手机小程序用图像处理方法、标签识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种手机小程序用图像处理方法、标签识别方法、装置及电子设备，其中，手机小程序用图像处理方法包括：步骤S1，获取原图；步骤S2，对于所述原图进行方向矫正，得到矫正后图片；步骤S3，对所述矫正后图片进行图像增强和/或复原处理，得到预处理图像；步骤S4，对于所述预处理图像进行压缩处理，得到压缩图像。根据本发明专利技术的手机小程序用图像处理方法，可以避免图像的旋转、提升图像的质量及图的压缩处理，提升标签OCR识别的正确率和提高标签OCR识别的效率。

Image processing method, label recognition method and device for mobile phone applet

【技术实现步骤摘要】
手机小程序用图像处理方法、标签识别方法及装置
本专利技术涉及钢铁物流领域，具体涉及一种手机小程序用图像处理方法、标签识别方法、出入库管理方法、标签识别装置、用于识别标签信息的电子设备、以及非暂时性计算机存储介质。
技术介绍
钢铁物流管理环节众多，在装车、装船等运输管理环节中，以及仓库的出、入库等管理环节中都需要对货物的信息进行收集管理。提高这些环节的管理效率，节约管理成本，提升作业安全性，一直是钢铁物流单位所希望的。传统的信息采集方式是通过现场管理人员根据钢铁标签抄写货物信息，再对这些信息进行整理、管理；此种方式不仅效率低下，而且错误率高，导致整体物流成本居高不下。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供种手机小程序用图像处理方法、标签识别方法、装置及电子设备，能够提高物流管理效率、降低成本且提升作业安全性。为解决上述技术问题，一方面，本专利技术提供手机小程序用图像处理方法，包括如下步骤：步骤S1，获取原图；步骤S2，对于所述原图进行方向矫正，得到矫正后图片；步骤S3，对所述矫正后图片进行图像增强和/或复原处理，得到预处理图像；步骤S4，对于所述预处理图像进行压缩处理，得到压缩图像。进一步地，所述步骤S1包括：步骤S11，打开所述手机小程序；步骤S12，选择其中的拍照选项进行实时拍照，获得所述原图。进一步地，所述步骤S2包括：步骤S21，确定所述原图的长和宽；步骤S22，根据所述长和宽确定手机的拍摄方向；步骤S23，通过手机的重力传感器获取拍照时该手机的握持方向；步骤S24，根据所述拍摄方向和所述握持方向确定所述原图的旋转角度，基于所述旋转角度对所属原图进行方向矫正。进一步地，所述图像增强包括：强化所述矫正后图片中的高频分量，以增强物体轮廓显示；或强化所述矫正后图片中的低频分量，以减少噪声。进一步地，所述图像复原通过线性算法或非线性算法。进一步地，所述步骤S4中，对于所述变换后图像进行无损压缩，得到无损压缩图像。进一步地，所述步骤S4包括：步骤S41，对于所述预处理图像进行离散余弦变换，得到变换后图像；步骤S42，将所述变换后图像进行量化；步骤S43，将量化后图像通过霍夫编码进行压缩，得到所述无损压缩图像。进一步地，还包括如下步骤：步骤S5，将所述压缩图像使用base64码格式进行保存和/或传输，或者，将所述压缩图像采用二进制方式进行编码并进行加密处理，此后进行保存和/或传输。第二方面，本专利技术提供一种标签识别方法，其基于手机小程序对于标签进行OCR识别方法，在获取标签的原图之后，根据上述任一项所述的图像处理方法进行图像处理，此后基于处理后图像进行OCR识别，获得标签信息第三方面，本专利技术提供一种仓库的出入库管理方法，包括如下步骤：根据上述述的标签识别方法获取出入库货物的标签信息；基于所述标签信息对货物的出入库进行管理。第四方面，本专利技术提供标签识别装置，包括：获取模块，用于获取原图；方向矫正模块，用于对于所述原图进行方向矫正，得到矫正后图片；图像增强和/或复原模块，用于对所述矫正后图片进行图像增强和/或复原处理，得到预处理图像；图像压缩模块，用于对于所述预处理图像进行压缩处理，得到压缩图像，所述OCR识别单元对于所述压缩图像进行OCR识别，获得标签信息。第五方面，本专利技术提供用于识别标签信息的电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器运行时，使得所述处理器执行如下步骤：步骤S1，获取标签的原图；步骤S2，对于所述原图进行方向矫正，得到矫正后图片；步骤S3，对所述矫正后图片进行图像增强和/或复原处理，得到预处理图像；步骤S4，此后对于所述预处理图像进行压缩处理，得到压缩图像；步骤S5，针对所述压缩图像进行OCR识别，得到所述标签的信息。第六方面，本专利技术提供一种非暂时性计算机存储介质，包括：步骤S1，获取标签的原图；步骤S2，对于所述原图进行方向矫正，得到矫正后图片；步骤S3，对所述矫正后图片进行图像增强和/或复原处理，得到预处理图像；步骤S4，此后对于所述预处理图像进行压缩处理，得到压缩图像；步骤S5，针对所述压缩图像进行OCR识别，得到所述标签的信息。本专利技术的上述技术方案至少具有如下有益效果之一：根据本专利技术的手机小程序用图像处理方法，通过对原图进行方向矫正，可以避免图像的旋转，提升OCA识别的正确率和提高OCA识别的效率；进一步地，通过对图片进行图像增强和/或复原处理，可以提高图像的质量；进一步地，通过对图像进行压缩处理，使得满足OCR识别的图像大小，通过图像进行变换再进行无损压缩，使得既满足OCR识别的图像大小，又可以有较好图像的质量；根据本专利技术的标签识别方法，使用手机小程序对于标签进行OCR识别，可以提升标签识别的正确率和提高物流管理的效率，降低物流管理的成本。附图说明图1为根据本专利技术一实施例的手机小程序用图像处理方法的流程图；图2为其中的压缩图像的流程图；图3为根据本专利技术一实施例的标签识别方法的流程图；图4为根据专利技术实施例的仓库的出入库管理方法的流程图；图5为根据专利技术实施例的标签识别装置的示意图；图6为根据专利技术实施例的用于识别标签信息的电子设备的示意图。具体实施方式下面将结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。钢铁物流管理环节众多，在装车、装船等运输管理环节中，以及仓库的出、入库等管理环节中都需要对货物的信息进行收集管理。提高这些环节的管理效率，节约管理成本，提升作业安全性，一直是钢铁物流单位所希望的。传统的信息采集方式是通过现场管理人员根据钢铁标签抄写货物信息，再对这些信息进行整理、管理，此种方式不仅效率低下，而且错误率高，导致整体物流成本居高不下。通过手机进行标签的识别，是一种比较高效的方式，但是现有的技术不能满足实际需求，基于此，开发了本专利技术的技术方案。通过深度学习图像处理技术，对不同手机型号、不同方向的各式照片进行自处理，将识别图片进行无损压缩，并通过OCR算法识别出结果。首先，结合图1说明根据本专利技术实施例的手机小程序用图像处理方法。如图1所示，本专利技术实施例的手机小程序用图像处理方法，包括：步骤S1，获取原图。根据本专利技术一些实施例，通过手机获取原图，其获取原图的方法为：步骤S11，打开手机小程序；可选地，使用APP或微信小程序等，这里对手机小程序不做限定，只要其是具有拍照功能的手机小程序即可。步骤S12，选择其中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种手机小程序用图像处理方法，用于对OCR识别图像进行处理，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1，获取原图；/n步骤S2，对于所述原图进行方向矫正，得到矫正后图片；/n步骤S3，对所述矫正后图片进行图像增强和/或复原处理，得到预处理图像；/n步骤S4，对于所述预处理图像进行压缩处理，得到压缩图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种手机小程序用图像处理方法，用于对OCR识别图像进行处理，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1，获取原图；
步骤S2，对于所述原图进行方向矫正，得到矫正后图片；
步骤S3，对所述矫正后图片进行图像增强和/或复原处理，得到预处理图像；
步骤S4，对于所述预处理图像进行压缩处理，得到压缩图像。


