一种医学诊疗系统技术方案

本申请实施例公开了一种医学诊疗系统。所述系统包括：诊疗数据集成模块，用于从一个或多个医疗信息源中获取与患者相关的诊疗数据，集成所述诊疗数据；所述诊疗数据至少包括医学影像数据、医学文本数据；人工智能影像分析模块，用于基于人工智能的影像分析技术对所述医学影像数据进行分析，生成影像分析报告；人工智能文本分析模块，用于基于人工智能的信息抽取技术对所述医学文本数据和/或所述影像分析报告进行信息抽取，获取与疾病相关的结构化诊疗数据。

A medical diagnosis and treatment system

【技术实现步骤摘要】
一种医学诊疗系统
本申请涉及人工智能和医疗应用
，特别涉及一种医学诊疗系统。
技术介绍
目前，随着互联网技术的发展，使用人工智能(AI)技术进行辅助医疗诊断的方法也越来越多样化。例如，在医学影像领域，越来越多的AI辅助诊断系统通过影像分割、识别等技术，可以自动完成对器官的分割和标注、病灶的定位定性等功能，如肺结节的自动检测、肝肿瘤的自动分割等。而实际临床医生的诊疗流程是非常复杂的，所涉及的医学数据也是多模态的。以冠心病为例，临床医生首先通过对患者的症状、病史、临床表现等进行观察和询问，做出初步的可能诊断，然后结合一定的辅助检查如实验室检验、心电图、冠脉电子计算机断层成像血管造影(CTA)等，以排除或明确某种疾病，完成对疾病的鉴别诊断，同时根据患者个体的病情、体质等，确定合适的个性化治疗方案。现有医疗信息系统中，这些多源异构数据分别存储于不同的信息系统，如冠脉CTA存储于影像归档和通信系统/放射信息管理系统(PACS/RIS)，实验室检查存储于实验室信息管理系统(LIS)，临床症状、病史等存储于电子病历(EMR)系统。临床医生在获取这些数据时需登录不同的系统，无法同时查看多种模态的数据。因此，单一的AI功能只能为某些特定科室如放射科提供辅助，仍无法改善现有临床科室的效率问题。另一方面，临床决策支持系统(CDSS)是常用于提升临床科室效率和质量的辅助工具。然而现有的CDSS大都作为EMR系统的一部分，为临床医生提供决策辅助。依旧存在一些问题，例如EMR系统仅包含文本形式的临床数据，如患者主诉、临床表现、检验/检查结果的简单描述、诊疗记录等，详细的检验/检查结果，还需调用相应的信息系统，尤其是影像数据，临床医生还需额外登录PACS系统进行浏览，操作相对繁琐，导致医生为追求效率而不去详细观察影像表现，不能有效利用影像信息。又例如，CDSS无法从EMR及其他信息系统中自动提取决策系统所需要的特定参数数据，还需通过人机交互接口手动输入患者的各方面数据，导致效率低下。再例如，对患者数据的存储是以疾病为中心的诊疗过程记录，临床医生只能浏览当次诊疗中的相关临床数据，对于患者历史诊疗记录中的相关数据难以进行同步浏览以分析病情演变过程，无法为医生呈现全面的患者数据视图。因此，本申请基于人工智能和大数据技术，提出了一种基于多源异构数据的医学诊疗系统，利用人工智能技术对不同模态的数据进行处理和分析，为临床医生提供诊疗决策支持。
技术实现思路
基于此，本申请提出一种医学诊疗系统。本申请实施例之一提供一种医学诊疗系统。所述系统包括：诊疗数据集成模块，用于从一个或多个医疗信息源中获取与患者相关的诊疗数据，集成所述诊疗数据；所述诊疗数据至少包括医学影像数据、医学文本数据；人工智能影像分析模块，用于基于人工智能的影像分析技术对所述医学影像数据进行分析，生成影像分析报告；人工智能文本分析模块，用于基于人工智能的信息抽取技术对所述医学文本数据和/或所述影像分析报告进行信息抽取，获取与疾病相关的结构化诊疗数据。本申请实施例之一提供一种医学诊疗装置，所述装置包括至少一个处理器和至少一个存储设备，所述存储设备用于存储指令，当所述至少一个处理器执行所述指令时，实现一个或多个操作。本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述存储介质中的所述计算机指令后，所述计算机执行本申请中任一项操作。附图说明本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请一些实施例所示的一种示例性医学诊疗系统的应用场景；图2是根据本申请一些实施例所示的一种示例性计算设备的硬件和/或软件组件的示意图；图3是根据本申请一些实施例所示的医学诊疗系统的示例性框图；图4-1是根据本申请一些实施例所示的集成后的诊疗数据的综合视图呈现示意图；图4-2是根据本申请一些实施例所示的集成后的诊疗数据的冠脉CTA详细视图呈现示意图；图5是根据本申请一些实施例所示的以患者为中心的时间轴诊疗视图；图6是根据本申请一些实施例所示的与患者相关的结构化文本诊疗数据示意图；图7是根据本申请一些实施例所示的经命名实体识别技术识别获取的结构化诊疗图示意图；图8是根据本申请一些实施例所示的急性冠脉综合症医学知识图谱示意图；以及图9是根据本申请一些实施例所示的以心血管疾病为例进行医学诊疗的示例性流程图。