电子病历的解析处理及显示方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种电子病历的解析处理及显示方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能和医学治疗技术领域。所述方法包括：获取待解析电子病历的内容信息；识别内容信息中的基础元素；根据核心词和修饰词，生成最小语义单元；根据最小语义单元，生成待解析电子病历对应的结构化电子病历。本申请实施例提供的技术方案可以将原始的非结构化电子病历转换为结构化电子病历，且该结构化电子病历与原始的非结构化电子病历在内容上是等价的，便于研究人员后续通过计算机设备，基于该结构化电子病历进行深入的研究处理，有利于提升电子病历的普及度。并且，根据基础元素生成的最小语义单元可以完整地复现医学信息，提升结构化电子病历的精确度和可信度。

Analytical processing and display method, device, equipment and storage medium of electronic medical record

【技术实现步骤摘要】
电子病历的解析处理及显示方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及人工智能和医学治疗
，特别涉及一种电子病历的解析处理及显示方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能越来越多地与医学治疗相结合，衍生出了电子病历(Electronicmedicalrecord，EMR)等产物。电子病历是一种记录、保存、管理和还原患者疾病、治疗及健康指标变化的重要载体，蕴含着大量临床实践经验及医学知识。充分理解、挖掘和引用电子病历中的信息，对促进医疗水平的提升、医疗科学的发展、民众健康管理的升级、社会医疗资源的优化等具有重要意义，同时具有重大的商业机会和商业价值，如临床辅助决策。相关技术中，电子病历中除了少量的检查检验报告等是自动生成的，绝大部分的内容还是由医生书写记录，例如，患者主诉、现病史、既往史、家族史、孕产史、喂养史、入院记录、出院小结等等，所以电子病历主要由非结构化文本构成。由于现阶段计算机设备对非结构化文本的识别和处理能力有限，严重阻碍了电子病历的广泛应用。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种电子本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子病历的解析处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待解析电子病历的内容信息；/n识别所述内容信息中的基础元素，所述基础元素包括核心词和修饰词；/n根据所述核心词和所述修饰词，生成最小语义单元，所述最小语义单元是指所述内容信息中表达医学信息的最小单元；/n根据所述最小语义单元，生成所述待解析电子病历对应的结构化电子病历，所述结构化电子病历是指具有预设组成结构的电子病历。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子病历的解析处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待解析电子病历的内容信息；
识别所述内容信息中的基础元素，所述基础元素包括核心词和修饰词；
根据所述核心词和所述修饰词，生成最小语义单元，所述最小语义单元是指所述内容信息中表达医学信息的最小单元；
根据所述最小语义单元，生成所述待解析电子病历对应的结构化电子病历，所述结构化电子病历是指具有预设组成结构的电子病历。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最小语义单元，生成所述待解析电子病历对应的结构化电子病历，包括：
将所述内容信息划分为n个时段，所述n为正整数；
对于所述n个时段中的第i个时段，将所述第i个时段对应的内容信息中的最小语义单元进行组合，生成所述第i个时段对应的患者语义单元，所述患者语义单元用于指示所述内容信息对应的患者的健康状态或者治疗事件，所述i为小于等于所述n的正整数；
根据所述n个时段分别对应的患者语义单元，生成所述结构化电子病历。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第i个时段对应的内容信息中的最小语义单元组合，生成所述第i个时段对应的患者语义单元，包括：
确定所述第i个时段对应的内容信息中的所述最小语义单元的种类，所述种类包括健康状态和治疗事件；
按照所述种类，将所述最小语义单元添加至对应的种类集合中，所述种类集合包括所述健康状态对应的种类集合和所述治疗事件对应的种类集合；
对所述种类集合中的最小语义单元进行组合，得到所述种类集合对应的患者语义单元。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个时段分别对应的患者语义单元，生成所述结构化电子病历，包括：
按照所述n个时段的时间顺序，对所述n个时段分别对应的患者语义单元进行排序，得到排序后的患者语义单元；
按照预定义的组合方式，将所述排序后的患者语义单元进行整合处理，得到所述结构化电子病历。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最小语义单元，生成所述待解析电子病历对应的结构化电子病历，包括：
对所述最小语义单元进行组合，生成患者语义单元，所述患者语义单元用于指示所述内容信息对应的患者的健康状态或者治疗事件；
按照疾病类型，将所述患者语义单元划分为k个类别，所述k为正整数；
对于所述k个类别中的第m个类别，根据所述第m个类别中的患者语义单元，生成所述第m个类别对应的结构化电子病历，所述m为小于等于所述k的正整数。


6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述核心词和所述修饰词，生成最小语义单元，包括：
按照预定义规则对所述核心词和所述修饰词进行组合，生成复合语义单元；
其中，所述最小语义单元包括所述复合语义单元，所述复合语义单元是指所述内容信息中组合表达医学信息的最小单元。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述复合语义单元包括以下至少一种：疾病类复合语义单元、症状类复合语义单元、体征类复合语义单元；
其中，所述疾病类复合语义单元用于指示患者所患疾病的情况，所述症状类复合语义单元用于指示患者出现的异常情况，所述体征类复合语义单元用于指示患者的生命体征。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预定义规则的学习过程如下：
获取基础元素集合，所述基础元素集合中包括至少一个所述基础元素；
确定所述基础元素的性质，所述性质用于指示所述基础元素所表达的含义的类型；
根据所述性质，确定所述基础元素之间的组合方式；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙钟前，李杰，胡海峰，邵纪春，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44