一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法技术

本发明专利技术公开一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法，将多点位肩袖运动状态采集装置的传感端贴于患者肩部肌肉外表面，获取患者不同肩袖运动状态下的多点运动数据，并将多点运动数据传递至服务器中；在服务器中建立不同类别人群的肩袖修复术后肩袖运动参数模型数据库；多点运动数据通过患者肩袖修复术后康复状态模式匹配算法在数据库中进行匹配，获得恢复评价结果并通过网络传输至管理终端。本发明专利技术能够进行实时且精确的肩袖运动数据采集，有效检测出肩袖撕裂修复术后患者的康复程度，通过建立的数据库进行匹配分析得出定量结论，能够实时且准确的对患者的肩袖撕裂康复程度进行评估和管理，为医生以及患者提供极大的便利。

A rehabilitation evaluation method of rotator cuff tear repair

【技术实现步骤摘要】
一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法
本专利技术属于术后康复
，特别是涉及一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法。
技术介绍
肩袖是附着于肱骨大结节的冈上肌、冈下肌、小园肌和附着在肱骨小结节上的肩胛下肌的腱性组织构成的一个袖口状解剖结构，包裹于肱骨上。其上方为肩峰、肩锁关节、喙肩韧带构成的喙肩弓，两者之间为肩峰下滑囊。肩袖在肩关节运动中起支持、稳定肩肱关节的作用，维持肱骨头与关节盂的正常支点关系。肩袖损伤是一种多发病。据Depalma等人通过尸体解剖发现，50-60岁死亡人群中30％的人有肩袖损伤，70岁以上死亡者中有90％一100％有肩袖损伤。说明肩袖损伤广泛存在于社会人群中。外伤性肩袖破裂临床常见于青壮年，其中冈上肌全层撕裂与肩峰过度外侧伸展时的损伤有很大关联。肩袖撕裂和损伤是肩膀疼痛和残疾的常见原因。手术修复肩袖是改善肩关节功能和减轻疼痛的有效方法。然而，肩袖修补术后的肩关节康复方案是个体化的,不仅与手术方式和修补质量有关,而且与撕裂尺寸和回缩程度相关，因此目前对于手术后的康复方案还没有达成有效的一致性。医学界对于肩袖撕裂修复术后的康复程度目前还没有较为直观的定量判断。现有的方式多是个性化的制定康复方案并定期进行康复复查，无法实时有效检测出肩袖撕裂修复术后患者的康复程度，无法使医生及时了解患者的康复情况，为医生以及患者带来了极大不便。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出了一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法，能够进行实时且精确的肩袖运动数据采集，有效检测出肩袖撕裂修复术后患者的康复程度，通过建立的数据库进行匹配分析得出定量结论，能够实时且准确的对患者的肩袖撕裂康复程度进行评估和管理，为医生以及患者提供极大的便利。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法，包括多点位肩袖运动状态采集装置、服务器和管理终端；康复状态评估方法包括步骤：将多点位肩袖运动状态采集装置的传感端贴于患者肩部肌肉外表面，获取患者不同肩袖运动状态下的多点运动数据，并将多点运动数据传递至服务器中；在服务器中建立不同类别人群的肩袖修复术后肩袖运动参数模型数据库；所述多点运动数据，通过患者肩袖修复术后康复状态模式匹配算法在数据库中进行匹配，获得恢复评价结果；将所述恢复评价结果通过网络传输至管理终端。进一步的是，所述多点位肩袖运动状态采集装置包括多个单点采集模块和节点集合模块；所述多个单点采集模块与节点集合模块通信连接；所述单点采集模块包括六轴传感器、单点处理器、存储器和单点Zigbee单元，所述六轴传感器置于贴于患者肩部肌肉外表面，所述六轴传感器的信号输出端连接至单点处理器，所述单点处理器上连接有存储器和单点Zigbee单元，每个单点采集模块通过单点Zigbee单元与节点集合模块通信连接；所述节点集合模块包括节点处理器、节点Zigbee单元和无线通讯电路，所述节点Zigbee单元与单点Zigbee单元通信连接，所述节点Zigbee单元通过节点处理器连接至无线通讯电路，所述无线通讯电路与服务器通讯连接；通过Zigbee单元统一肩袖运动状态采集装置每个点位之间的传输数据。通过六轴传感器实时监测肩袖各个点位的运动状态，并基于Zigbee协议的多点肩袖运动状态采集装置，实现患者不同肩袖运动状态下的多点运动数据的采集，能够获取到精确的肩袖运动数据。进一步的是，所述六轴传感器采用MPU6050六轴传感器，所述单点处理器和节点处理器采用STM32L151芯片。进一步的是，调研表征健康人与肩袖修复术后患者之间存在显著性差异的肩袖运动参数构建肩袖运动参数模型数据库；根据不同类别人群的肩袖修复术后肩袖运动参数模型数据库过程，包括步骤：建立肩袖变异性指标；根据所述肩袖变异性指标，构造肩袖变异性特征；根据所述肩袖变异性特征将肩袖变异性指标进行分组。所建立的数据库能够有效表征健康人与肩袖修复术后患者之间存在显著性差异的肩袖运动参数集合，便于快速且精确的匹配出所需要的恢复评价结果。进一步的是，所述不同类别人群依次根据性别、年龄和肩袖修复术前撕裂程度的不同进行逐级分组。进一步的是，所述肩袖运动参数包括术后不同时间段不同康复程度的患者运动参数、完全康复的患者运动参数和健康人群运动参数，并在不同分组下映射相应的恢复状况。进一步的是，所述多点运动数据，通过患者肩袖修复术后康复状态模式匹配算法在数据库中进行匹配，获得恢复评价结果包括步骤：对所述多点运动数据进行特征提取，获取当前肩袖运动特征参数；根据当前肩袖运动特征参数从所述数据库的分组中调取相应的特征数据；利用匹配算法对各个特征数据与当前肩袖运动特征参数进行匹配计算，得到当前肩袖运动参数所对应的恢复评价。进一步的是，所述患者肩袖修复术后康复状态模式匹配算法，包括步骤：建立肩袖运动特征参数与恢复状况关系；建立肩袖恢复状况评分；根据评分输出恢复评价结果。采用本技术方案的有益效果：本专利技术能够实时在线采集患者的肩袖状态并将将多点位运动数据进行统一上传至服务器，能够获得到实时且准确的患者肩袖修复术后的运动数据。然后与服务器中所建立的不同类别人群的肩袖修复术后肩袖运动参数模型数据库进行匹配分析，精准地判断出肩袖撕裂修复术后患者的肩袖康复程度，得出恢复评价结果。此外还可通过网络，将数据信息及结论传输给医生端。本专利技术能够有效评估患者肩关节功能及康复程度,提高康复治疗效率，节省了医生诊断时间，提高了术后康复诊断效率，帮助医生实现由定性分析康复治疗到定量精准治疗的巨大跨越，具有很高的医用价值和社会价值。本专利技术能够直接通过佩戴便携式可穿戴设备，采集肩袖运动参数，并将信息处理，量化，通过通信程序和网络传输介质，将设备测量以及分析出的一系列结论传输到医生计算机后端，实现医生远程诊断、并使患者得到可实时更新的术后恢复方案，在家就能享受到更好的术后恢复。能够促进医生与病患更好的交流。附图说明图1为本专利技术的一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法流程示意图；图2为本专利技术实施例中一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法所采用系统的结构示意图；图3为本专利技术实施例中单点采集模块的结构示意图；图4为本专利技术实施例中节点集合模块的结构示意图；图5为本专利技术实施例中康复状态评估方法的数据处理流程示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本专利技术作进一步阐述。在本实施例中，参见图1和图2所示，本专利技术提出了一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法，包括多点位肩袖运动状态采集装置、服务器和管理终端；康复状态评估方法包括步骤：将多点位肩袖运动状态采集装置的传感端贴于患者肩部肌肉外表面，获取患者不同肩袖运动状态下的多点运动数据，并将多点运动数据传递至服务器中；在服务器中建立不同类别人群的肩袖修复术后肩袖运动参数模型数据库；...

