一种夜晚低亮度图像增强系统技术方案

本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种夜晚低亮度图像增强系统。现有的夜晚低亮度图像增强方法直接应用在无人机巡航系统，存在实时性不足，鲁棒性不足，会产生额外噪声和图像平滑等问题。本申请提供了一种夜晚低亮度图像增强系统，包括图像增强子系统和图像降噪锐化子系统，所述图像增强子系统包括图像映射拉伸单元和输入图像的尺度因子值最优化单元，所述图像降噪锐化子系统包括颜色空间转换单元和三维块匹配单元。实现不同亮度不同场景的亮度增强，同时实现降噪锐化的效果，算法的鲁棒性最高。

A low brightness image enhancement system at night

【技术实现步骤摘要】
一种夜晚低亮度图像增强系统
本申请属于图像处理
，特别是涉及一种夜晚低亮度图像增强系统。
技术介绍
夜晚城市治安管理是智慧城市建设的重要环节，近年来，无人机技术发展迅猛，将无人机应用于夜晚城市治安管理是未来城市管理的趋势。图像质量是夜晚城市治安管理的关键影响因素，由于夜晚光照不足，不论是专业相机还是消费级相机均无法拍摄到令人满意的夜间图像，因而近年来夜间图像增强技术成为国内外学者的研究热点。在无人机夜晚图片中，图像可读性直接影响了后续的识别检测。亮度增强是提高图像质量的重要方法，已经广泛应用于水下图像重建，医学图像增强和智能交通领域。但其应用领域与夜晚无人机巡航系统差距较大，例如水下图片增强与陆地实际场景差异较大，医学领域应用主要针对物体较小且精度达微纳米级别的研究；无人驾驶与智能交通领域应用固定在道路交通。上述都是针对其主要的专业领域，对光照和环境条件的依赖性较高。但在实际的无人机巡航智能检测系统中，涉及到的场景很多，如工厂禁地、交通追踪、夜间防盗、黑暗角落行人判别等多个方面，外界环境的干扰极易造成光照不稳定，亮暗波动较大，噪声本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种夜晚低亮度图像增强系统，其特征在于：包括图像增强子系统和图像降噪锐化子系统，/n所述图像增强子系统包括图像映射拉伸单元和输入图像的尺度因子值最优化单元，/n所述图像映射拉伸单元，用于对图像进行增强处理，/n所述输入图像的尺度因子值最优化单元，用于根据图像的亮度调整图像的清晰度，/n所述图像降噪锐化子系统包括颜色空间转换单元和三维块匹配单元，/n所述颜色空间转换单元，用于将图像RGB颜色空间转为YCbCr颜色空间，/n所述三维块匹配单元，用于实现图像降噪锐化。/n

【技术特征摘要】
1.一种夜晚低亮度图像增强系统，其特征在于：包括图像增强子系统和图像降噪锐化子系统，
所述图像增强子系统包括图像映射拉伸单元和输入图像的尺度因子值最优化单元，
所述图像映射拉伸单元，用于对图像进行增强处理，
所述输入图像的尺度因子值最优化单元，用于根据图像的亮度调整图像的清晰度，
所述图像降噪锐化子系统包括颜色空间转换单元和三维块匹配单元，
所述颜色空间转换单元，用于将图像RGB颜色空间转为YCbCr颜色空间，
所述三维块匹配单元，用于实现图像降噪锐化。


2.如权利要求1所述的夜晚低亮度图像增强系统，其特征在于：所述图像映射拉伸单元为双曲正切曲线映射拉伸单元，所述双曲正切曲线在定义域大于零时，对高亮度抑制，对低亮度拉伸。


3.如权利要求2所述的夜晚低亮度图像增强系统，其特征在于：所述双曲正切曲线映射拉伸单元，根据输入图像的强度对图像增强强度进行加权，减轻高亮度区域的加强处理。


4.如权利要求3所述的夜晚低亮度图像增强系统，其特征在于：所述双曲正切曲线映射拉伸单元，将加权后的图像进行动态范围的拉伸。


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【专利技术属性】
技术研发人员：彭业萍，王伟江，曹广忠，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东;44