征在于，应用于后台服务器，所述方法包括：/n从用户APP上报的至少一个行程订单中，获取至少一个用户的基本信息、行程信息和驾驶员的基本信息；/n将所述用户的基本信息、所述驾驶员的基本信息以及所述行程信息输入至预先训练的安全检测模型中，通过所述安全检测模型输出安全目标值；/n根据所述安全目标值确定所述行程订单对应的安全风险等级；/n根据所述安全风险等级确定所述行程订单与所述用户的匹配度，用于对所述用户进行行程订单的匹配。/n

【技术特征摘要】
1.一种行程订单的匹配方法，其特征在于，应用于后台服务器，所述方法包括：
从用户APP上报的至少一个行程订单中，获取至少一个用户的基本信息、行程信息和驾驶员的基本信息；
将所述用户的基本信息、所述驾驶员的基本信息以及所述行程信息输入至预先训练的安全检测模型中，通过所述安全检测模型输出安全目标值；
根据所述安全目标值确定所述行程订单对应的安全风险等级；
根据所述安全风险等级确定所述行程订单与所述用户的匹配度，用于对所述用户进行行程订单的匹配。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户APP上报的至少一个行程订单中，获取驾驶员的基本信息，包括：
从用户APP上报的至少一个行程订单中，获取车辆ID；
根据所述车辆ID在数据库中获取到驾驶员的基本信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取至少一个用户的基本信息、行程信息和驾驶员的基本信息之前，所述方法还包括：
从历史行程订单中获取已完成行程订单的驾驶员基本信息、乘客基本信息和行程信息中的至少一项；
根据所述已完成行程订单的驾驶员基本信息、乘客基本信息和行程信息中的至少一项，分别确定出安全检测模型中的至少一个模型参数；
根据所述至少一个模型参数训练所述安全检测模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个模型参数训练所述安全检测模型，包括：
根据所述至少一个模型参数创建安全检测模型；
计算所述安全检测模型中模型参数的最优特征解；
根据所述模型参数和各个所述模型参数的最优特征解确定安全检测模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述安全检测模型中模型参数的最优特征解，包括：
获取至少两组所述模型参数，计算各组所述模型参数的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张之硕，郭玉林，刘栋，王昕，朱健，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32