【技术实现步骤摘要】
自由步态行走训练方法、装置、终端及存储介质
本申请涉及运动控制
,尤其涉及一种自由步态行走训练方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
对于中风用户的行走康复训练,处于行走中后期的用户,患侧的运动能力已经有了一定的恢复,能够比较连贯的行走,但是还是存在异常的步态,例如可能也会由于各种原因出现两条腿运动比较错乱、行走节奏非常不均匀的情况。由此可见,处于行走中后期的用户在行走训练中需要行走辅助,并且限制异常步态的出现,以及纠正异常步态。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种自由步态行走训练方法、装置、终端及计算机存储介质,旨在解决现有技术中风用户在行走康复训练中,用户难以根据自主意图进行运动,以及用户无法支撑身体、自主完成屈腿和伸腿的技术问题。为实现上述目的,本申请实施例提供一种自由步态行走训练方法,所述自由步态行走训练的步骤包括:获取用户的识别信息,所述识别信息至少包括运动学信息、力学信息、生物信息和图像信息其中之一;基于所述识别信息,识别所述用户患侧的运动步态; ...
【技术保护点】
1.一种自由步态行走训练方法,其特征在于,所述自由步态行走训练方法包括:/n获取用户的识别信息,所述识别信息至少包括运动学信息、力学信息、生物信息和图像信息其中之一;/n基于所述识别信息,识别所述用户患侧的运动步态;/n基于所述患侧的运动步态,获取所述用户患侧的运动意图;/n基于所述患侧的运动意图和所述用户穿戴的外骨骼,对所述用户施加自由步态行走训练辅助。/n
【技术特征摘要】
1.一种自由步态行走训练方法,其特征在于,所述自由步态行走训练方法包括:
获取用户的识别信息,所述识别信息至少包括运动学信息、力学信息、生物信息和图像信息其中之一;
基于所述识别信息,识别所述用户患侧的运动步态;
基于所述患侧的运动步态,获取所述用户患侧的运动意图;
基于所述患侧的运动意图和所述用户穿戴的外骨骼,对所述用户施加自由步态行走训练辅助。
2.如权利要求1所述的自由步态行走训练方法,其特征在于,所述获取用户的识别信息的步骤包括:
获取所述用户的腰部、大腿、小腿、足部、髋关节、膝关节、踝关节、上身躯干信息、上身大臂信息、上身小臂信息、肩关节信息和肘关节信息至少其中之一的运动信号,作为所述用户的运动学信息;
获取所述用户的腰部、大腿、小腿、足部、上身躯干信息、上身大臂信息和上身小臂信息至少其中之一的力学信号,作为所述用户的力学信息;
获取所述用户的腰部、大腿、小腿、足部、上身躯干信息、上身大臂信息和上身小臂信息至少其中之一的生物信号,作为所述用户的生物信息;
获取拍摄装置拍摄的用户图像作为图像信息。
3.如权利要求2所述的自由步态行走训练方法,其特征在于,所述基于所述识别信息,识别所述用户患侧的运动步态的步骤包括:
根据第一预设规则判断所述用户的运动学信息、力学信息或生物信息至少其中之一,以确定所述用户患侧的运动步态,其中,所述运动步态包括支撑状态和摆动状态。
4.如权利要求3所述的自由步态行走训练方法,其特征在于,所述基于所述患侧的运动步态,获取所述用户患侧的运动意图的步骤包括:
若所述患侧的运动步态为摆动状态,则所述用户患侧的运动意图为支撑患侧;
若所述患侧的运动步态为支撑状态,则所述用户患侧的运动意图为摆动患侧,其中,所述摆动患侧包括弯曲患侧和伸展患侧。
5.如权利要求4所述的自由步态行走训练方法,其特征在于,所述基于所述患侧的运动意图和所述用户穿戴的外骨骼,对所述用户施加行走训练辅助的步骤包括:
若所述用户患侧的运动意图为弯曲患侧,则启用所述外骨骼的弯曲辅助功能,将所述外骨骼弯曲;
判断所述外骨骼弯曲之后,形成的膝关节夹角是否达到第一预...
【专利技术属性】
技术研发人员:谭高辉,蔡雪风,吴坤坤,谭人嘉,
申请(专利权)人:深圳市丞辉威世智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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