企业生产能耗异常识别方法技术

一种企业生产能耗异常识别方法，涉及能源管理技术领域，所解决的是提高能耗异常识别准确性的技术问题。该方法先将企业生产能耗的历史有功电度数据组成一个数据集，再对该数据集进行筛选、计算后得到非生产能耗异常参考值、生产能耗异常参考值，然后再根据非生产能耗异常参考值、生产能耗异常参考值，及能耗计算时段的有功电度值，识别生产时段能耗异常状况及非生产时段能耗异常状况。本发明专利技术提供的方法，适用于生产性企业。

Method of identifying abnormal energy consumption in enterprise production

【技术实现步骤摘要】
企业生产能耗异常识别方法
本专利技术涉及能源管理的技术，特别是涉及一种企业生产能耗异常识别方法的技术。
技术介绍
生产性企业能耗分为生产能耗和非生产能耗，识别生产能耗异常可以监控产品的生产过程，便于及时察觉生产线的能耗异常状况，避免各种能源的跑冒滴漏浪费。产品的生产数量影响着生产能耗，不同生产线的产品能耗曲线也不一致，采用生产管理系统的产品生产信息，可以及时捕捉生产线生产及非生产工作时段信息，准确绘制产品的能耗曲线，但是这种能耗监控方式依赖于生产管理系统所提供的能耗计算时段的产品生产信息，其数据准确性受到生产管理系统的制约，一旦生产管理系统的数据出错，能耗计算值也会出现错误，能耗异常识别准确性难以得到保证。
技术实现思路
针对上述现有技术中存在的缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种能耗异常识别准确性高的企业生产能耗异常识别方法。为了解决上述技术问题，本专利技术所提供的一种企业生产能耗异常识别方法，其特征在于，具体步骤如下：1)将企业生产能耗在最近s个历史月的历史有功电度数据组成一个数据集D0，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业生产能耗异常识别方法，其特征在于，具体步骤如下：/n1)将企业生产能耗在最近s个历史月的历史有功电度数据组成一个数据集D0，x大于等于2，历史有功电度数据D0的数据采样间隔时间为y小时；/n2)从数据集D0中，按数值大小选出处在2.5％～97.5％这一数值段的数据组成一个数据集D1；/n设定一个包含有m个子集且初始为空的集合Q，把数据集D1中的各个数据元素分别纳入集合Q的各个子集中，纳入规则为：/nD1

【技术特征摘要】
1.一种企业生产能耗异常识别方法，其特征在于，具体步骤如下：
1)将企业生产能耗在最近s个历史月的历史有功电度数据组成一个数据集D0，x大于等于2，历史有功电度数据D0的数据采样间隔时间为y小时；
2)从数据集D0中，按数值大小选出处在2.5％～97.5％这一数值段的数据组成一个数据集D1；
设定一个包含有m个子集且初始为空的集合Q，把数据集D1中的各个数据元素分别纳入集合Q的各个子集中，纳入规则为：
D1i∈Qi
(i-1)×Δd≤D1i<i×Δd
Δd＝(max(D1)-min(D1))/m
1≤i≤m



式中，D1i为数据集D1中的第i个元素，Qi为集合Q的第i个子集，max(D1)为数据集D1中的数据最大值，min(D1)为数据集D1中的数据最小值，m的取值范围为[80,120]；
3)把集合Q的前个子集和后个子集组成新的集合Qn；
4)将集合Qn中的数据按数值大小进行升序排列，得到历史数据序列A，并根据历史数据序列A计算非生产能耗...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌，张溯宁，
申请(专利权)人：上海申瑞继保电气有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31