【技术实现步骤摘要】
病例报告生成方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种病例报告生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
慢性阻塞性肺疾病(肺气肿)是一种严重威胁人类健康的疾病。目前肺功能检查是确定肺气肿以及肺气肿的等级的一种方法，每分钟最大通气量(MVV)临床意义：本项检查实质是通气储备能力试验。用以衡量胸廓肺组织弹性、气道阻力、呼吸肌力量。医学上多用实测值与理论预计值的比例来表示其大小。正常大于80％，低于60％为异常-通气储备能力降低。残气量(RV)/肺总量(TCL)：残气量与肺活量之比常用于判断有无肺气肿。＜25％为正常；26％～35％为轻度肺气肿；36％～45％为中度肺气肿；46％～55％为重度肺气肿；＞55％为极重度肺气肿。RV/TCL比值与年龄有关，随年龄增加残气量增大，但一般不应超过35％。利用肺功能检查肺气肿的等级方法可详见慢性阻塞性肺(肺气肿)疾病全球倡议(GOLD)，肺气肿等级包括：GOLD0级(不存在)、GOLD1级(轻度)、GOLD2级(中度)、GOLD3级(重度)以及GOLD
【技术保护点】
1.一种病例报告生成方法，其特征在于，包括：/n获取肺功能数据以及肺部图像；/n根据所述肺功能数据确定肺功能数据的肺气肿等级；/n分别根据所述肺部图像确定肺气肿区域的第一体积以及小气道病变区域的第二体积；/n根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级进行分类，得到等级分类结果；/n根据所述肺功能数据、所述肺气肿等级以及所述等级分类结果生成病例报告。/n
【技术特征摘要】
1.一种病例报告生成方法，其特征在于，包括：
获取肺功能数据以及肺部图像；
根据所述肺功能数据确定肺功能数据的肺气肿等级；
分别根据所述肺部图像确定肺气肿区域的第一体积以及小气道病变区域的第二体积；
根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级进行分类，得到等级分类结果；
根据所述肺功能数据、所述肺气肿等级以及所述等级分类结果生成病例报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级进行分类，得到等级分类结果之前，所述方法还包括：
根据所述肺部图像确定所述肺部图像的肺气肿等级；
判断所述肺部图像的肺气肿等级与所述肺功能数据的肺气肿等级是否为相同等级；
所述根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级进行分类，得到等级分类结果，包括：
若为不相同等级，则根据所述肺部图像的肺气肿等级对所述肺功能数据的肺气肿等级进行校正，得到校正后的肺气肿等级；
根据所述第一体积以及所述第二体积对所述校正后的肺气肿等级进行分类，得到等级分类结果；
若为相同等级，则根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级或所述肺部图像的肺气肿等级进行分类，得到等级分类结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肺部图像包括全吸气相肺部图像和全呼气相肺部图像，所述分别根据所述肺部图像确定肺气肿区域的第一体积以及小气道病变区域的第二体积之前，所述方法还包括：
确定所述全吸气相肺部图像或所述全呼气相肺部图像的图像层数、扫描层厚以及层间距；
所述分别根据所述肺部图像确定肺气肿区域的第一体积以及小气道病变区域的第二体积，包括：
利用所述全吸气相肺部图像或所述全呼气相肺部图像识别各层图像的肺气肿区域；
利用所述全吸气相肺部图像以及所述全呼气相肺部图像识别各层图像的小气道病变区域；
根据所述肺气肿区域、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距确定所述第一体积；
根据所述小气道病变区域、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距确定所述第二体积。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述肺气肿区域、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距确定所述第一体积，包括：
对所述肺气肿区域进行网格化处理，得到所述肺气肿区域的第一网格化面积；
根据所述第一网格化面积、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距得到所述肺气肿区域的第一体积；和/或；
所述根据所述小气道病变区域、所述层数、扫描层厚以及层间距确定所述小气道病变区域的第二体积的方法，包括：
对所述小气道病变区域进行网格化处理，得到所述小气道病变区域的第二网格化面积；
根据所述第二网格化面积、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距得到所述小气道病变区...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡杭，李月，魏征，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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