【技术保护点】
1.一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法，其特征在于，包括多点位肩袖运动状态采集装置、服务器和管理终端，康复状态评估方法包括步骤：/n将多点位肩袖运动状态采集装置的传感端贴于患者肩部肌肉外表面，获取患者不同肩袖运动状态下的多点运动数据，并将多点运动数据传递至服务器中；/n在服务器中建立不同类别人群的肩袖修复术后肩袖运动参数模型数据库；/n所述多点运动数据，通过患者肩袖修复术后康复状态模式匹配算法在数据库中进行匹配，获得恢复评价结果；/n将所述恢复评价结果通过网络传输至管理终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法，其特征在于，包括多点位肩袖运动状态采集装置、服务器和管理终端，康复状态评估方法包括步骤：
将多点位肩袖运动状态采集装置的传感端贴于患者肩部肌肉外表面，获取患者不同肩袖运动状态下的多点运动数据，并将多点运动数据传递至服务器中；
在服务器中建立不同类别人群的肩袖修复术后肩袖运动参数模型数据库；
所述多点运动数据，通过患者肩袖修复术后康复状态模式匹配算法在数据库中进行匹配，获得恢复评价结果；
将所述恢复评价结果通过网络传输至管理终端。


2.根据权利要求1所述的一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法，其特征在于，所述多点位肩袖运动状态采集装置包括多个单点采集模块和节点集合模块；所述多个单点采集模块与节点集合模块通信连接；
所述单点采集模块包括六轴传感器、单点处理器、存储器和单点Zigbee单元，所述六轴传感器置于贴于患者肩部肌肉外表面，所述六轴传感器的信号输出端连接至单点处理器，所述单点处理器上连接有存储器和单点Zigbee单元，每个单点采集模块通过单点Zigbee单元与节点集合模块通信连接；
所述节点集合模块包括节点处理器、节点Zigbee单元和无线通讯电路，所述节点Zigbee单元与单点Zigbee单元通信连接，所述节点Zigbee单元通过节点处理器连接至无线通讯电路，所述无线通讯电路与服务器通讯连接；
通过Zigbee单元统一肩袖运动状态采集装置每个点位之间的传输数据。


3.根据权利要求2所述的一种肩袖撕裂修复的康复状态评估方法，其特征在于，所述六轴传感器采用MPU6050六轴传感器，所述单点处理器和节点处理器采用STM32L151芯片。
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【专利技术属性】
技术研发人员：何刚，何亚兰，唐静宜，王辰浩，汪豪，范勇，俞文心，吴文青，许康，刘畅，
申请(专利权)人：西南科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51