具体实施方式为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。参照附图并考虑以下描述，本申请的这些和其他特征以及相关的结构元件以及制造的部件和经济的结合的操作和功能的方法可以变得更加明显，且都构成本申请的一部分。然而，应当明确地理解，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不意图限制本申请的范围。应当理解的是，附图不是按比例的。图1是根据本申请一些实施例所示的一种示例性医学诊疗系统的应用场景。应用场景100可以包括信息源110、网络120、处理设备140和存储设备150。在一些实施例中，所述应用场景100还可以包括至少一个终端130。该应用场景100中的各个组件之间可以通过网络120互相连接。例如，信息源110和至少一个终端130可以通过网络120连接或通信。在一些实施例中，信息源110可以存储一个或多个医疗信息数据。例如，信息源110可以用于存储医院信息系统(HIS)、影像归档和通信系统(PACS)、放射信息管理系统(RIS)、实验室信息系统(LIS)、电子病历(EMR)等一个或多个医疗信息系统的数据。在一些实施例中，信息源110可以包括医学影像数据、医学文本数据。在一些实施例中，信息源110可以存储从至少一个终端本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学诊疗系统，其特征在于，所述系统包括：/n诊疗数据集成模块，用于从一个或多个医疗信息源获取与患者相关的诊疗数据，集成所述诊疗数据；所述诊疗数据至少包括医学影像数据、医学文本数据；/n人工智能影像分析模块，用于基于人工智能的影像分析技术对所述医学影像数据进行分析，生成影像分析报告；/n人工智能文本分析模块，用于基于人工智能的信息抽取技术对所述医学文本数据和/或所述影像分析报告进行信息抽取，获取与疾病相关的结构化诊疗数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种医学诊疗系统，其特征在于，所述系统包括：
诊疗数据集成模块，用于从一个或多个医疗信息源获取与患者相关的诊疗数据，集成所述诊疗数据；所述诊疗数据至少包括医学影像数据、医学文本数据；
人工智能影像分析模块，用于基于人工智能的影像分析技术对所述医学影像数据进行分析，生成影像分析报告；
人工智能文本分析模块，用于基于人工智能的信息抽取技术对所述医学文本数据和/或所述影像分析报告进行信息抽取，获取与疾病相关的结构化诊疗数据。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述诊疗数据集成模块进一步用于：
从所述一个或多个医疗信息来源处获取与患者相关的历史诊疗数据，根据所述患者的诊疗日期顺序排序，生成以患者为中心的时间轴诊疗视图。


3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人工智能文本分析模块进一步用于：
采用命名实体识别技术从非结构化诊疗数据中提取命名实体得到结构化诊疗数据，所述命名实体至少包括医学命名实体、数值实体、时间实体。


4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人工智能文本分析模块进一步用于：
构建知识图谱，利用所述知识图谱对所述经命名实体识别技术提取的所述结构化诊疗数据进行过滤和筛选，得到精简的结构化诊疗数据。


5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医学诊疗系统还包括：
辅助诊断模块，用于基于临床医学指南和/或专家共识，构建一种或多种疾病诊疗规则库。


6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述辅助诊断模块进一步用于：
至少基于患者的病历信息确定至少一种候选疾病；
从所述疾病诊疗规则库中获取与所述至少一种候选疾病相匹配的诊疗规则；
基于所述结构化诊疗数据和所述诊疗...

【专利技术属性】
技术研发人员：王霄英，李蕊，沈宏，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31