2.根据权利要求1所述的手机小程序用图像处理方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
步骤S11，打开所述手机小程序；
步骤S12，选择其中的拍照选项进行实时拍照，获得所述原图。


3.根据权利要求2所述的手机小程序用图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
步骤S21，确定所述原图的长和宽；
步骤S22，根据所述长和宽确定手机的拍摄方向；
步骤S23，通过手机的重力传感器获取拍照时该手机的握持方向；
步骤S24，根据所述拍摄方向和所述握持方向确定所述原图的旋转角度，基于所述旋转角度对所属原图进行方向矫正。


4.根据权利要求1所述的手机小程序用图像处理方法，其特征在于，所述图像增强包括：强化所述矫正后图片中的高频分量，以增强物体轮廓显示；
或强化所述矫正后图片中的低频分量，以减少噪声。


5.根据权利要求1所述的手机小程序用图像处理方法，其特征在于，所述图像复原通过线性算法或非线性算法。


6.根据权利要求1所述的手机小程序用图像处理方法，其特征在于，所述步骤S4中，对于所述变换后图像进行无损压缩，得到无损压缩图像。


7.根据权利要求6所述的手机小程序用图像处理方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
步骤S41，对于所述预处理图像进行离散余弦变换，得到变换后图像；
步骤S42，将所述变换后图像进行量化；
步骤S43，将量化后图像通过霍夫编码进行压缩，得到所述无损压缩图像。


8.根据权利要求1所述的手机小程序用图像处理方法，其特征在于，还包括如下步骤：
步骤S5，将所述压缩图像使用base64码格式进行保存和/或传输，或者，将所述压缩图像采用二进制方式进行编码并进行加密处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李勤英，陈建华，张志成，
申请(专利权)人：上海锦商网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31