【技术实现步骤摘要】
判定订单违规行为的方法、系统、计算机设备及存储介质
本公开实施例涉及数据处理
，具体而言，涉及一种判定订单违规行为的方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着城市交通的飞速发展和交通工具的日益丰富，人们对出行的便捷和安全性要求更高。网约车成为人们出行的重要选择之一，然而在网约车市场下存在一些司乘(司机和乘客)的违规行为，例如：司机利用打车软件，接单后进行的私下现金交易；司机的暴力行为；乘客的恶意下单；乘客的订单信息与实际路线严重不符等行为。因此，为了保护司机和乘客的权益以及乘车安全，对于司乘的行为监督显得尤为重要。
技术实现思路
本公开实施例旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本公开实施例的一个方面在于提出了一种判定订单违规行为的方法。本公开实施例的另一个方面在于提出了一种判定订单违规行为的系统。本公开实施例的再一个方面在于提出了一种计算机设备。本公开实施例的又一个方面在于提出了一种计算机可读存储介质。有鉴于此，根据本公开实施例的...
【技术保护点】
1.一种判定订单违规行为的方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集司乘样本数据，并对所述司乘样本数据进行标记，得到违规行为数据样本和非违规行为数据样本；/n对所述违规行为数据样本进行文本信息特征提取得到第一特征数据，以及对所述违规行为数据样本进行任务规则特征提取得到第二特征数据；/n训练所述第一特征数据和所述第二特征数据，得到第一分类器和第二分类器；/n通过所述第一分类器和所述第二分类器对所述非违规行为数据样本进行置信度判定，利用置信度大于预设阈值的非违规行为数据样本分别对所述第一分类器和所述第二分类器进行训练更新；/n采集目标司乘数据，分别利用所述第一分类器和所述第二分类...
【技术特征摘要】
1.一种判定订单违规行为的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集司乘样本数据，并对所述司乘样本数据进行标记，得到违规行为数据样本和非违规行为数据样本；
对所述违规行为数据样本进行文本信息特征提取得到第一特征数据，以及对所述违规行为数据样本进行任务规则特征提取得到第二特征数据；
训练所述第一特征数据和所述第二特征数据，得到第一分类器和第二分类器；
通过所述第一分类器和所述第二分类器对所述非违规行为数据样本进行置信度判定，利用置信度大于预设阈值的非违规行为数据样本分别对所述第一分类器和所述第二分类器进行训练更新；
采集目标司乘数据，分别利用所述第一分类器和所述第二分类器对所述目标司乘数据进行分类得到第一分类结果和第二分类结果，若所述第一分类结果和所述第二分类结果相同，则确定所述目标司乘数据对应的订单存在违规行为。
2.根据权利要求1所述的判定订单违规行为的方法，其特征在于，所述训练所述第一特征数据和所述第二特征数据，得到第一分类器和第二分类器，具体包括：
通过卷积神经网络模型对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行训练，分别得到所述第一分类器和所述第二分类器。
3.根据权利要求1所述的判定订单违规行为的方法，其特征在于，所述通过所述第一分类器和所述第二分类器对所述非违规行为数据样本进行置信度判定，利用置信度大于预设阈值的非违规行为数据样本分别对所述第一分类器和所述第二分类器进行训练更新的步骤，具体包括：
通过所述第一分类器对所述非违规行为数据样本进行置信度判定，筛选出置信度高于第一预设阈值的非违规行为数据样本作为第一测试数据样本，以及通过所述第二分类器对所述非违规行为数据样本进行置信度判定，筛选出置信度高于第二预设阈值的非违规行为数据样本作为第二测试数据样本；
将所述第一测试数据样本添加至所述第二分类器，将所述第二测试数据样本添加至所述第一分类器，并对所述第一分类器和所述第二分类器进行训练更新，直至所述第一分类器和所述第二分类器均达到收敛条件。
4.根据权利要求3所述的判定订单违规行为的方法，其特征在于，
所述收敛条件包括以下一种或其组合：无所述第一测试数据样本及所述第二测试数据样本、所述第一分类器和所述第二分类器的分类正确率达到预设正确值、对所述第一分类器和所述第二分类器的训练更新次数达到预设次数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的判定订单违规行为的方法，其特征在于，所述第一特征数据与所述第二特征数据相互独立。
6.一种判定订单违规行为的系统，其特征在于，所述系统包括：
标记单元，用于采集司乘样本数据，并对所述司乘样本数据进行标记，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐海洋，洪婉玲，李晓辉，贺利强，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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