【技术实现步骤摘要】
一种配电网日运行效率计算及预测方法、系统及设备
本专利技术涉及配电网效率分析
，尤其涉及一种配电网日运行效率计算及预测方法、系统及设备。
技术介绍
目前，关于运行效率的研究在配电网设备和系统方面较少。现有对运行效率的评估指标主要有传统负载率、指标权重法、负荷持续曲线法等。负载率为实际负载功率除以额定功率，主要反映了该设备的利用情况，没有关注安全可靠性。指标权重法考虑多个指标，由专家给出各个指标的权重，最后整合成一个运行效率指标。负荷持续曲线法，基于年负荷持续曲线，利用合理负载率和轻载限值将曲线划分为三段进行分析，给出惩罚因子综合计算运行效率，考虑经济性和可靠性。传统负载率方法，主要考虑了设备的经济性，而无法体现电网的安全可靠性；综合指标方法在确定指标权重时，往往具有很强的主观性；现有的基于负荷持续曲线的方法综合有经济性和可靠性，然而该方法主要适用于长时间尺度的运行效率计算，在日运行效率上不太实用，并且该方法无法分清设备运行效率低下是因为超限还是轻载。这些方法都有一定的局限性。并且，仅仅静态地评价...
【技术保护点】
1.一种配电网日运行效率计算及预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n计算配电设备的实时运行效率；/n基于配电设备的实时运行效率计算配电系统的日运行效率；/n分析配电系统的日运行效率的影响因素；/n利用灰色关联度分析从影响因素中筛选出主要影响因素；/n根据主要影响因素，利用反向传播算法预测配电系统的日运行效率。/n
【技术特征摘要】
1.一种配电网日运行效率计算及预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
计算配电设备的实时运行效率；
基于配电设备的实时运行效率计算配电系统的日运行效率；
分析配电系统的日运行效率的影响因素；
利用灰色关联度分析从影响因素中筛选出主要影响因素；
根据主要影响因素，利用反向传播算法预测配电系统的日运行效率。
2.根据权利于要求1所述的一种配电网日运行效率计算及预测方法，其特征在于，配电系统的日运行效率的影响因素包括：供电可靠性、配电网网络结构、负荷特性以及发展阶段。
3.根据权利于要求2所述的一种配电网日运行效率计算及预测方法，其特征在于，利用灰色关联度分析从影响因素中筛选出主要影响因素的具体步骤如下：
计算配电系统不同日期的日运行效率序列Y和与日期相对应的影响因素序列X；
将日运行效率序列Y以及影响因素序列X进行归一化处理，得到日运行效率序列Y’以及影响因素序列X’；
求解日运行效率序列Y’和影响因素序列X之间的关联系数；
根据关联系数计算日运行效率与影响因素之间的灰色关联度；
基于灰色关联度选取出主要影响因素。
4.根据权利要求3所述的一种配电网日运行效率计算及预测方法，其特征在于，反向传播算法通过神经网络实现，神经网络包括输入层、隐含层以及输出层，输入层、隐含层以及输出层的每一层中都包含有神经元。
5.根据权利要求4所述的一种配电网日运行效率计算及预测方法，其特征在于，神经网络将主要影响因素作为输入，配电网的日运行效率作为输出。
6.根据权利要求5所述的一种配电网日运行效率计算及预测方法，其特征在于，反向传播算法包括正向传播过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：白浩，袁智勇，雷金勇，周长城，黄安迪，史训涛，徐全，徐敏，何锡祺，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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